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6ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。 クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、同社のアセット(インテージ保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を 結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【企画提案人材】 ・統計学/多変量解析の基礎理解(目安:統計検定3級相当) ・マーケティング領域におけるプリセールスの経験(顧客業界は問わず) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 540~850万円 |
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業務内容 |
金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 …つづきを読む |
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必要な経験 |
統計検定2級レベルの数理的知識を有していること (もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること) SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1300万円 |
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業務内容 |
■案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や 目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データパイプラインに関するご経験 ・顧客折衝、調整業務のご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 750~900万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業務内容 |
世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する 取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。 ※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。 (1)データドリブン環境の整備(ハードウェア・ソフトウェア) …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下の①又は②の経験を有していること ①PM又はメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること ②PM又はメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験があること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1000万円 |
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業務内容 |
■2013年にリリースした印刷のシェアリングプラットフォーム「ラクスル」は、全国の印刷会社、広告会社(ポスティング/新聞 折り込み)のオペレーションやリソースの最適化を実現しており、お客様に高品質な印刷商品を低価格かつ短納期で提供すること を可能にしています。今後も既存事業の強化をはじめ、新規事業の立ち上げ、海外展開など、積極的にビジネスを創り上げていきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データ分析実務経験2年以上 ・データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる ・分析結果を分かりやすく可視化して説明できる …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 800~1500万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
<業務内容> クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を 提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記の経験、スキルを有する方 ・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 570~1170万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMADAYS」など、組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。 一日あたり2億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で 課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データ分析から導かれる企画立案などの経験 ・データ分析を基にしたビジネス課題解決経験 ・サービスグロースのためのKPI設計や要件定義の経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
SMBCグループではSalesforceの活用領域が拡大してきており、当社ではSalesforceシステムの企画、開発、保守体制の強化を進めております。 金融システムに求められる安全性を維持しつつ、変化の激しい時代においてSMBCグループの事業戦略を早期に実現にするため、Salesforceの特性を最大限に活かしたシステム構築を企画/立案するなど、中~大規模プロジェクトに上流工程から参画することが可能です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・Salesforce開発エンジニア経験(SalesCloud、またはServiceCloud経験が2~3年以上) ・Salesforceシステム保守経験(年3回のバージョンアップ影響見極め等) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 580~1000万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等) での分析支援活動 〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む) …つづきを読む |
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必要な経験 |
■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバ) ■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解(クラウド、ネットワーク、OS、コンテナ、アプリケーション開発) ■統計学、線形代数学の基礎知識 …つづきを読む |
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勤務地 | 神奈川県 | 想定年収 | 500~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。 また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。 当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、そしてクラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・新しいことに積極的に取り組んで行く意欲、チャレンジ精神 ・Salesforce, AWS, Oracle Cloud等でのクラウド開発経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 580~1000万円 |
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