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7ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 ◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする
機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
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必要な経験 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験

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勤務地 東京都 想定年収 1000~1800万円
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業務内容 ◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】    :元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。
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必要な経験 ◆下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Python、Rでの開発経験

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勤務地 東京都 想定年収 700~900万円
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業務内容 ■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●データ分析経験(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験)
●統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業務内容 ◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●要件に応じて最適なデータベース(AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等)を選定・構築・運用した経験
●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業務内容 同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
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必要な経験 Python, R等のプログラミング言語や
SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方

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勤務地 東京都 想定年収 400~1000万円
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業務内容 ~先端技術(AI・機械学習)をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援(システム提案・構築)のアーキテクチャー~
【業務詳細】  先端技術(AI・機械学習)に係わる以下の業務
<案件支援>  ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成
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必要な経験 ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験(実務経験3年以上)
・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ◆オリコングループでは下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。
・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
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必要な経験 ・データ分析の知識
仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識
・Pythonによる統計解析や機械学習の経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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業務内容 ◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。
クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

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必要な経験 ◆下記いずれかの実務経験2年以上
データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化

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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

【具体的には】
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必要な経験 ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること

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必要な経験 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識

■求められる資質
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業務内容 TENTIALでは「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」ことをビジョンに掲げ、急成長するD2C事業を支えるための全社的な生成AI活用および業務効率化の基盤づくりを推進しています。

本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導する
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必要な経験 必須スキル
- PythonまたはNode.jsでの業務効率化・API連携ツールの開発経験(1年以上)
- Dify、n8n、Zapierなどを用いたワークフロー自動化やAI導入経験
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勤務地 東京都 想定年収 420~800万円
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業務内容 経営層直下のCOO室にて、全社戦略の立案や振り返りに必要なデータ活用を推進いただきます。

■具体的な業務内容■
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必要な経験 以下いずれかの経験を有する方(目安:社会人経験3年〜7年程度)

-コンサルティングファームでの分析/レポーティング経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 【東証一部上場/独立系SIer】お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

【業務内容】   :お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
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必要な経験 【下記いずれかのご経験をお持ちの方】

◆Java,Python,Ruby,SQL等、Webアプリケーション開発のご経験1年以上
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
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必要な経験 【下記いずれかの経験をお持ちの方】
・SQL使用経験1年程度
・Python、Javaなどを用いたデータ集計、データ解析のご経験1年程度
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勤務地 東京都 想定年収 450~700万円
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業務内容 ◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】    :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
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必要な経験 【下記いずれか必須】
■システム開発、または、データ分析のご経験
■システム運用のご経験
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勤務地 愛知県 想定年収 533~1045万円
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業務内容 【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
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必要な経験 【必須スキル】
・Pythonを用いたプログラミング経験
・データ分析、データ管理の経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~900万円
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業務内容 仕事内容
東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進する役割を担っていただきます。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながら
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必要な経験 ・データ活用の実務経験(戦略、分析、施策改善など)
・BIダッシュボード構築経験
勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進するチームでのプレイングマネジャーとしての役割を担っていただきます。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
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必要な経験 ・データ活用を推進するプロジェクトでのリーダー経験
・社外関係者、並びにデータ関連の社内関係者とのコミュニケーション力
・データ活用の実務経験(戦略、分析、施策改善など)
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
公開中の求人194件中109-126 件表示
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