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非公開求人

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非公開求人とは?

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業務内容 【業務内容】   :・各事業における戦略策定やKPI設定のための現状分析・可視化
・マーケティング・プロダクト改善施策の立案・実行・効果測定をデータ面で支援
・各種データ分析によるインサイトの抽出・レポーティング
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必要な経験 ・データを活用して事業の課題解決やグロース支援を行った経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ操作の経験
・レポート・ダッシュボードによるデータの可視化経験
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勤務地 全国 大阪府 北海道 東京都 想定年収 560~1000万円
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業務内容 ■担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
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必要な経験 PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません
機械学習や統計に関する知識をお持ちの方

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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業務内容 サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。
サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。

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必要な経験 ・クライアント/顧客との折衝経験 または他部署との要件、設計調整経験(3年以上)
・コミュニケーション能力(相談しやすい雰囲気を作れる人)
・プログラミング経験(1-2年程度)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ■教育分野(自治体教育委員会・大学)にむけた新規ビジネス創出
データ利活用技術(データ変換/蓄積/可視化/分析、等)を用いた案件対応(提案・構築、等)をお任せいたします。
【業務内容】 教育分野を中心とした新規ビジネス創出を目的に、データ利活用に係わる以下の業務を行う。
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必要な経験 以下のいずれかにおいて、PM/PLの立場でお客様対応、事業者対応の経験を有する方(実務経験3年以上)

①お客様のデータの蓄積、加工、可視化、分析を
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ~データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます~
【業務内容】■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
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必要な経験 データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方
① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験
例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ■お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

【業務内容】
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必要な経験 【必須】
・データ分析基盤・データ活用基盤などの構築プロジェクトでのマネジメント経験(技術リーダー可)
・ビックデータ基盤技術の理解
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勤務地 東京都 想定年収 544~766万円
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業務内容 ~<新サービスの企画開発>AI/データサイエンス分野におけるビジネスデザイナーをお任せいたします~
【業務内容】  ●AI/データ活用を起点とした地域課題解決に資するビジネスデザイン~PoB/事業化推進業務
・仮説検証型で地域やパートナー企業、グループ含む社内組織を巻き込みながらビジネス企画・展開を主導
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必要な経験 PM/PLの立場で、おおむね2年以上、以下2点の業務経験があること
●データを活用したサービス・ビジネス開発の企画
プロダクトのテストマーケティング・トライアル
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 950~1600万円
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業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の
様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
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業務内容 ◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

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必要な経験 ●実務経験(全てを満たすこと)
・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上
・期間3カ月以上のデータ分析/AI案件を5案件以上担当
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 700~1800万円
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業務内容 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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必要な経験 ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討
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勤務地 東京都 想定年収 700~1800万円
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業務内容 ◆AI事業の拡大に向け、増員して体制を構築する。
AI未経験でも、IT関連業務経験が数年程度あれば、OJTを進めながら教育・サポートさせて頂きます。
【業務内容】  :AIに関する設計、開発、テスト、運用。
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必要な経験 ◆IT業界で約3年以上の経験がある方
勤務地 東京都 想定年収 419~608万円
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業務内容 【業務詳細】  ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ(通信情報/設備関連情報)や
社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定
・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進
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必要な経験 下記のスキルや経験(2年以上)を有する
・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や
企画・提案に係る業務に携わった経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 【業務内容】・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務
-地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出
-コロナ禍、アフターコロナを見据えた地域活性化(商店街、観光地 等)に向けた新たな地域貢献モデルの創出
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必要な経験 ・1年以上のAI・機械学習、統計解析に関するプロジェクト経験
(データサイエンティストとの協業経験含む)
・AWS,Azure,GCP等のクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ~デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします~
<ソリューションモデルの検討、等>
・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP(カスタマデータプラットフォーム)とデジタルマーケティング手法を用いた
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必要な経験 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、お客様対応、事業者対応の経験を有する方(実務経験3年以上)
①CDP(カスタマデータプラットフォーム)システムを活用した顧客行動データ分析
②MA(マーケティングオートメーション)システムを活用した
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 【業務内容】
・三井金属の基幹事業(先端技術開発・研究開発)を対象に、業務効率化を推進するためのシステム開発・導入・運用にスタートアップメンバーとして関与
・本プロジェクトは経営計画の中でも重要戦略の位置づけであり、企業グループ内での横展開も想定
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必要な経験 【必須要件】
・Webアプリ開発経験
・コミュニケーション能力
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勤務地 東京都 想定年収 576~840万円
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業務内容 当ポジションは、大企業顧客のエンドユーザー向けのone to oneのダイレクトマーケティングを担当します。当社が大企業のお客様との
取引を拡大していく中で、重要なカギの1つとなるのは、現場で消耗品や工具などの間接資材を実際に必要とする現場利用者や
管理者といったエンドユーザーです。大企業のエンドユーザーに向けて、当社は近年メールや紙媒体でのダイレクトマーケティングを強化しています。
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必要な経験 ▼求めるスキル・経験
・ダイレクトマーケティングオペレーションの一連のプロセスの実施経験
- 例えばMA(マーケティングオートメーション)を使った
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勤務地 東京都 兵庫県 大阪府 想定年収 500~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データ収集・連携・統合・蓄積や分析等のデータ活用インフラシステムの設計・開発・試験を担当していただきます。
【業務内容】
※データ活用インフラ製品:データベース、データウェアハウス(DWH)、データレイク、ビジネスインテリジェンス(BI)、ETL等
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必要な経験 【必須スキル】
・インフラのシステム構築経験
OS(Windows、Linux)やDB(Oracle、PostgreSQL等)、クラウド(AWS、Azure)等
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勤務地 東京都 想定年収 450~850万円
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