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6ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
【業務内容】:医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を 創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】:・クライアント課題の分析(リサーチ含む) …つづきを読む |
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必要な経験 |
・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること ■BIRカンパニーについて …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
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業務内容 |
【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務 ・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問) ・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
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業務内容 |
クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。 クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、同社のアセット(インテージ保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を 結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【企画提案人材】 ・統計学/多変量解析の基礎理解(目安:統計検定3級相当) ・マーケティング領域におけるプリセールスの経験(顧客業界は問わず) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 650~950万円 |
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業務内容 |
金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 …つづきを読む |
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必要な経験 |
統計検定2級レベルの数理的知識を有していること (もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること) SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1300万円 |
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業務内容 |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業務内容 |
<AIトランスフォーメーションセンターの説明/ビジョン> AITC(AIトランスフォーメーションセンター:https://aitc.dentsusoken.com/)は、電通総研のAI・データ分析に特化した人財の集まりで、加速するAIのビジネス応用を幅広い視野で推進するために結成されたCoE(Center of Excellence)です。 <業務内容> …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記の経験、スキルを有する方 ・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 570~1170万円 |
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業務内容 |
~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~ 【業務詳細】 ・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決 -トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・BIツール(tableau、PowerBI等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(2年以上) ・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験(2年以上) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1000万円 |
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業務内容 |
◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする 機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 1000~1800万円 |
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業務内容 |
◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。 工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。 ※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ●要件に応じて最適なデータベース(AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等)を選定・構築・運用した経験 ●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1500万円 |
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業務内容 |
当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験 ・パブリッククラウド(AWS / GCP / Azure)の利用経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 720~1200万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。 【具体的には】 ◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般 ◆加盟店向けのオーダー管理サービス(タブレットapp)、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面(web CMS)、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆インターネットサービスまたは応募対象の事業に関わる分析業務または企画業務の経験 ◆SQLを用いたデータ分析業務の経験 ◆Googleタグマネージャー(GTM)を利用したタグの設置・管理・運用経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 650~950万円 |
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業務内容 |
★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。 ■自動運行プロジェクト:海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。 同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが(センサーデータなど)、データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■データサイエンティストとしてのご経験、ご志向 |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
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