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7ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 ・データ分析、データサイエンス業務
・データ前処理等の補助的業務
→大手半導体製造企業の工場フルリニューアルプロジェクト(システムも含む)の一環での業務となります。
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必要な経験 ・プログラマー経験1年以上(言語問わず)
・情報系卒、もしくはPythonや統計・機械学習等の基礎知識のある方
※人工知能を活用して課題解決をすることに興味があること
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勤務地 愛知県 想定年収 315~400万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ①お客様向けデータビジネスのための
-要件の整理や顧客との打ち合わせや調整など -データの整備など -ダッシュボードの構築 等
②データ利活用による効率化など社内実践のための
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必要な経験 ■BIを使った開発を行ったことがあること/Tabelauなど
■協調性、積極性、コミュニケーション能力があること

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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務
-地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出
-コロナ禍、アフターコロナを見据えた地域活性化(商店街、観光地 等)に向けた新たな地域貢献モデルの創出
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必要な経験 ・1年以上のAI・機械学習、統計解析に関するプロジェクト経験
(データサイエンティストとの協業経験含む)
・AWS,Azure,GCP等のクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする
機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
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必要な経験 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験

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勤務地 東京都 想定年収 1000~1800万円
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業種カテゴリ
業務内容 ~データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます~
【業務内容】■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
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必要な経験 データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方
① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験
例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

【具体的には】
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必要な経験 ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【担当フェーズ】:■データ分析■データサイエンス業務■データ前処理等の補助的業務
→大手半導体製造企業の工場フルリニューアルプロジェクト(システムも含む)の一環での業務となります。
【募集背景】  :データサイエンティストを目指す若手育成のため、興味を持って勉強をする意欲ある方を募集します。
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必要な経験 ■プログラマー経験1年以上(言語問わず)
■情報系卒、もしくはPythonや統計・機械学習等の基礎知識のある方
■人工知能を活用して課題解決をすることに興味があること
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勤務地 愛知県 想定年収 315~400万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●要件に応じて最適なデータベース(AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等)を選定・構築・運用した経験
●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 ~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~
【業務詳細】   ・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案
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必要な経験 ・BIツール(tableau、PowerBI等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(2年以上)
・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験(2年以上)

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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ◆IoTやデータアナリティクスに関わるシステム構築
新規事業としてIoT、データアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの募集を行います。
【具体的には】  :スマートファクトリーへのシステム構築・デジタルマーケティング関連システム構築
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必要な経験 ■1年以上のIT関連技術(プログラミング、設計など)を保有

【キャリアプラン、福利厚生等】
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勤務地 東京都 想定年収 400~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。

データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。
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必要な経験 |下記内容に該当されるご経験をお持ちの方
・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用)
・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。
同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。
製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングや
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必要な経験 <スキル>(いずれか)
・AI活用システムやサービスのコンサルティングもしくは開発経験
・データ分析や機械学習の知識
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勤務地 全国 想定年収 540~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
【具体的な業務内容】
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必要な経験 ◆要件整理のためのコミュニケーションがとれる方
【下記一連のご経験がある方】
・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop)
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勤務地 福岡県 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。
サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。

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必要な経験 ・クライアント/顧客との折衝経験 または他部署との要件、設計調整経験(3年以上)
・コミュニケーション能力(相談しやすい雰囲気を作れる人)
・プログラミング経験(1-2年程度)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【役割】
- ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
- 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
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必要な経験 ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験
(Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験)
・深層学習(TensorFlow、PyTorch)や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見
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勤務地 東京都 想定年収 800~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
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必要な経験 ・以下の領域において2年以上の実務経験
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
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勤務地 大阪府 東京都 愛知県 想定年収 800~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

【業務詳細】 :◆機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
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必要な経験 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(3年以上)
・gitを用いたチーム開発の経験
・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

【業務詳細】  :・データ活用を推進するための課題発見・解決
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必要な経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
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