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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【業務詳細】 :1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
■データサイエンスへの取り組み: ・Pythonを用いたデータ分析プロセス(前処理/機械学習モデリング/統計解析など)の経験(経験年数問わず) ・データサイエンスとAI分野に強い関心を持ち、主体的に学習を継続していること …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | 想定年収 | 600~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程まで クライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験(年数問わない) ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験(3年以上) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 650~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。 この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。 【業務内容の一例】 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用した データ基盤の設計・構築・運用経験 ・SQLを使った大規模データの分析経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 605~1220万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
B-EN-Gは、データマネジメントやデータ解析の専門部署を設け、大手企業のデータ分析・利活用基盤の構築等を行い、データから製造業を中心としたDX・課題解決を推進しています。 ◤募集背景 :大手企業を中心に、グループ会社を横断する大規模なデータ統合基盤構築PJから、企業内一部門におけるデータ利活用基盤の構築まで様々なデータ利活用のニーズが高まっており、B-EN-GのERP領域を中心とした豊富な基幹系システム構築の実績と、マスタデータ領域を中心としたデータ統合基盤構築実績を高く評価いただいている企業様からの引き合いは強く、PJ体制強化の為、データ基盤構築PJにかかるエンジニアやコンサルタントメンバーを募集いたします。 ◤業務内容 :データ利活用におけるシステム企画・戦略立案から、基盤の設計・構築、基盤構築後の活用改善や運用定着のフェーズまでを推進するポジションとなり、ご経験・スキルに応じたコンサルティングやSI業務(提案・要件定義・設計・開発・テスト・サポート)をご担当いただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【必須スキル】 ・SIerにて、SE経験が2年以上ある方 ・データ関連PJのご経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 459~1070万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
■募集の経緯について 同事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。 特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、AI駆動開発の技術検証などを行っており、現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【必須のご経験】 ・Web開発、データ活用、機械学習関連業務のうちいずれかの案件の遂行のご経験※3年以上の実務経験 ・なんらかの言語のコーディングのご経験(スクリプトなどでも可) ※1年以上の実務経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 580~800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)上の ユーザー行動の計測/整備を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。 ユーザー行動計測という文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・データ/デジタルマーケター領域での何かしらのご経験 ・Google Analytics / Google Tag Manager の運用経験 ・Google App Script や JavaScript などの …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 462~600万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
- PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 550~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
*【職務概要】* 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【必須要件】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 800~2000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで 様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 [コンサルティング案件例] …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~900万円 |
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