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8ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう！

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株式会社ブレインパッド
DX開発案件のプロジェクトマネージャー候補

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、ビッグデータ活用基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等をお任せします。

クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
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必要な経験 システム開発経験を3年以上お持ちの方
★データ分析やAIに明るくなくとも、ポテンシャルと意欲を重視します。

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勤務地 東京都 想定年収 500～1000万円
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オリコン株式会社
データサイエンティスト/オリコン

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆オリコングループでは下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。
・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
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必要な経験 ・データ分析の知識
仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識
・Pythonによる統計解析や機械学習の経験
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勤務地 東京都 想定年収 600～800万円
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TDSE株式会社
データサイエンティスト

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。
クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

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必要な経験 ◆下記いずれかの実務経験2年以上
データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化

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勤務地 東京都 想定年収 500～800万円
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エムスリー株式会社
機械学習エンジニア

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

【具体的には】
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必要な経験 ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500～1000万円
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エムスリー株式会社
データサイエンティスト

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること

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必要な経験 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識

■求められる資質
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勤務地 東京都 想定年収 500～900万円
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株式会社インゲート
データサイエンティスト（データマネジメントエンジニア）

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。

システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。
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必要な経験 ＜①データサイエンティスト（シニアクラス）＞
ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の
経営課題の解決策を提言、実行してきた方（もしくはその意思・志向を強くお持ちの方）
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勤務地 東京都 想定年収 400～700万円
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社名非公開
データ活用組織マネージャー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

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必要な経験 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること
・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験
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勤務地 東京都 想定年収 500～1000万円
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社名非公開
先端産業・社会インフラ向けデジタルソリューション開発(AI・データ分析/PL・PMポジション)/東京

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
データソリューションで事業創生を行う事業開発本部 システム開発第三部にて、先端産業・社会インフラ向けの最先端デジタルソリューションシステム開発（AI、データ分析など）推進のプロジェクトリーダーとして、システムの設計・開発からPoC／PoVをお任せします。

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必要な経験 ・業界、商材不問でソフトウェア開発におけるPMもしくはPLなど、開発のとりまとめ経験をお持ちの方
勤務地 東京都 想定年収 630～880万円
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社名非公開
データサイエンティスト・機械学習エンジニア

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
ご希望や適性に合わせて、以下の①②いずれかの業務をお任せいたします。
①マーケティング施策への組み込み、プロダクト化（データサイエンティスト）
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必要な経験 【必須要件】
・SQL, Pythonを使った実務経験3年以上
・機械学習を使った予測モデリング実務経験2年以上
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勤務地 東京都 想定年収 800～1000万円
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社名非公開
データアナリスト

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりや
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必要な経験 【必須要件】
・データ分析実務経験3年以上
・SQLや分析用スクリプトのコーディング経験3年以上
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勤務地 東京都 想定年収 800～1000万円
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社名非公開
MLエンジニア（画像認識）【自社開発／リモート可／AIを活用した野球選手の解析アプリを開発】

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同ポジションはMLエンジニア（画像認識）として、ユーザーに最大の価値を提供するためのAIモデルの開発と、その製品実装を担っていただきます。
実用レベルのAI製品を販売・拡大していくためには、非常に高い精度と、なるべくリアルタイムにユーザーに解析結果を返
したり、少ない計算資源で多数のプロセスを捌いたりするための、モデルの軽量化の両立が必要です。
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必要な経験 【必須要件】
・人工知能・機械学習分野におけるプロダクト開発に携わったご経験（3年以上）
・Pythonでのプログラミング経験
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勤務地 東京都 想定年収 1000～1500万円
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社名非公開
CRMアナリティクススペシャリスト

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ポジション概要】
CRMデータに基づいた分析により、チーム、部門上司、関連部署、経営陣等ステイクホルダーの意思決定をサポートし、DTC（直営リテールおよびECサイト）の顧客獲得・ロイヤリティ向上・売上UPに貢献する。

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必要な経験 ＜経験・資格＞
・BtoCにおけるCRM関連のご経験　3年以上（ブランド、EC、リテールビジネス等）
・CRM関連で売上をUPさせる仕組みづくりの経験（PDCAを回した経験）
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勤務地 東京都 想定年収 486～710万円
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社名非公開
DTCデータアナリスト

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ポジション概要】
DTC（リテール店舗およびEC）関連のデータ整備・集計・分析をリード・提案・実行、データを活用した両チャネルの
意思決定支援、売上目標をはじめとするチャネル目標達成に貢献
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必要な経験 ＜経験・資格＞
・データ分析レポート作成経験 (Excel上級 - 複数の関数、ピボット作成、マクロ等)
・BIツール上でのレポート/ダッシュボード構築経験（プログラミング言語は不要）
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勤務地 東京都 想定年収 486～710万円
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社名非公開
【DX推進】 BIツールエンジニア／プログラマ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。

■主な仕事内容
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必要な経験 ・クライアントと要件定義からTableauダッシュボード作成実施経験
・DXやデータ利活用に関するPJT経験
・データサイエンスに関する基礎知識
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勤務地 東京都 宮城県 想定年収 400～700万円
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社名非公開
データサイエンティスト Data Scientist

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社で発売予定の車両およびそれに繋がるクラウドサービス、モバイルアプリ、Webアプリなどから収集されるお客様データ、また同社における様々な事業活動で得られるデータを利用し、ビジネス課題やお客様UX向上などの課題についてデータを活用して
何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析し、課題提起部署(マーケ、品質等)へ結果を共有しながら改善施策を共に立案する、など
データサイエンティストとしての業務を一貫して担当いただきます。また、クラウドサービス/FE/車両開発チームと連携し、将来的なデータ分析活動に
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必要な経験 ・Python, Rなどを用いたデータ分析経験(2年以上)
・データ加工〜分析〜可視化の実務経験(2年以上)
・データ分析テーマを設定し、手法選定を含め分析設計を行った経験(1年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600～2000万円
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社名非公開
コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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必要な経験 経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
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勤務地 東京都 全国 海外 想定年収 580～2000万円
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社名非公開
プランナー&データアナリスト

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 アイスタイルのビジョン・ビジネスモデルを理解し、データ活用やユーザー体験向上にコミットいただきます。

＜仕事内容＞
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必要な経験 ・CRMの企画/運用経験（toCやBtoBtoCサービスなど ）
・デジタルマーケティング経験
・基本的なデータ分析スキル（MAツールやCRMを利用した分析経験）
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勤務地 東京都 想定年収 500～700万円
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社名非公開
アナリティクスエンジニア／データエンジニア

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規／既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】
・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用
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必要な経験 ・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験
・Google Cloud、AWS、Azureなど、クラウドでのデータ基盤、データマートの構築、運用経験
・データベース設計やモデリング、（SQLを含む）チューニングなどの経験、これらに関するレビューや指導経験
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勤務地 東京都 想定年収 600～750万円
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公開中の求人222件中127-144 件表示
非公開求人585件ヒットしました

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