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5ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 AI、データ分析業務
・データ分析ソリューションの設計対応
・PythonやPrep(Tableau)を使用したデータ成形の自動化対応
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必要な経験 (1)データ分析業務の経験
(2)Pythonの業務経験
勤務地 東京都 想定年収 510~660万円
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業務内容 ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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必要な経験 以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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業務内容 ◆配車アプリ『GO』(https://go.goinc.jp/)を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの
収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。
データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用した
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必要な経験 以下すべての要件を満たす方
・Pythonを用いたチーム開発・運用経験(3年以上目安)
・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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業務内容 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
<ポジションの魅力>
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必要な経験 ■データ活用システムの導入経験
キーワードの例:
データレイク・DWH(Databricks、Snowflake、…)、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc…
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勤務地 東京都 想定年収 500~1150万円
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業務内容 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。
SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。
■データ分析に関わるビジネス企画~PoC~本番実装~保守
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必要な経験 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)
勤務地 東京都 想定年収 580~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー(モバイルICOCA含む)、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
上記の状況を踏まえて、市場からの期待も高いものの、JR西日本グループ内部にはこの領域の知見の蓄積は十分でなく、需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。これまで着実な成長を続けてきた内製分析チームと合流し、その組織能力密度を高めてくれるDXコンサルタントを募集します。また、本ポジションでは組織拡大にあたり事業部の責任者とともに組織全体を牽引するリーダーを担っていただける方を求めております。
〇具体的な業務内容
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必要な経験 ・複数名以上の組織、チームをリーダーとして率いたご経験 8年以上
・データサイエンティストとしてプロジェクトを推進 もしくはデータサイエンティストと一緒にプロジェクトを推進
・ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度)
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勤務地 大阪府 東京都 想定年収 900~2100万円
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業務内容 JR西日本グループの企業変革を支援する、やりがいのあるお仕事です。

【業務内容】
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必要な経験 ◆以下すべての要件を満たす方
・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある
・分析プログラミングもしくは
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勤務地 大阪府 全国 想定年収 540~1220万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。

業務内容
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必要な経験 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験
・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験
・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社では、電力サービスの顧客管理、太陽光発電・家庭用蓄電池・ポータブル電源・EV・家電などをつなぎ
エネルギーマネジメント(制御・自動化)、データ可視化、リアルタイム予測といった
機能を持つ全社統一のデジタルプラットフォームの構築を進めています。
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必要な経験 ・データエンジニア、またはバックエンド/インフラ/DBエンジニアとして、複数システム間でのデータフローを取り扱う業務に10年程度の実務経験があること
・AWS Certified Solutions Architect –
Professional 取得者、またはそれに準じた知識を有していること
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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本採用ポジションでは、データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。

・電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築
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必要な経験 ・統計学に関する基礎知識をお持ちの方
・PythonやR等を用いた定量データ解析の実務経験をお持ちの方
・再生可能エネルギー事業や電力事業への関心
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勤務地 東京都 想定年収 560~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です!
【スキルアップ】
大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。
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必要な経験
◆開発経験をお持ちの方

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勤務地 東京都 想定年収 345~750万円
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業務内容 【具体的業務内容】※2025年6月2日更新
■データマネジメント業務変革サブリーダー(チーフデータオフィサー補佐)
全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス&データマネジメントの
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必要な経験 【必須要件】
■ユーザ(事業部門・管理部門問わず)として
自社のデータ利活用の推進に関するテーマを企画段階からリードし、関係者を調整・推進した業務の経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1150万円
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業種カテゴリ
業務内容 社名に「データサイエンス(DS)」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。
▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
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必要な経験
以下の経験を全てお持ちの方
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(3年以上)
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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 620~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■業務内容について
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。
データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。
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必要な経験 ・データ活用を推進されたご経験をお持ちである方(DWHやDB設計やBIツールの利活用、データ分析経験など活用手法は問いません)
・顧客のデータドリブン実現に貢献するモチベーションがあり、コンサルティング能力を身に付けて顧客をリードしたいと考えている方
・データ活用に関するテクノロジーに興味があり、市場・顧客要望×テクノロジーを組み合わせて、最適なリファレンスアーキテクチャを提供したいと考えている
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勤務地 東京都 想定年収 500~1150万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
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必要な経験 ・以下の領域において2年以上の実務経験
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
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勤務地 大阪府 東京都 愛知県 想定年収 800~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー
<ポジションの魅力>
・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる
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必要な経験 ■ベンダーの立場(お客様との契約下)での、プロジェクトマネージメント/プロジェクトリーダーの経験(案件規模としては半年、数十人月程度がメインとなる想定)
■アプリケーションSEとしての経験
■コミュニケーション能力
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勤務地 東京都 想定年収 500~1150万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【役割】
- ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
- 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
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必要な経験 ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験
(Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験)
・深層学習(TensorFlow、PyTorch)や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見
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勤務地 東京都 想定年収 800~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりや
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必要な経験 【必須要件】
・データ分析実務経験3年以上
・SQLや分析用スクリプトのコーディング経験3年以上
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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