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7ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。

データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。
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必要な経験 |下記内容に該当されるご経験をお持ちの方
・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用)
・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。
同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。
製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングや
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必要な経験 <スキル>(いずれか)
・AI活用システムやサービスのコンサルティングもしくは開発経験
・データ分析や機械学習の知識
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勤務地 全国 想定年収 540~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
【具体的な業務内容】
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必要な経験 ◆要件整理のためのコミュニケーションがとれる方
【下記一連のご経験がある方】
・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop)
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勤務地 福岡県 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■募集背景:データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。
データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。
そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで
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必要な経験 <必須>
・インフラエンジニアとしての実務経験を3年以上経験されている方

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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
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業務内容 サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。
サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。

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必要な経験 ・クライアント/顧客との折衝経験 または他部署との要件、設計調整経験(3年以上)
・コミュニケーション能力(相談しやすい雰囲気を作れる人)
・プログラミング経験(1-2年程度)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ミッション】
業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。
お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。
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必要な経験 ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■仕事内容
顧客会議ファシリテート・議事録作成・WBS管理・課題管理・リスク管理・アカウントマネジメント・提案書作成と説明・
AIエンジニアと顧客対応のブリッジ業務全般。
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必要な経験 【必須要件】
◆顧客折衝経験
◆基本的なITスキル全般(得意領域 + 広い知見や経験)
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勤務地 東京都 想定年収 700~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【役割】
- ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
- 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
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必要な経験 ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験
(Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験)
・深層学習(TensorFlow、PyTorch)や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見
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勤務地 東京都 想定年収 800~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆ハンズが推進しているIT中長期計画に基づいたデータ活用プロジェクトに参画いただきます。
現在、蓄積している大量のデータを適切に活用できるための基盤となるアプリケーションの開発をメインにご担当いただきます。

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必要な経験 【求める経験】(必須要件/複数満たしているのが望ましい)
●データベースエンジニアのご経験
→要件定義~開発にいたるまでの一連の開発経験がある方
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勤務地 東京都 想定年収 470~550万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
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必要な経験 ・以下の領域において2年以上の実務経験
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
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勤務地 大阪府 東京都 愛知県 想定年収 800~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー
<ポジションの魅力>
・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる
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必要な経験 ■ベンダーの立場(お客様との契約下)での、プロジェクトマネージメント/プロジェクトリーダーの経験(案件規模としては半年、数十人月程度がメインとなる想定)
■アプリケーションSEとしての経験
■コミュニケーション能力
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
■機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用    ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築
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必要な経験 【ハードスキル】
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(5年以上)
・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等の
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勤務地 東京都 想定年収 1000~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。
本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。
・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析   ・分析を通した将来傾向の予測
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必要な経験 ・タイミーのビジョンやミッションへの共感
・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力
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勤務地 東京都 想定年収 800~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

<ビジネス&マーケティング>
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必要な経験 【ハードスキル】
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験(直近含めて5年以上)
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(直近含めて5年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 1000~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

【業務詳細】 :◆機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
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必要な経験 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(3年以上)
・gitを用いたチーム開発の経験
・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

【業務詳細】  :・データ活用を推進するための課題発見・解決
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必要な経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。
本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。
分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。
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必要な経験 ・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力
・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■業務内容について
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。
データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。
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必要な経験 ・データ活用を推進されたご経験をお持ちである方(DWHやDB設計やBIツールの利活用、データ分析経験など活用手法は問いません)
・顧客のデータドリブン実現に貢献するモチベーションがあり、コンサルティング能力を身に付けて顧客をリードしたいと考えている方
・データ活用に関するテクノロジーに興味があり、市場・顧客要望×テクノロジーを組み合わせて、最適なリファレンスアーキテクチャを提供したいと考えている
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
公開中の求人226件中109-126 件表示
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