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4ページ | データベースエンジニア×東京勤務の転職・求人特集

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアの仕事内容

データベースシステムの設計、構築、維持、および最適化に関わる業務が主です。

公開中の求人162件中55-72 件表示
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 【業務内容】 ・COMPANYを導入することにより必要となる他の基幹系システムとの連携構築
・既存の人事系システムからのデータ移行※能力に応じ顧客折衝を経験していただくこともあります。
【業務規模】 4~5名程度のチームで、1ヶ月単位で設計~テストのサイクルを繰り返します。※現在8割以上リモート勤務。希望に応じて出社もOK
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必要な経験 【メンバー】
・SQLを利用した設計/開発経験

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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 450~770万円
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業務内容 【業務内容】
<設計・構築>- Oracle DBの設計・構築業務
- AWS等パブリッククラウドの設計・構築業務
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必要な経験 ・IT基礎スキル
・Linux or UNIX、Windowsの基本的な管理知識/操作経験
・Oracle DBの経験、及びSQL、DBコマンド操作が可能
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勤務地 東京都 想定年収 500~850万円
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業務内容 ~~専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。~~
【業務内容】:◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援
AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施。
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必要な経験 【必須】
以下いずれか
①機械学習・自然言語処理・画像・時系列データ・統計(最適化)・データサイエンスいずれかの分野の専門知識
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勤務地 東京都 秋田県 石川県 富山県 長野県 新潟県 山梨県 福島県 山形県 宮城県 岩手県 青森県 北海道 群馬県 栃木県 茨城県 千葉県 埼玉県 神奈川県 全国 沖縄県 鹿児島県 宮崎県 大分県 熊本県 長崎県 佐賀県 福岡県 高知県 愛媛県 香川県 徳島県 山口県 広島県 岡山県 島根県 鳥取県 和歌山県 奈良県 兵庫県 大阪府 京都府 滋賀県 三重県 愛知県 静岡県 岐阜県 福井県 想定年収 540~1000万円
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業務内容 システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。

システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。
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必要な経験 <①データサイエンティスト(シニアクラス)>
ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の
経営課題の解決策を提言、実行してきた方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方)
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勤務地 東京都 想定年収 400~700万円
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業務内容 ■業務内容
データ分析基盤の企画~保守運用、活用コンサルテキングなど、幅広い業務に携わっていただきます。

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必要な経験 以下の いずれかのスキルを有する方 (全てを網羅している必要はありません)
・AWS、Azure、Google Cloudの
いずれかを活用したデータ基盤の設計、構築経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 【具体的な業務内容】
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
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必要な経験 ・DB 設計・構築経験、SQL コーディング経験
・Microsoft Azure 構築経験
勤務地 東京都 想定年収 450~1000万円
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業務内容 ■自社SaaS「FULL KAITEN」のバックエンド開発を担当頂きます。
【業務範囲】 在庫最適化システムを支える、データ基盤の構築を行っていただきます。顧客からの数億レコードにもなる大量データから、分散システムを活用して集計処理を行い、在庫の質を可視化するためのデータ基盤の構築に携わっていただきます。
【業務詳細】データパイプラインの設計、自動化 / DB設計、データフロー設計
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必要な経験 ・サーバサイドエンジニアとして3年以上の開発経験
・SQLを使ったデータ集計およびデータ分析業務の経験
・データ基盤の構築・運用経験
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勤務地 東京都 大阪府 長野県 想定年収 600~800万円
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業務内容 ◆職務内容の概要
エンタープライズ領域のデータ利用最適化という視点でシステムを俯瞰した場合、データベーススペシャリストの活躍の場は非常に幅広いものとなります。
データベースに関連するコアスキルをもとにデータベースインフラ、アプリケーション開発、データマネージメント、データ活用検討といった幅広い領域に活躍の機会があるポジションとなります。
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必要な経験 ◆以下、いずれかに該当する方であれば、経験・スキルによってアサイン領域の調整を行います。1メンバとしての経験であっても、自身の成長に対する強い意欲があれば応募可能ですので幅広く募集を行っています。
・アプリケーション開発におけるデータベースに関する経験
・データモデル(概念、論理)設計
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勤務地 東京都 想定年収 550~1500万円
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業務内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する
BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

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必要な経験 ・下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方
Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見)
LWebエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験)
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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 550~790万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。
【具体的には】 ◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般
◆加盟店向けのオーダー管理サービス(タブレットapp)、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面(web CMS)、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般
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必要な経験 ◆インターネットサービスまたは応募対象の事業に関わる分析業務または企画業務の経験
◆SQLを用いたデータ分析業務の経験
◆Googleタグマネージャー(GTM)を利用したタグの設置・管理・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 650~950万円
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業務内容 アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析
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必要な経験 ・システム開発/データビジネスなどプロジェクトマネジメント経験
・3人以上のチームマネジメント経験
・SQLまたは別のプログラミング言語の経験
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勤務地 東京都 想定年収 605~1200万円
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業務内容 【募集背景】
アイスタイルの事業は大きく、「メディア領域」と「リテール領域」に分けられます。いずれの事業も売上、ユーザー数とも急成長を遂げており、根幹を支える基盤開発をより推進するため、組織体制の強化を目的とした募集です。サービスの成長速度が目まぐるしく、20年という
長い歴史を持つアイスタイルのシステムはレガシーを脱しきれないまま拡大を続けてきました。事業を次のステップに押し上げるために、今回は個人の開発業務だけでなく、以下のような課題の解決に向け技術面でチームをリードしてくださる方を求めています。
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必要な経験 Javaの開発業務経験 5年以上
Gitによるバージョン管理を用いた開発管理業務経験
Linux環境での開発業務経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通して得られるデータの収集・モデリング・管理と
それらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当していただきます。
・各サービスのデータ収集の設定・運用
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必要な経験 ・RDBMSの利用経験
・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験
・ETL/ELTツールの利用経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
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業務内容 ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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必要な経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上
勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
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業務内容 ■案件について
Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や
目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
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必要な経験 ・データパイプラインに関するご経験
・顧客折衝、調整業務のご経験

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勤務地 東京都 想定年収 750~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】   ・データの前処理 ・自動化処理(ETL)の構築・データ基盤の構築
・集計・分析の支援/自動化処理の構築 ・レポート作成/データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築
【資格制度】    メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。
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必要な経験 ▼※2年以上の実務経験必須
・SQLを使ったデータベース構築
・データベースチューニングの経験
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勤務地 東京都 想定年収 450~550万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を
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必要な経験 ・データ基盤構築経験
・データパイプラインの構築経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 shikAIサービスの様々な側面(開発、実装)に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。

・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案
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必要な経験 ※下記すべてのフレームワークのご経験をそれぞれ2年以上
・Python、SQL、Swift

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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
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