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4ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
|下記内容に該当されるご経験をお持ちの方 ・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用) ・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
具体的な業務内容 ・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた 課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 950~1600万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。 また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
●実務経験(全てを満たすこと) ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析/AI案件を5案件以上担当 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 神奈川県 | 想定年収 | 700~1800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。 また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1800万円 |