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東京で働く
93ページ | 年収400万円以上狙える転職・求人特集
都道府県別の平均年収トップは「東京都」
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。
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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
PRONIは2024年にシリーズCでの25.8億円の資金調達を達成し、上場に向けて社内体制を強化しています。 マッチングに関する様々なデータが日々溜まってきている中で、発注先の選定に課題を持つ企業(=カスタマー) / ソリューションを持つ企業(=パートナー)の双方に納得感のあるサービスになることを目指しております。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【必須】 ・メール/SMS/LINEなどのCRMツールを活用した顧客へのアプローチのご経験2年以上 ・CRM領域において、自ら課題を設定してPDCAを回し、成果を出したご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 450~800万円 |
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業務内容 |
2024年4月1日付けで日本総研内に新設された部署になります。まさにこれから一から作り上げていこうという組織です。楽しくて、かつ、やりがいのある組織を一緒に作っていきませんか。SMBCグループのカードローン事業「プロミス」のシステム開発、保守運用を ご担当いただきます。企画、要件定義から案件に参画し、ユーザー企業と一体となってシステム開発を推進していただきます。 大小さまざまな開発案件があるため、小規模案件の主担当者から中・大規模案件のPMまで、経験を積みながらステップアップしていくことが可能です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・オープン系、ホスト系いずれかのアプリケーション開発経験 (設計、製造、テスト、本番導入、保守など) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1000万円 |
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業務内容 |
同社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを 持っています。今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を担います。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆【必須】レポーティング、提案資料作成経験(以下のいずれかに当てはまる) - ExcelやBIツールを使った分析結果をもとにした示唆出しができる - 社内外の課題を整理、構造化し、納得感のある提案ができる …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
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業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。以下の様な業務に取り組んでいただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■DXやAIなど先端的な技術や取り組みへの興味関心及び学習意欲 ■IT関連に限らず、エンタープライズ企業へのソリューション営業・提案のご経験 ■日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと 密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■戦略/総合/ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用や AI/DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験 ■大手企業ボードメンバクラスに対する経営/事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 1300~2000万円 |
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業務内容 |
・サービス改善のためのアイデア出しから議論・設計 ・Google Workspace、Microsoft 365 を含む外部アプリケーションや、オフィスに設置された IoT 機器との連携開発 ・日々蓄積されるデータと ID を統合する基盤と、API を提供するバックエンドの開発 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■チームでのWebサービス開発の業務経験(toB,toC向けどちらでも可) ■Go または TypeScript での開発実績(オープンソース活動などでも可) ・ただし、Go, TypeScript 両方の言語で、事前コーディングテストを実施させていただきます。 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業務内容 |
クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。 お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと 連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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