データ基盤構築エンジニア

### 具体的な業務内容

私たちの仕事は、AWS や Databricks などのクラウドネイティブな技術を駆使して、お客様の「データ活用基盤」を構築・運用することです。 現在、多くの企業で「データが各所に散らばり、AI活用や迅速な意思決定が妨げられている」という課題に直面しています。それらを解決するために、以下の原則に基づいた基盤づくりを行います。

①データ統合の自動化： 手作業を排し、スケーラブルなパイプラインを構築する
②Databricks による統一環境： 構造化・非構造化データを一元管理し、処理を高速化する
③AIフレンドリーな設計：分析者が即座にAI学習や可視化（BI）に取り組める環境を作る
④IaC（Infrastructure as Code）の徹底：AWS CDK / Terraform 等を活用し、基盤そのものをコードで管理する
⑤セキュリティとガバナン：多層防御とデータガバナンスを両立させる

これまでの「サーバー管理」や「単なるDB構築」に費やしていたリソースを、「いかにデータを価値ある形に変えるか」という本質的な課題に集中させます。 ビジネスの変化に即応し、最新のAI/機械学習ニーズに応えられるデータアーキテクチャを設計・実装・運用します。

(雇入れ直後) データエンジニアリング業務、および関連付随業務
(変更の範囲) 会社の定める業務

### 具体的な業務内容

私たちの仕事は、AWS や Databricks などのクラウドネイティブな技術を駆使して、お客様の「データ活用基盤」を構築・運用することです。
現在、多くの企業で「データが各所に散らばり、AI活用や迅速な意思決定が妨げられている」という課題に直面しています。
それらを解決するために、以下の原則に基づいた基盤づくりを行います。

①データ統合の自動化：
手作業を排し、スケーラブルなパイプラインを構築する

②Databricks による統一環境：
構造化・非構造化データを一元管理し、処理を高速化する

③AIフレンドリーな設計：
分析者が即座にAI学習や可視化（BI）に取り組める環境を作る

④IaC（Infrastructure as Code）の徹底：
AWS CDK / Terraform 等を活用し、基盤そのものをコードで管理する

⑤セキュリティとガバナン：
多層防御とデータガバナンスを両立させる

これまでの「サーバー管理」や「単なるDB構築」に費やしていたリソースを、「いかにデータを価値ある形に変えるか」という本質的な課題に集中させます。
ビジネスの変化に即応し、最新のAI/機械学習ニーズに応えられるデータアーキテクチャを設計・実装・運用します。

(雇入れ直後) データエンジニアリング業務、および関連付随業務

(変更の範囲) 会社の定める業務