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【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス／DSプロ集団】
株式会社JDSC
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
社名に「データサイエンス（DS）」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。 ▼主な業務内容 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 …続きを読む |
社名に「データサイエンス（DS）」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。 ▼主な業務内容 …続きを読む |
| 対象となる方 |
＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 620～1100万円 |
【TC】データコンサルタント【正社員】
株式会社JDSC
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。 分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。 【業務内容】 ・クライアント課題のヒアリング・仮説設計 …続きを読む |
データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。 分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 500～1200万円 |
データ分析
株式会社クリエーション・ビュー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。 【主な業務内容】：大手企業に向けて、サービスの分析基盤を利用した各種データ集計・分析業務を行っていただきます。 重要なポジションで業務に携わり経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータ分析を行っていただきます。 …続きを読む |
同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。 【主な業務内容】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須】 下記いずれか1年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 400～600万円 |
DX・AIビジネスプロデューサー
株式会社ABEJA
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 …続きを読む |
同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。 人材育成や研修まで多岐にわたります。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1200万円 |
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス)
株式会社ABEJA
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定／データの前処理、EDA、可視化／最適な手法の調査、選定 …続きを読む |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1200万円 |
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
株式会社ABEJA
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や 価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら 幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 …続きを読む |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1000～2000万円 |
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
株式会社ABEJA
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 ：お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 ：PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。 …続きを読む |
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 ：お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～800万円 |
データアナリスト
株式会社ABEJA
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【ミッション】 業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。 お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。 …続きを読む |
【ミッション】 業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。 お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
データエンジニア
株式会社BuySell Technologies
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】 これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を …続きを読む |
【業務内容】 これまでセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ基盤構築経験 ・データパイプラインの構築経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 708～1000万円 |
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