公開中の求人187件中127-144 件表示
非公開求人673件ヒットしました
年収アップを狙うなら!
8ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう 企画・提案から実際の分析までをお任せします。 当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
【下記すべてに該当する方】 ・データ分析/機械学習の実務経験がある方(5年以上) ・Python, R, SAS等を用いたプログラミング経験のある方(5年以上) …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1500万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA(マーケティングオートメーション)ツールの運用支援をお任せします! サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。 【業務内容】:◆CRM分析支援業務 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
BtoC企業における、以下のご経験 ・顧客データの分析を基にした、マーケティング課題抽出もしくはCRM戦略の設計・立案の経験 ・MAツールを活用したマーケティング業務(Eメール、アプリ、サイト内接客等)の経験(1年以上) …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 450~600万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。 衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。 ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データ分析、データ抽出業務のご経験 └例:Power BI / Tableau / Looker Studio/Google Analytics 等 …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 450~600万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に 民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの 協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験(1年以上) ・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験 …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 584~2000万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■業務内容 ・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。 ・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
いずれかのご経験 ①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
求人を探す
- 職種から探す
- 業種から探す
- 勤務地から探す
- 年収から探す