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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 ■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー
<ポジションの魅力>
・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる
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必要な経験 ■ベンダーの立場(お客様との契約下)での、プロジェクトマネージメント/プロジェクトリーダーの経験(案件規模としては半年、数十人月程度がメインとなる想定)
■アプリケーションSEとしての経験
■コミュニケーション能力
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
■機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用    ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築
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必要な経験 【ハードスキル】
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(5年以上)
・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等の
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勤務地 東京都 想定年収 1000~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。
本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。
・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析   ・分析を通した将来傾向の予測
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必要な経験 ・タイミーのビジョンやミッションへの共感
・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力
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勤務地 東京都 想定年収 800~1100万円
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業種カテゴリ
業務内容 ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

<ビジネス&マーケティング>
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必要な経験 【ハードスキル】
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験(直近含めて5年以上)
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(直近含めて5年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 1000~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
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必要な経験 ・以下の領域において2年以上の実務経験
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
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勤務地 大阪府 東京都 愛知県 想定年収 800~1500万円
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業務内容 ■業務内容について
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。
データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。
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必要な経験 ・データ活用を推進されたご経験をお持ちである方(DWHやDB設計やBIツールの利活用、データ分析経験など活用手法は問いません)
・顧客のデータドリブン実現に貢献するモチベーションがあり、コンサルティング能力を身に付けて顧客をリードしたいと考えている方
・データ活用に関するテクノロジーに興味があり、市場・顧客要望×テクノロジーを組み合わせて、最適なリファレンスアーキテクチャを提供したいと考えている
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 同社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、AI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・
本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。

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必要な経験 ・データ分析・AI構築の実務経験、または教育機関や独学で学んだ経験のある方
・自身に知見がない領域であっても、ビジネスモデルや業務フローの可視化、AI・データで解決すべき課題設定などにチャレンジできる方
・業界動向や最新技術に興味を持ち、調査レポートや企業面談を通じて積極的に知見獲得し、自己学習する意欲を持っている方
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勤務地 東京都 想定年収 570~950万円
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業務内容 キリンホールディングスはDXによる経営改革に積極投資中の状況で、キリンビジネスシステムはその中核を担っております。
改革をより迅速に前進させるために過去に類を見ない採用計画人数でエンジニアを募集しております。

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必要な経験 【必須要件】
□下記経験3年以上
・データ連携基盤システムの構築または運用の経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

【業務詳細】 :◆機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
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必要な経験 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(3年以上)
・gitを用いたチーム開発の経験
・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

【1】ビジネス&マーケティング
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必要な経験 ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上)
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

【業務詳細】  :・データ活用を推進するための課題発見・解決
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必要な経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。

【業務詳細】 :・Data Warehouse / Data Martの設計・開発
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必要な経験 ・SQLを使った実務経験
・データ分析の実務経験
・dbtの経験または、プログラミング言語によるシステム開発の実務経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。
本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。
分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。
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必要な経験 ・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力
・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■募集背景:データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。
データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。
そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで
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必要な経験 <必須>
・インフラエンジニアとしての実務経験を3年以上経験されている方

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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 500~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 同社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセミナー登壇などで活躍し、事業拡大をリードいただく「アーキテクト」職種というキャリアを用意しています。
《主な業務》
主にお願いする業務内容は以下になります。
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必要な経験 【以下のいずれかの業務経験のある方】
・複数の業種への提案経験(2業種以上)
・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験(2年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【仕事内容】
MSOLグループの意思決定をサポートするデータマネジメント業務に携わっていきたいメンバーを募集します。
データマネジメント未経験の方でも、今までのご経験を活かし、新たにチャレンジしていただけるポジションです。
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必要な経験 【必要経験】
・エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに
3年以上携わった経験がある方(業界/言語/環境問わず)
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容

必要な経験 ■参加いただきたい人
以下の通り、応募意思や応募資格問わず、幅広い方にご応募いただきたいと考えております。
・FFGに応募するか迷っている方。
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勤務地 福岡県 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 様々な顧客に合わせた提案を目的とし、社内外と連携しながらマーケティングの問題可視化、課題発見/課題解決、新たな価値の創出に向けた取り組みを実行して頂きます。
分析データを提案に活用、または顧客に提供しながら、マーケティング効果の可視化や全体最適化に向けた
プロダクトの研究・開発も担うことが出来るためデータアナリストとしてのスキルを多角的に高められるポジションです。
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必要な経験 ・データ分析(=調査企画から設計、実施経験、多変量解析経験 )を通して
マーケティングを支援した経験
・BIツールの導入または活用経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
公開中の求人224件中1-18 件表示
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