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8ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
<お任せしたい業務内容> 既に取引のある大手企業様の案件が中心です。既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス~見積・提案書作成~PJ立ち上げ体制検討~PJ管理(コスト管理含む)などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。 また新たなプロジェクトマネージャーの育成もご担当いただきたいです。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・Python / R / SQL / MATLAB / SAS などの 言語を用いたデータ分析のご経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー/マネジメントのご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 大阪府 愛知県 千葉県 埼玉県 神奈川県 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業務内容 |
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に 民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの 協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験(1年以上) ・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 584~2000万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
- ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード/レポートを更新 - 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供 - 超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ/プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善 …つづきを読む |
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必要な経験 |
1. RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験 2. Python/R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験 3. ビジネス課題をデータで解決し、施策へ落とし込んだ実績 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 580~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
既存顧客である外資製薬企業様のCRM(カスタマーリレーションシップマネジメント)の部門において、BIツールを使用したデータ利活用・カスタマーサクセス支援業務の推進。6年続く安定稼働の案件にて運用保守をお任せいたします。 チャレンジングな環境であるため、新規業務やアプリ導入プロジェクトなど様々な業務も経験し、幅広いスキルを身に付けていただけます。 また将来的には、顧客へのプロアクティブな提案活動を実施し、新たなサポート領域の開拓を進めるため、プロジェクトを牽引いただきたいです。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・なんらかのシステム運用保守または開発経験 ■求める人物像 …つづきを読む |
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勤務地 | 大阪府 | 想定年収 | 440~520万円 |
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業務内容 |
既存顧客である外資製薬企業様のCRM(カスタマーリレーションシップマネジメント)の部門において、BIツールを使用したデータ利活用・カスタマーサクセス支援業務の推進。 6年続く安定稼働している案件のなかで1チームのリーダーとして運用保守をお任せいたします。 チャレンジングな環境であるため、新規業務やアプリ導入プロジェクトなど様々な業務も経験し、幅広いスキルを身に付けていただけます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・システムエンジニア経験2年程度以上 ・SQLの知識、スキルをお持ちの方 ・顧客折衝もしくはなんらかのリーダー経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 大阪府 | 想定年収 | 520~700万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■業務内容 ・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。 ・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
いずれかのご経験 ①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。 具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態(売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等)を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。 チーム編成:データサイエンティストのみで構成されています。 必要に応じて、他チーム(事業・開発・経営陣)との連携が必要になります。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
- 興味のあるデータサイエンス領域(業務外可)を手を動かしてキャッチアップしたご経験 (※下記のような内容を自主学習でキャッチアップした経験をお持ちの方) - データ分析 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 504~1004万円 |
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