公開中の求人220件中109-126 件表示
非公開求人554件ヒットしました
年収アップを狙うなら!
7ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感 ・チームでの2年以上のシステム開発経験(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験) ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 大阪府 福岡県 愛媛県 広島県 愛知県 宮城県 北海道 群馬県 栃木県 埼玉県 | 想定年収 | 450~800万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。 お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと 連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~ 【業務詳細】 ・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決 -トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
・BIツール(tableau、PowerBI等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(2年以上) ・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験(2年以上) …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする 機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 1000~1800万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。 工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。 ※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ●要件に応じて最適なデータベース(AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等)を選定・構築・運用した経験 ●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験 …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1500万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験 ・パブリッククラウド(AWS / GCP / Azure)の利用経験 …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 720~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。 【具体的には】 ◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般 ◆加盟店向けのオーダー管理サービス(タブレットapp)、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面(web CMS)、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
◆インターネットサービスまたは応募対象の事業に関わる分析業務または企画業務の経験 ◆SQLを用いたデータ分析業務の経験 ◆Googleタグマネージャー(GTM)を利用したタグの設置・管理・運用経験 …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 650~950万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。 ■自動運行プロジェクト:海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。 同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが(センサーデータなど)、データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
■データサイエンティストとしてのご経験、ご志向 |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
求人を探す
- 職種から探す
- 業種から探す
- 勤務地から探す
- 年収から探す