年収アップを狙うなら!

4ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

公開中の求人215件中55-72 件表示
非公開求人554ヒットしました
非公開求人とは
並び順:おすすめ順

知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。
サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。

つづきを読む

必要な経験 ・クライアント/顧客との折衝経験 または他部署との要件、設計調整経験(3年以上)
・コミュニケーション能力(相談しやすい雰囲気を作れる人)
・プログラミング経験(1-2年程度)
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■教育分野(自治体教育委員会・大学)にむけた新規ビジネス創出
データ利活用技術(データ変換/蓄積/可視化/分析、等)を用いた案件対応(提案・構築、等)をお任せいたします。
【業務内容】 教育分野を中心とした新規ビジネス創出を目的に、データ利活用に係わる以下の業務を行う。
つづきを読む

必要な経験 以下のいずれかにおいて、PM/PLの立場でお客様対応、事業者対応の経験を有する方(実務経験3年以上)

①お客様のデータの蓄積、加工、可視化、分析を
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます~
【業務内容】■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
つづきを読む

必要な経験 データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方
① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験
例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可)
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
【具体的な業務内容】
つづきを読む

必要な経験 ◆要件整理のためのコミュニケーションがとれる方
【下記一連のご経験がある方】
・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop)
つづきを読む
勤務地 福岡県 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

【業務内容】
つづきを読む

必要な経験 【必須】
・データ分析基盤・データ活用基盤などの構築プロジェクトでのマネジメント経験(技術リーダー可)
・ビックデータ基盤技術の理解
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 544~766万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~<新サービスの企画開発>AI/データサイエンス分野におけるビジネスデザイナーをお任せいたします~
【業務内容】  ●AI/データ活用を起点とした地域課題解決に資するビジネスデザイン~PoB/事業化推進業務
・仮説検証型で地域やパートナー企業、グループ含む社内組織を巻き込みながらビジネス企画・展開を主導
つづきを読む

必要な経験 PM/PLの立場で、おおむね2年以上、以下2点の業務経験があること
●データを活用したサービス・ビジネス開発の企画
プロダクトのテストマーケティング・トライアル
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。
同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。
製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングや
つづきを読む

必要な経験 <スキル>(いずれか)
・AI活用システムやサービスのコンサルティングもしくは開発経験
・データ分析や機械学習の知識
つづきを読む
勤務地 全国 想定年収 540~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】   ・分析基盤の構築 ・データパイプラインの構築 ・ダッシュボードの構築
・データ分析PDCAの仕組みづくり ・データ抽出(SQL)
・データ分析(RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など)・レポート作成、分析結果の報告など
つづきを読む

必要な経験 ▼以下いずれかの経験が2年以上必須
・各種サービスなどのデータ分析経験
・クライアントとの折衝及びプレゼン経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 400~650万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
つづきを読む

必要な経験 以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問)

・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆職務内容の概要
・経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して
各業務の戦略的な意志決定をサポート
つづきを読む

必要な経験 【必須経験】
・データ分析実務経験のある方
(人事領域の経験は必須ではありませんが、経験があるとなおよい)
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 400~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~顧客の抱えている問題点を分析し、顧客の足並みに合わせた提案を適宜行います~
【業務内容】  ・新規顧客開拓や現状顧客に対する新規案件の開拓 *提案資料の作成 * マーケティング戦略の立案
・証憑の管理 ・予算管理 *見積もり作成等 など
つづきを読む

必要な経験 【必須要件】
・Webディレクション経験 目安1年

つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 450~650万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。
1.目的のヒアリング&抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。
つづきを読む

必要な経験 ■何かしらのITエンジニアの業務経験(2年以上)
※担当業界や工程、アプリ/インフラは不問
勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■■ミッション
国内電通グループの競争力の源泉となるデータ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。
電通グループの競争力の源泉となるDMP(Data Management Platform)やCDP(Customer Data Platform)等のデータ基盤について
つづきを読む

必要な経験 ・データエンジニアリングやデータ分析で3年以上の実務経験
・クラウドを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ・データベース設計や運用設計を行える
・システム開発に関わる要件を整理し
つづきを読む
勤務地 東京都 大阪府 愛知県 想定年収 500~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。

データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。
つづきを読む

必要な経験 |下記内容に該当されるご経験をお持ちの方
・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用)
・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
つづきを読む

必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 950~1600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の
様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。
つづきを読む

必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆チャットブーストCVは、AI・テクノロジーを活用し、新しい広告体験を創る事業です◆
【業務内容】       ツール導入後のCS(カスタマーサクセス)部門のアカウント運用における、KPI設計/改善オペレーション企画(分析・ダッシュボード構築)をお任せします。
・アカウント個別の分析・施策企画・効果検証
つづきを読む

必要な経験 【必須要件】
・ スピード感のある環境下での事業推進をされたご経験
・ 開発部門・事業部門など他部門と協業をされたご経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 600~950万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

つづきを読む

必要な経験 ●実務経験(全てを満たすこと)
・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上
・期間3カ月以上のデータ分析/AI案件を5案件以上担当
つづきを読む
勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 700~1800万円
公開中の求人215件中55-72 件表示
非公開求人554ヒットしました

似ている求人特集

求人を探す
  • 職種から探す
  • 業種から探す
  • 勤務地から探す
  • 年収から探す

求人特集を探す

※掛け合わせ検索はできません。