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8ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 同社グループ会社に出向(本籍は同社)し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と
BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
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必要な経験 【業務】
・クライアントワークの経験があること(提案、案件推進)
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
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勤務地 東京都 想定年収 1075~1980万円
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業務内容 ≪募集について≫
freeeが今回募集しているのは、470万人のマーケットに対してデータの専門家として圧倒的な事業の成長にコミットしていただける方を募集しています。
事業イシューに対する正しい問いを立て、データ分析の力で問いを解決、推進させていく役割として、事業部に所属するビジネスオーナー・プロダクトマネージャー・マーケター・エンジニアなどの幅広い職種のメンバーとタッグを組み、適切な意思決定へと導いていただくことを期待しています。
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必要な経験 ・SQLを用いたデータ集計・分析を行ったご経験がある方
・リーダーシップをもって分析プロジェクトを推進されたご経験がある方

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勤務地 東京都 想定年収 630~1080万円
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業務内容 プロジェクトメンバーとして案件に参画し、クライアントに価値提供を行なっていただきます。
将来的にはプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーを目指していただけるよう、幅広い経験を積んでいただきたいと考えています。
【業務内容】
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必要な経験 ・Python3年以上(実務)
勤務地 東京都 想定年収 450~600万円
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業務内容 博報堂DYグループが提供する国内最大級のデータマネジメントプラットフォーム(DMP)、『AudienceOne』を開発・運用する開発チームのテックリードの募集です。
博報堂DYグループであるデジタル・アドバタイズ・コンソーシアム株式会社から当社に組織とプロダクトが移管されたことで、博報堂グループ全体で利活用できる状態になりました。
個別最適化されていたものから「統合マーケティングプラットフォーム」として再検討するフェーズの構想設計から関わっていただきます。
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必要な経験 ※以下すべて必須
・3年以上のWebアプリケーション開発・運用経験
・プロジェクトやプロダクトのリーダー・マネージャーとしてチームを率いて開発推進した経験
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勤務地 東京都 想定年収 660~1200万円
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業務内容 博報堂DYグループで利用されているデジタル広告のプランニングや受発注管理をメイン機能とする
プロダクトを開発するチームのリードエンジニアの募集です。
進化の早いデジタル広告業界において、私たち博報堂DYグループが価値の高いサービスを提供するためには
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必要な経験 ※以下すべて必須
・Web開発言語を用いたアプリケーション開発経験(Java、Python、Ruby)
・Gitを用いたチーム開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 660~1200万円
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業務内容 ・クライアント企業の課題に基づいたデータ活用戦略の提案書作成およびプレゼンテーション
・データ活用・基盤構築プロジェクトの全体的なプロジェクトマネジメント(進行管理、課題管理、リソース管理等)
・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションソリューションの設計・導入支援
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必要な経験 ・数名程度のマネジメント経験
(メンバーの育成やチームの成長促進の経験)
・データ活用・基盤構築プロジェクトにおいて、WBSを作成し、進捗管理を徹底できるスキル
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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
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業務内容 私たちデジタルマーケティング部では、当社およびグループ全体の売上と利益を最大化するために、データ分析基盤の構築とマーケティングの全体最適化を推進するデータアナリストを募集しております。
<具体的には>
・データ分析基盤の構築:GCP(Google Cloud Platform)を使用し、マーケティング活動のデータを社内外で活用できる基盤を構築
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必要な経験 ・SQLの利用経験
・BI基盤の構築・運用経験
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
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業務内容 【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
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必要な経験 【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上(自己研鑽含む)
■SQL・統計を用いたデータ分析
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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業務内容 顧客のデータ分析とコミュニケーション戦略の企画や案件推進業務をご担当いただきます。
・電話、チャット、LINE、SMS、メール等、当社の中にある様々なコミュニケーションチャネルの顧客接点のデータ集計・分析
・全社を横断での見込み顧客とのコミュニケーションのシナリオを設計
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必要な経験 ・顧客行動データの分析~サービス改善をしたご経験

【求める人材】
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勤務地 東京都 想定年収 437~798万円
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業務内容 コメ兵およびグループ各社で運用をする商品販売/在庫管理システム【オムリス】の開発・導入に向け、様々なDBに関する下記のような業務を担っていただきます。

・部門担当者ヒアリング、要件定義
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必要な経験 【必須】以下、いずれか必須
・ データベースの設計・構築経験(製品問わず)
・ データベースの管理/運用経験3年以上(製品問わず)
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。

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必要な経験 【必要経験】
■経験
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
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業務内容 【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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必要な経験 【必要経験】
・ビッグデータに関する興味関心
・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
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業務内容 【業務内容】   金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出       /   ・課題に対するソリューションの提案
・概念検証(PoC)           /   ・プロトタイプ開発
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必要な経験 ・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績
勤務地 東京都 想定年収 500~850万円
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業務内容 2023年に立ち上げたOOH(Out of home)領域の広告配信プラットフォームビジネスに参画いただきます。
全国のOOHメディアを対象に、同社の強みである国内最大のメディア在庫を保有していることや、独自のデータを生かしてビジネスを展開していきます。

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必要な経験 【必須】
・データ分析の業務経験
・基礎的な統計に関する知識
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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必要な経験 CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画(3か年以上)の策定もしくは支援経験
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勤務地 東京都 想定年収 800~1400万円
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業務内容 あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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必要な経験 ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方
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勤務地 神奈川県 想定年収 430~800万円
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業務内容 <募集背景>
今回の募集部門であるAI・DX推進部門は製造現場の課題解決やバックオフィス業務の効率化を推進しています。
たとえば製造現場では検査員が製品の良否を判定する工程があり、またバックオフィスでは大量の文書の整理・要約を人手で行う工程があります。
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必要な経験 下記1,2で記述するデータ分析・処理業務を遂行した3年間以上の実務経験を有すること
1. 下記(I)から(IV)までのデータ分析・処理を自律的に判断、実行できること
(I) 機械学習に必要なデータ定義
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勤務地 東京都 想定年収 800~1300万円
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業務内容 収益最大化に向けたレベニューマネジメントの導入・運用に関するコンサルティング

必要な経験 ■経験
コンサルティング会社やSI会社において、レベニューマネジメント、ダイナミックプライシング導入に関するコンサルティング
または導入の経験(実務経験3年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
公開中の求人202件中127-144 件表示
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