年収アップを狙うなら!

年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

公開中の求人227件中1-18 件表示
非公開求人556ヒットしました
非公開求人とは
並び順:おすすめ順

知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【部門特徴】人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を
お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く
【業務内容】・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出
つづきを読む

必要な経験 ・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や
企画・提案に係る業務に携わった経験(1年以上)
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するための
BIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。
BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。
つづきを読む

必要な経験 ・Tableau、Power BI、Lookerなどの
BIツールによるダッシュボード作成経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 550~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
つづきを読む

必要な経験 ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験
・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
つづきを読む
勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。
それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。
顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。
つづきを読む

必要な経験 下記いずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定/データの前処理、EDA、可視化/最適な手法の調査、選定
つづきを読む

必要な経験 ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や
価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら
幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
つづきを読む

必要な経験 ■データサイエンス領域における論文の読解・実装
■機械学習全般における理論的な理解
・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用を
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 1000~2000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 モノタロウは、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。

新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
つづきを読む

必要な経験 ・SQLやPython等を利用したデータ分析の経験(2年以上)
・因果関係の調査、効果検証を実施できる統計学の知識
・BIツールによるデータ可視化の経験(Google Data Studio, Looker等)
つづきを読む
勤務地 大阪府 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
:お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】 :PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。
つづきを読む

必要な経験 ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ミッション】
業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。
お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。
つづきを読む

必要な経験 ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計
つづきを読む

必要な経験 ・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験
・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること
・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 400~2500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
つづきを読む

必要な経験 看護師資格を持ち医療現場で働いた経験のある方
勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ミッション】
業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。
お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。
つづきを読む

必要な経験 ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
つづきを読む

必要な経験 【必須要件】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・ 対経営向けの報告・提言
‐データに基づいて下記分析や検討を行い、企画提案書の作成、関連部門への事前確認から、経営陣向けの報告・ディスカッションの
一連の流れを主導する
つづきを読む

必要な経験 以下、全てのバックグラウンド・ご経験をお持ちの方
・ データ分析の経験︓データを自分の力で集計・分析し、課題の特定を行ったご経験
・資料作成・説明スキル︓パワーポイントやエクセルで資料を作成し、経営に対して分析結果や施策をプレゼンしたご経験(特に簡潔明瞭に資料を作成し、論理的に説明するスキルは必須)
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 906~1104万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆ハンズが推進しているIT中長期計画に基づいたデータ活用プロジェクトに参画いただきます。
現在、蓄積している大量のデータを適切に活用できるための基盤となるアプリケーションの開発をメインにご担当いただきます。

つづきを読む

必要な経験 【求める経験】(必須要件/複数満たしているのが望ましい)
●データベースエンジニアのご経験
→要件定義~開発にいたるまでの一連の開発経験がある方
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 470~550万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【役割】
- ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
- 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
つづきを読む

必要な経験 ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験
(Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験)
・深層学習(TensorFlow、PyTorch)や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 800~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー
<ポジションの魅力>
・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる
つづきを読む

必要な経験 ■ベンダーの立場(お客様との契約下)での、プロジェクトマネージメント/プロジェクトリーダーの経験(案件規模としては半年、数十人月程度がメインとなる想定)
■アプリケーションSEとしての経験
■コミュニケーション能力
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。
本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。
・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析   ・分析を通した将来傾向の予測
つづきを読む

必要な経験 ・タイミーのビジョンやミッションへの共感
・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 800~1100万円
公開中の求人227件中1-18 件表示
非公開求人556ヒットしました

似ている求人特集

求人を探す
  • 職種から探す
  • 業種から探す
  • 勤務地から探す
  • 年収から探す

求人特集を探す

※掛け合わせ検索はできません。