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7ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 ~先端技術(AI・機械学習)をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援(システム提案・構築)のアーキテクチャー~
【業務詳細】  先端技術(AI・機械学習)に係わる以下の業務
<案件支援>  ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成
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必要な経験 ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験(実務経験3年以上)
・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。

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必要な経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験
・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験
・パブリッククラウド(AWS / GCP / Azure)の利用経験
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勤務地 東京都 想定年収 720~1200万円
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業務内容 ~データサイエンスを活用したビジネス企画・開発をお任せ致します~
【業務詳細】  ・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務
-地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出
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必要な経験 ・1年以上のAI・機械学習、統計解析に関するプロジェクト経験
(データサイエンティストとの協業経験含む)
・AWS,Azure,GCP等のクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●要件に応じて最適なデータベース(AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等)を選定・構築・運用した経験
●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業務内容 ■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●データ分析経験(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験)
●統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 ~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~
【業務詳細】   ・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案
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必要な経験 ・BIツール(tableau、PowerBI等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(2年以上)
・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験(2年以上)

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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆IoTやデータアナリティクスに関わるシステム構築
新規事業としてIoT、データアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの募集を行います。
【具体的には】  :スマートファクトリーへのシステム構築・デジタルマーケティング関連システム構築
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必要な経験 ■1年以上のIT関連技術(プログラミング、設計など)を保有

【キャリアプラン、福利厚生等】
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勤務地 東京都 想定年収 400~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと
連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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必要な経験 ◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。
チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。
単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。
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必要な経験 ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感
・チームでの2年以上のシステム開発経験(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験)
・何らかのデータを用いた定量的な分析経験
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勤務地 東京都 大阪府 福岡県 愛媛県 広島県 愛知県 宮城県 北海道 群馬県 栃木県 埼玉県 想定年収 450~800万円
職種カテゴリ
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業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い
データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。

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必要な経験 ■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。

■クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
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必要な経験 ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆新規ビジネスとしてエンジニアの育成・顧客先への提案を強化しているデータ分析ビジネスチームの一員としてご活躍いただきます。
チームの人数は10名前後。既に顧客先の業務を担っている社員もいます。
半年程度教育を受けた後、データアナリティクスエンジニアとして顧客先業務をご担当いただきます。
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必要な経験 ■アプリケーション開発経験が3年以上ある方
■データエンジニアリングに興味をお持ちの方

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勤務地 東京都 想定年収 420~900万円
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業務内容 【想定業務】
・プロジェクトマネジメント(進捗管理、課題管理、ベンダー管理、リソース管理、社内外の関係者との折衝等)
・ユーザー部門にあたる三井金属の製造部門と連携し、モノづくりにおけるDX施策の企画・提案・現状調査(業務ヒアリング)を実施
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必要な経験 【必須スキル】
・業務システム構築/導入PJをプロジェクトリーダーとして推進した経験
・クラウド上でのシステム開発経験(SQL・Pythonなどオープン系言語での開発業務経験)
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勤務地 東京都 埼玉県 想定年収 506~778万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆同社のデータサイエンティストとして、下記をお任せいたします。
ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進
AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価
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必要な経験 ・計算機科学や情報科学など関連する技術領域の修士号・博士号、もしくは相当を持つこと
・SQLによるデータ抽出、PythonやRによる分析や開発の実務経験(研究活動を含む)
・おおむね3年以上のデータサイエンス業務の経験(研究活動を含む)
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勤務地 東京都 想定年収 633~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 データ収集・連携・統合・蓄積や分析等のデータ活用インフラシステムの設計・開発・試験を担当していただきます。
【業務内容】
※データ活用インフラ製品:データベース、データウェアハウス(DWH)、データレイク、ビジネスインテリジェンス(BI)、ETL等
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必要な経験 【必須スキル】
・インフラのシステム構築経験
OS(Windows、Linux)やDB(Oracle、PostgreSQL等)、クラウド(AWS、Azure)等
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勤務地 東京都 想定年収 450~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】   :・各事業における戦略策定やKPI設定のための現状分析・可視化
・マーケティング・プロダクト改善施策の立案・実行・効果測定をデータ面で支援
・各種データ分析によるインサイトの抽出・レポーティング
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必要な経験 ・データを活用して事業の課題解決やグロース支援を行った経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ操作の経験
・レポート・ダッシュボードによるデータの可視化経験
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勤務地 全国 大阪府 北海道 東京都 想定年収 560~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■教育分野(自治体教育委員会・大学)にむけた新規ビジネス創出
データ利活用技術(データ変換/蓄積/可視化/分析、等)を用いた案件対応(提案・構築、等)をお任せいたします。
【業務内容】 教育分野を中心とした新規ビジネス創出を目的に、データ利活用に係わる以下の業務を行う。
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必要な経験 以下のいずれかにおいて、PM/PLの立場でお客様対応、事業者対応の経験を有する方(実務経験3年以上)

①お客様のデータの蓄積、加工、可視化、分析を
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます~
【業務内容】■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
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必要な経験 データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方
① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験
例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
公開中の求人211件中109-126 件表示
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