データアナリスト

データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。

1. データ分析・戦略立案（ビジネスインパクト創出）
ビジネスサイドの成果に直結する課題解決と、データを用いた戦略立案を推進します。
◆経営・プロダクト戦略支援 (約50%)
・全社で確認する経営指標（KPI）やプロダクト利用データの集計・可視化、及びその分析。
・プロダクト改善のための施策効果測定、A/Bテストの設計と分析。
・プロダクトの利用状況やユーザーの連続した業務データからインサイトを発見し、機能開発やロードマップ策定への提言。
◆ビジネスオペレーション支援 (約50%)
・セールス、カスタマーサクセス (CX) チームからのデータに関する課題や要望をヒアリングし、解決策を提案。
・各チームの業務遂行に必要な数値（例：営業効率、解約要因、サポート工数など）の集計・可視化、及びその活用サポート
・データ分析を通じ、他部署の「意思決定」と「業務効率化」を支援する（ホスピタリティを発揮する最も重要な役割です）。

2. データ基盤・先端技術への挑戦（エンジニアリング領域）
データ活用の信頼性を担保し、将来的な事業の成長を支える基盤構築に取り組みます。
・集計が正しく行えるよう、分析基盤（DWH/ETL）の運用と改善。
・データを用いたLLMを使った社内向けサービス開発や、チャット対応支援機能の拡充など、エンジニアリング領域への挑戦。

データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。

1. データ分析・戦略立案（ビジネスインパクト創出）
ビジネスサイドの成果に直結する課題解決と、データを用いた戦略立案を推進します。

◆経営・プロダクト戦略支援 (約50%)
・全社で確認する経営指標（KPI）やプロダクト利用データの集計・可視化、及びその分析。
・プロダクト改善のための施策効果測定、A/Bテストの設計と分析。
・プロダクトの利用状況やユーザーの連続した業務データからインサイトを発見し、機能開発やロードマップ策定への提言。

◆ビジネスオペレーション支援 (約50%)
・セールス、カスタマーサクセス (CX) チームからのデータに関する課題や要望をヒアリングし、解決策を提案。
・各チームの業務遂行に必要な数値（例：営業効率、解約要因、サポート工数など）の集計・可視化、及びその活用サポート
・データ分析を通じ、他部署の「意思決定」と「業務効率化」を支援する（ホスピタリティを発揮する最も重要な役割です）。

2. データ基盤・先端技術への挑戦（エンジニアリング領域）
データ活用の信頼性を担保し、将来的な事業の成長を支える基盤構築に取り組みます。
・集計が正しく行えるよう、分析基盤（DWH/ETL）の運用と改善。
・データを用いたLLMを使った社内向けサービス開発や、チャット対応支援機能の拡充など、エンジニアリング領域への挑戦。