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6ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。 クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、同社のアセット(インテージ保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を 結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【企画提案人材】 ・統計学/多変量解析の基礎理解(目安:統計検定3級相当) ・マーケティング領域におけるプリセールスの経験(顧客業界は問わず) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 540~850万円 |
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業務内容 |
金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 …つづきを読む |
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必要な経験 |
統計検定2級レベルの数理的知識を有していること (もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること) SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1300万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
■案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や 目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データパイプラインに関するご経験 ・顧客折衝、調整業務のご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 750~900万円 |
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業務内容 |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する 取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。 ※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。 (1)データドリブン環境の整備(ハードウェア・ソフトウェア) …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下の①又は②の経験を有していること ①PM又はメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること ②PM又はメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験があること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1000万円 |
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業務内容 |
<AIトランスフォーメーションセンターの説明/ビジョン> AITC(AIトランスフォーメーションセンター:https://aitc.dentsusoken.com/)は、電通総研のAI・データ分析に特化した人財の集まりで、加速するAIのビジネス応用を幅広い視野で推進するために結成されたCoE(Center of Excellence)です。 <業務内容> …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記の経験、スキルを有する方 ・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 570~1170万円 |
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業務内容 |
以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等) での分析支援活動 〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む) …つづきを読む |
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必要な経験 |
■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバ) ■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解(クラウド、ネットワーク、OS、コンテナ、アプリケーション開発) ■統計学、線形代数学の基礎知識 …つづきを読む |
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勤務地 | 神奈川県 | 想定年収 | 500~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。 お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと 連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~ 【業務詳細】 ・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決 -トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・BIツール(tableau、PowerBI等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(2年以上) ・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験(2年以上) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする 機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 1000~1800万円 |
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