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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 ■募集の経緯について
同事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。
特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、AI駆動開発の技術検証などを行っており、現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。
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必要な経験 【必須のご経験】
・Web開発、データ活用、機械学習関連業務のうちいずれかの案件の遂行のご経験※3年以上の実務経験
・なんらかの言語のコーディングのご経験(スクリプトなどでも可) ※1年以上の実務経験
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勤務地 東京都 想定年収 580~800万円
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業務内容 アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)上の
ユーザー行動の計測/整備を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
ユーザー行動計測という文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
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必要な経験 ・データ/デジタルマーケター領域での何かしらのご経験
・Google Analytics / Google Tag Manager の運用経験
・Google App Script や JavaScript などの
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勤務地 東京都 想定年収 462~600万円
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業務内容 Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

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必要な経験 - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上)
- 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験
- 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~1000万円
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業務内容 三井金属グループでは、全事業所における環境負荷の低減と管理体制の高度化に向けて、環境情報の収集・管理・可視化のあり方を見直しています。
これまでExcelや手作業に頼っていたデータの収集・集計・帳票化業務は、短納期化・精緻化・業務負荷削減が強く求められており、その対応策としてICTを活用したデータ基盤構築プロジェクトがスタートしました。

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必要な経験 ・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発経験(3年以上)
・データベース(RDB)の設計・構築経験(SQL Server、MySQL等)
・要件定義~運用まで一貫したシステム開発に携わった経験
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勤務地 東京都 想定年収 523.6~795.6万円
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業務内容 【業務内容】
直近で取り組んでいること
・BigQueryを利用した、複数サービスにまたがる統合データ基盤の設計・構築
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必要な経験 BigQueryを用いたデータ分析基盤の設計・開発・運用経験
GCP、AWS、Azureなどのクラウド環境におけるデータ基盤の構築・運用経験
データウェアハウスにおけるデータモデリングに関する知識
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 クライアント(主に製薬企業)のマーケティング課題を解決するために、クライアントが保有するデータと
同社が保有するデータを融合させた分析・予測を行います。
【業務詳細】・クライアントに対するデータ融合分析サービスの紹介
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必要な経験 ・製薬業界のマーケティング戦略やプロモーション手法に対する理解がある方
・業務でPython/Rを用いたデータ分析の経験がある方
(特に、製薬業界のマーケティング領域での経験が望ましい)
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勤務地 東京都 想定年収 600~915万円
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業務内容 急成長中の人材プラットフォーム事業が運営する、『ジョブメドレー』や『ジョブメドレーアカデミー』といったプロダクトにおける
データ分析基盤の開発・運用をお任せします。

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必要な経験 - データ分析基盤に関する設計・構築・運用経験
- ETL/ELT ツールを用いたデータパイプラインや、データモデリングを含むデータマート開発・運用経験
- BigQuery などのデータウェアハウス上で SQL での
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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
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業務内容 - 事業横断データ基盤の設計・運用
複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築
事業横断で活用できるデータ基盤の構築
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必要な経験 以下、いずれか複数のご経験

事業会社におけるデータ基盤またはデータウェアハウスの設計・開発・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 1000~1500万円
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業務内容 当社の急成長する人材プラットフォームにおいて、データアナリストとして以下の業務をお任せします

- 経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート
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必要な経験 - 事業会社におけるデータアナリスト経験
- SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験
- サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験
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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
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業務内容 データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
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必要な経験
・データエンジニアリングの実務経験(5年以上)
・Amazon Redshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
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業務内容 ◆業務内容や期待役割
当部署ではシンジケート調査(複数の顧客にご契約いただく調査)として大規模な定型調査を年間を通して複数実施しています。
アドホック型の調査のようにレポートを作成・納品するのではなく、BIツールを活用したデータ分析ができるWeb画面(ダッシュボード)を顧客へサービス提供します。
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必要な経験 スケジュール、進捗の管理
高いチームワーク力、コミュニケーション力
データベースの基礎、SQLの理解と、データエンジニアリングの経験
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勤務地 東京都 想定年収 440~780万円
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業務内容 *■ 概要*
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
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必要な経験 ■必須スキル/経験
SQLを用いたデータ抽出経験1.5年以上(種類問わず)
何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)
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勤務地 大阪府 想定年収 430~800万円
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業務内容 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

└クライアント課題に対しての分析設計
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必要な経験 必須スキル/経験
Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
データマネジメント全般に関する基礎知識(リスク管理、メタデータ管理等)
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勤務地 大阪府 想定年収 600~1200万円
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業務内容 【具体的業務内容】※2025年6月2日更新
■データマネジメント業務変革サブリーダー(チーフデータオフィサー補佐)
全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス&データマネジメントの
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必要な経験 【必須要件】
■ユーザ(事業部門・管理部門問わず)として
自社のデータ利活用の推進に関するテーマを企画段階からリードし、関係者を調整・推進した業務の経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1150万円
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業務内容 【業務内容】 :小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
【業務内容】 :上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
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必要な経験 ▼必須スキル
・IT業界での就業経験(2年以上)

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勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
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業務内容 データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。
分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか?」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。
【業務内容】 ・クライアント課題のヒアリング・仮説設計
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必要な経験 ・B2B領域における顧客折衝経験
・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の
全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験
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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 500~1200万円
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業務内容 アニメイトグループの要ともいえるアニメイトの小売り事業の販売・売上・顧客等のデータ基盤の構築・運用、ならびに業務効率化のための
システム導入やシステム運用基盤の改善に携わっていただきます。
グループ各社では、様々な事業とサービスを展開しており、事業におけるデータの重要性は日に日に高まっています。その要望に応えるために
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必要な経験 - データ活用(BI、レポート自動化、データ整形等)への関心と基礎知識
- SQLを用いたデータ抽出・分析の実務のご経験
- Pythonによるデータ収集・保存・分析などの実務のご経験(規模問わず)
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勤務地 東京都 想定年収 450~750万円
職種カテゴリ
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業務内容 社名に「データサイエンス(DS)」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。
▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
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必要な経験 <ポテンシャル層>
なんらかのデータ領域に精通している方

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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 620~1100万円
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