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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
■募集の経緯について 同事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。 特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、AI駆動開発の技術検証などを行っており、現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【必須のご経験】 ・Web開発、データ活用、機械学習関連業務のうちいずれかの案件の遂行のご経験※3年以上の実務経験 ・なんらかの言語のコーディングのご経験(スクリプトなどでも可) ※1年以上の実務経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 580~800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)上の ユーザー行動の計測/整備を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。 ユーザー行動計測という文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・データ/デジタルマーケター領域での何かしらのご経験 ・Google Analytics / Google Tag Manager の運用経験 ・Google App Script や JavaScript などの …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 462~600万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
- PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 550~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
三井金属グループでは、全事業所における環境負荷の低減と管理体制の高度化に向けて、環境情報の収集・管理・可視化のあり方を見直しています。 これまでExcelや手作業に頼っていたデータの収集・集計・帳票化業務は、短納期化・精緻化・業務負荷削減が強く求められており、その対応策としてICTを活用したデータ基盤構築プロジェクトがスタートしました。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発経験(3年以上) ・データベース(RDB)の設計・構築経験(SQL Server、MySQL等) ・要件定義~運用まで一貫したシステム開発に携わった経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 523.6~795.6万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。 人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。 この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・データエンジニアリングの実務経験(5年以上) ・Amazon Redshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
*■ 概要* ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施 ・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
■必須スキル/経験 SQLを用いたデータ抽出経験1.5年以上(種類問わず) 何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 | 想定年収 | 430~800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【業務内容】 :小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 【業務内容】 :上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
▼必須スキル ・IT業界での就業経験(2年以上) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
アニメイトグループの要ともいえるアニメイトの小売り事業の販売・売上・顧客等のデータ基盤の構築・運用、ならびに業務効率化のための システム導入やシステム運用基盤の改善に携わっていただきます。 グループ各社では、様々な事業とサービスを展開しており、事業におけるデータの重要性は日に日に高まっています。その要望に応えるために …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
- データ活用(BI、レポート自動化、データ整形等)への関心と基礎知識 - SQLを用いたデータ抽出・分析の実務のご経験 - Pythonによるデータ収集・保存・分析などの実務のご経験(規模問わず) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 450~750万円 |
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