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正社員で働く
5ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
|下記内容に該当されるご経験をお持ちの方 ・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用) ・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【業務内容】:医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を 創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】:・クライアント課題の分析(リサーチ含む) …つづきを読む |
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必要な経験 |
・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること ■BIRカンパニーについて …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務 ・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問) ・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。 工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。 ※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ●要件に応じて最適なデータベース(AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等)を選定・構築・運用した経験 ●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1500万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 <業務例> ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 …つづきを読む |
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必要な経験 |
<必須> ・BIツール(TableauやPower BIなど)を使ったデータ可視化の経験がある方 ・課題解決に向けた企画提案や、業務改善提案の経験がある方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 446~774万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■必須要件 ・バックエンド(サーバーサイド)の開発経験 3年以上 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■ 概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施 ・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 千葉県 埼玉県 神奈川県 | 想定年収 | 430~785万円 |
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