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3ページ | データベースエンジニア×東京勤務の転職・求人特集

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアの仕事内容

データベースシステムの設計、構築、維持、および最適化に関わる業務が主です。

公開中の求人186件中37-54 件表示
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 ■業務内容
データ分析基盤の企画~保守運用、活用コンサルテキングなど、幅広い業務に携わっていただきます。

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必要な経験 以下の いずれかのスキルを有する方 (全てを網羅している必要はありません)
・AWS、Azure、Google Cloudの
いずれかを活用したデータ基盤の設計、構築経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 データエンジニアの方に弊社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。
具体的にお任せする業務内容としては
- プロダクト、および、業務データの収集・管理  - データ基盤の構築・運用  - マーケティングツールの構築・運用
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必要な経験 ・DWHでの大規模データ処理の実務経験
・データパイプライン構築と運用の経験

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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを
取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件(2020.09)を突破し1800万点以上(2020.09)の商品を取扱うWebサービス
へと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
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必要な経験 ▼求めるスキル・経験
・2年以上の自然言語処理アルゴリズムの設計・開発経験
・自然言語処理、機械学習のアルゴリズム・モデルを精通すること
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勤務地 東京都 大阪府 兵庫県 想定年収 500~1500万円
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業務内容 モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを
取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件(2020.09)を突破し1800万点以上(2020.09)の商品を取扱うWebサービス
へと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
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必要な経験 ▼求めるスキル・経験
・2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験
・時系列データ分析、ベイズモデリング、機械学習などの
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勤務地 東京都 大阪府 兵庫県 想定年収 500~1500万円
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業務内容 【具体的な業務内容】
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
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必要な経験 ・DB 設計・構築経験、SQL コーディング経験
・Microsoft Azure 構築経験
勤務地 東京都 想定年収 450~1000万円
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業務内容 ■案件について
Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や
目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
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必要な経験 ・データパイプラインに関するご経験
・顧客折衝、調整業務のご経験

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勤務地 東京都 想定年収 750~900万円
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業務内容 ●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含む
データプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
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必要な経験 データベース領域 2年以上(SQLに関する知見、DB設計やチューニング知見)
勤務地 東京都 想定年収 430~800万円
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業務内容 ~ライアント企業のデジタルマーケティング施策を実施するための基盤となるデータプラットフォームの設計、開発、運用業務を行っていただきます~
◆業務内容
プロジェクトマネージャーやソリューションコンサルタントと連携し、設計・開発・運用を行い、クライアント企業の課題解決に貢献する役割です。
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必要な経験 【下記いずれかのご経験】
SQL / Python などを使用したデータ集計処理の開発経験 (1年以上)​
データパイプラインの開発・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 【職務内容】
AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援
AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計
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必要な経験 【MUST】
クラウド上もしくはオンプレミス上でのシステムインフラの設計、構築経験(目安3年程度)

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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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業務内容 【業務内容】:同社の顧客プロジェクトに常駐して、OS、M/W、DB、Storageの設計・構築および、保守、運用などに携わっていただきます。

【具体的な内容】:以下スキル領域の中で、構築であれば設計、構築、各種テスト対応を実施、運用・保守であればセキュリティ対応作業、各種変更作業、障害対応を実施します。
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必要な経験 ※学歴不問!ブランクがある方も歓迎!※
【下記いずれかの知識と実務経験をお持ちの⽅(年数不問/未経験不可)】
◆サーバーエンジニアへご応募の場合以下の経験が必須
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勤務地 東京都 福岡県 北海道 神奈川県 千葉県 埼玉県 愛知県 京都府 大阪府 兵庫県 広島県 宮城県 想定年収 309~1000万円
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業務内容 カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータエンジニアリング業務を行っていただきます。

■業務内容:・データアーキテクチャの設計、運用、社内展開
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必要な経験 ・Python、Java 等の言語での開発経験、運用経験
・SQL を利用したデータ操作の実務経験

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勤務地 東京都 想定年収 350~850万円
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業務内容 【業務内容】   ・データの前処理 ・自動化処理(ETL)の構築・データ基盤の構築
・集計・分析の支援/自動化処理の構築 ・レポート作成/データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築
【資格制度】    メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。
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必要な経験 ▼※2年以上の実務経験必須
・SQLを使ったデータベース構築
・データベースチューニングの経験
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勤務地 東京都 想定年収 450~550万円
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業務内容 パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。
転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。

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必要な経験 ■必須要件
・データ基盤の構築、開発経験2年以上
・Web開発経験3年以上
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勤務地 東京都 想定年収 560~690万円
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業務内容 ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。
【業務内容】 ・データ分析基盤の設計・構築・運用
・データ利活用における検討・POC検証等
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必要な経験 ・プログラム開発やスクリプト等でのツール開発のご経験、または相当するスキル
・インフラに関する設計構築のご経験、または相当するスキル
勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
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業務内容 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域(可視化)にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。

【業務内容】
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必要な経験 ◆Python,R,SQL等によるプログラミングスキル/データ解析業務経験験
◆クラウド(AWS,GCP,Azure)に関する知見
◆機械学習全般に関する知見
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 サイバーエージェントグループの様々なデータを活用するデータエンジニアのポジションを募集しています。

データ分析業務
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必要な経験 必須スキル・経験▽
・プログラミング言語を用いてアプリケーションを開発した経験

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勤務地 東京都 想定年収 500~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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必要な経験 【下記①、②いずれかのスキル・ご経験をお持ちの方】
① 何かしらの、数値分析経験 1年程度
② SEとしての業務経験 1年程度
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勤務地 東京都 想定年収 350~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通して得られるデータの収集・モデリング・管理と
それらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当していただきます。
・各サービスのデータ収集の設定・運用
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必要な経験 ・RDBMSの利用経験
・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験
・ETL/ELTツールの利用経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
公開中の求人186件中37-54 件表示
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