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東京で働く
4ページ | データベースエンジニア×東京勤務の転職・求人特集
データベースエンジニアとは
データベースエンジニアの仕事内容
データベースシステムの設計、構築、維持、および最適化に関わる業務が主です。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
~~専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。~~ 【業務内容】:◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【必須】 以下いずれか ①機械学習・自然言語処理・画像・時系列データ・統計(最適化)・データサイエンスいずれかの分野の専門知識 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 秋田県 石川県 富山県 長野県 新潟県 山梨県 福島県 山形県 宮城県 岩手県 青森県 北海道 群馬県 栃木県 茨城県 千葉県 埼玉県 神奈川県 全国 沖縄県 鹿児島県 宮崎県 大分県 熊本県 長崎県 佐賀県 福岡県 高知県 愛媛県 香川県 徳島県 山口県 広島県 岡山県 島根県 鳥取県 和歌山県 奈良県 兵庫県 大阪府 京都府 滋賀県 三重県 愛知県 静岡県 岐阜県 福井県 | 想定年収 | 540~1000万円 |
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業務内容 |
■自社SaaS「FULL KAITEN」のバックエンド開発を担当頂きます。 【業務範囲】 在庫最適化システムを支える、データ基盤の構築を行っていただきます。顧客からの数億レコードにもなる大量データから、分散システムを活用して集計処理を行い、在庫の質を可視化するためのデータ基盤の構築に携わっていただきます。 【業務詳細】データパイプラインの設計、自動化 / DB設計、データフロー設計 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・サーバサイドエンジニアとして3年以上の開発経験 ・SQLを使ったデータ集計およびデータ分析業務の経験 ・データ基盤の構築・運用経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 大阪府 長野県 | 想定年収 | 600~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
◆職務内容の概要 エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。 データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆以下、いずれかに該当する方であれば、経験・スキルによってアサイン領域の調整を行います。1メンバとしての経験であっても、自身の成長に対する強い意欲があれば応募可能ですので幅広く募集を行っています。 ・アプリケーション開発におけるデータベースに関する経験 ・データモデル(概念、論理)設計 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 550~1500万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。 【具体的には】 ◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般 ◆加盟店向けのオーダー管理サービス(タブレットapp)、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面(web CMS)、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆インターネットサービスまたは応募対象の事業に関わる分析業務または企画業務の経験 ◆SQLを用いたデータ分析業務の経験 ◆Googleタグマネージャー(GTM)を利用したタグの設置・管理・運用経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 650~950万円 |
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業務内容 |
【募集背景】 アイスタイルの事業は大きく、「メディア領域」と「リテール領域」に分けられます。いずれの事業も売上、ユーザー数とも急成長を遂げており、根幹を支える基盤開発をより推進するため、組織体制の強化を目的とした募集です。サービスの成長速度が目まぐるしく、20年という 長い歴史を持つアイスタイルのシステムはレガシーを脱しきれないまま拡大を続けてきました。事業を次のステップに押し上げるために、今回は個人の開発業務だけでなく、以下のような課題の解決に向け技術面でチームをリードしてくださる方を求めています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
Javaの開発業務経験 5年以上 Gitによるバージョン管理を用いた開発管理業務経験 Linux環境での開発業務経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 550~900万円 |
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業務内容 |
■案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や 目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データパイプラインに関するご経験 ・顧客折衝、調整業務のご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 750~900万円 |