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7ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

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業務内容 ■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること

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必要な経験 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識

■求められる資質
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業務内容 ◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】    :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
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必要な経験 【下記いずれか必須】
■システム開発、または、データ分析のご経験
■システム運用のご経験
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勤務地 愛知県 想定年収 533~1045万円
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業務内容 【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
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必要な経験 【必須スキル】
・Pythonを用いたプログラミング経験
・データ分析、データ管理の経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~900万円
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業務内容 ・東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進する役割を担っていただきます。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながら
クラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
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必要な経験 ・データ活用の実務経験(戦略、分析、施策改善など)
・BIダッシュボード構築経験
勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業務内容 東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進するチームでのプレイングマネジャーとしての役割を担っていただきます。
ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。
さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。
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必要な経験 ・データ活用を推進するプロジェクトでのリーダー経験
・社外関係者、並びにデータ関連の社内関係者とのコミュニケーション力
・データ活用の実務経験(戦略、分析、施策改善など)
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
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業務内容 シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
①データパイプラインの開発・運用支援*
クラウドサービス(AWS, Azure, GCP)を活用したデータ抽出、変換、格納(ETL/ELT)処理の開発サポートおよび運用業務
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必要な経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験(1年以上目安)
・Python, Java, Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験
・リレーショナルデータベース
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
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業務内容 プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。

*①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築* Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築
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必要な経験 ### 必須スキル・経験

データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
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必要な経験 【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験(目安:2年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業務内容 検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。

- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
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必要な経験 【必須スキル】

- Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上
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勤務地 東京都 想定年収 500~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 - 全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用
- Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
- 分析をしたい社員(CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア)や
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必要な経験 経営層、セールス、カスタマーサクセスなど
ビジネスサイドのメンバーと連携して、アウトカムの定義から
ダッシュボード実装、改善まで一貫して行った経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
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必要な経験 ・SQL や Pythonを用いたデータ抽出・分析の実務経験
・統計的な分析手法や機械学習の基礎知識
└分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
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必要な経験 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・大量・多様なデータを活用し、保険事業の高度化・効率化の実現を
牽引するという高い志をお持ちの方
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勤務地 東京都 想定年収 790~1170万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的には】
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報(道路網、人口分布、公共交通、施設情報など)を活用した課題抽出と改善提案
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必要な経験 ・GISツール(QGIS、ArcGIS等)や
Pythonライブラリ(GeoPandas、Folium等)を使った
地理空間データの可視化・分析経験(目安1年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 541~750万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。

■プロジェクト事例:
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必要な経験 【必須要件】
・課題解決に向けて関連部署を巻き込み、データ分析から施策実装・改善までを主体的に推進した実績のある方
・SQLを用いたデータ取得及びPythonを用いた分析/モデル開発3年以上
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勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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必要な経験 ・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験(フルスタック歓迎)
・Node.js(NestJS)、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験
・GitHubを用いたチーム開発、CI/CD環境構築経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。

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必要な経験 *【必須経験・スキル】*
・データ分析・解析・活用の実務経験3年以上
上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
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必要な経験 ◆合計2年以上の以下いずれかの経験・スキル
・統計分析・時系列解析・機械学習を用いた実務経験
・ML/DLを用いたアルゴリズム設計・実装・改善の経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
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必要な経験 ・統計学の基礎知識をもち、課題に応じて適切な分析手法を選定・活用できる方
・SQLやBIツール、Pythonなどを用いたデータ分析
可視化の実務経験がある方
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勤務地 東京都 想定年収 500~600万円
公開中の求人185件中109-126 件表示
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