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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
【業務】:・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~600万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■ 概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施 ・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 千葉県 埼玉県 神奈川県 | 想定年収 | 430~785万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
既存顧客である外資製薬企業様のCRM(カスタマーリレーションシップマネジメント)の部門において、BIツールを使用したデータ利活用・カスタマーサクセス支援業務の推進。6年続く安定稼働の案件にて運用保守をお任せいたします。 チャレンジングな環境であるため、新規業務やアプリ導入プロジェクトなど様々な業務も経験し、幅広いスキルを身に付けていただけます。 また将来的には、顧客へのプロアクティブな提案活動を実施し、新たなサポート領域の開拓を進めるため、プロジェクトを牽引いただきたいです。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・なんらかのシステム運用保守または開発経験 ■求める人物像 …つづきを読む |
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勤務地 | 大阪府 | 想定年収 | 440~520万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
既存顧客である外資製薬企業様のCRM(カスタマーリレーションシップマネジメント)の部門において、BIツールを使用したデータ利活用・カスタマーサクセス支援業務の推進。 6年続く安定稼働している案件のなかで1チームのリーダーとして運用保守をお任せいたします。 チャレンジングな環境であるため、新規業務やアプリ導入プロジェクトなど様々な業務も経験し、幅広いスキルを身に付けていただけます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・システムエンジニア経験2年程度以上 ・SQLの知識、スキルをお持ちの方 ・顧客折衝もしくはなんらかのリーダー経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 大阪府 | 想定年収 | 520~700万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。 データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ** ・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 神奈川県 | 想定年収 | 500~700万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定/データの前処理、EDA、可視化/最適な手法の調査、選定 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 800~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や 価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら 幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用を …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 1000~2000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
モノタロウは、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。 新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・SQLやPython等を利用したデータ分析の経験(2年以上) ・因果関係の調査、効果検証を実施できる統計学の知識 ・BIツールによるデータ可視化の経験(Google Data Studio, Looker等) …つづきを読む |
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勤務地 | 大阪府 東京都 | 想定年収 | 500~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 :お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 :PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行 データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験 ・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること ・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~2500万円 |
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