年収アップを狙うなら!

7ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

公開中の求人178件中109-126 件表示
非公開求人698ヒットしました
非公開求人とは
並び順:おすすめ順

知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること

つづきを読む

必要な経験 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識

■求められる資質
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
つづきを読む

必要な経験 【必須スキル】
・Pythonを用いたプログラミング経験
・データ分析、データ管理の経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 550~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
つづきを読む

必要な経験 【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験(目安:2年以上)
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
つづきを読む

必要な経験 ・SQL や Pythonを用いたデータ抽出・分析の実務経験
・統計的な分析手法や機械学習の基礎知識
└分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
つづきを読む

必要な経験 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・大量・多様なデータを活用し、保険事業の高度化・効率化の実現を
牽引するという高い志をお持ちの方
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 790~1170万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的には】
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報(道路網、人口分布、公共交通、施設情報など)を活用した課題抽出と改善提案
つづきを読む

必要な経験 ・GISツール(QGIS、ArcGIS等)や
Pythonライブラリ(GeoPandas、Folium等)を使った
地理空間データの可視化・分析経験(目安1年以上)
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 541~750万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
つづきを読む

必要な経験 ・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験(フルスタック歓迎)
・Node.js(NestJS)、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験
・GitHubを用いたチーム開発、CI/CD環境構築経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
つづきを読む

必要な経験 ◆合計2年以上の以下いずれかの経験・スキル
・統計分析・時系列解析・機械学習を用いた実務経験
・ML/DLを用いたアルゴリズム設計・実装・改善の経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
つづきを読む

必要な経験 ・統計学の基礎知識をもち、課題に応じて適切な分析手法を選定・活用できる方
・SQLやBIツール、Pythonなどを用いたデータ分析
可視化の実務経験がある方
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
つづきを読む

必要な経験 ・何らかのシステム開発経験(実務経験1年以上)
勤務地 東京都 想定年収 405~570万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
つづきを読む

必要な経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(実務経験2年以上)
・SQL(BIツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験3年以上)
勤務地 東京都 想定年収 550~825万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <業務内容> ~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
つづきを読む

必要な経験 【必須要件】
・法人営業もしくはマーケティング経験が3年以上
・マーケティング分析、およびデータ分析スキル(仮説検証)
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。

■具体的な業務内容
つづきを読む

必要な経験 - プロダクトマネジメントまたはそれに準じる経験
(PdM、プロダクトオーナー、ディレクターなど)
- データ分析・可視化を用いた意思決定支援の経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <業務内容>
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
つづきを読む

必要な経験 ▽必須スキル、経験
・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験(PyTorch, HuggingFaceなど)
・Pythonの使用経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 550~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ポジション概要】
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般

つづきを読む

必要な経験 <職務に関連するスキル・知識のレベル>
・ECサイト運用マネジメント及び実務ご経験3年以上
・Webサイトコンテンツ更新の運用経験3年以上
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 486~680万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

つづきを読む

必要な経験 下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること
・サーバーサイドアプリケーションまたは
ETL 処理の開発・運用経験(実務経験 3 年以上)
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 625~814万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。

つづきを読む

必要な経験 ・開発経験3年程度(言語不問)
・SQLを用いた実務経験
勤務地 大阪府 想定年収 626~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
つづきを読む

必要な経験 【下記すべてに該当する方】
・データ分析/機械学習の実務経験がある方(5年以上)
・Python, R, SAS等を用いたプログラミング経験のある方(5年以上)
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
公開中の求人178件中109-126 件表示
非公開求人698ヒットしました

似ている求人特集

求人を探す
  • 職種から探す
  • 業種から探す
  • 勤務地から探す
  • 年収から探す

求人特集を探す

※掛け合わせ検索はできません。