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4ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 社名に「データサイエンス(DS)」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。
▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
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必要な経験 <ポテンシャル層>
なんらかのデータ領域に精通している方

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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 620~1100万円
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業務内容 データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から担当するポジションです。
構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるよう従業員教育プログラムを設計、実施します。
また、各種問い合わせに対応し、必要に応じて機能追加などに応じます。
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必要な経験 【必須要件】
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験
・非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力
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勤務地 千葉県 想定年収 450~710万円
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業務内容 プロジェクトメンバーとして案件に参画し、クライアントに価値提供を行なっていただきます。
将来的にはプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーを目指していただけるよう、幅広い経験を積んでいただきたいと考えています。
【業務内容】
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必要な経験 ・Python3年以上(実務)
勤務地 東京都 想定年収 400~900万円
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業務内容 主に分析や調査を行っていただくポジションです。
分析スキルを活かして、多様な業界のプロジェクトの成功に貢献していただきます。
メーカーの売り上げ・販売予測や、ECサイトの業務内容改善案件、金融機関におけるシステム開発など、プロジェクトの業界は多岐に渡り、DX化・内製化支援、AI開発支援に携わっていただきます。
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必要な経験 ・Python1年以上(自己学習 or 業務で)
・クライアントワークの経験がない場合は営業経験
勤務地 東京都 想定年収 350~550万円
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業務内容 【業務内容】2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
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必要な経験 【必須要件】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
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勤務地 東京都 想定年収 600~1800万円
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業務内容 ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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必要な経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上
勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。
【具体的には…】
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必要な経験 ・Web開発、データ活用、機械学習関連業務のうちいずれかの案件の遂行のご経験
[目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニア
またはプロジェクトリーダーとしてのご経験
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
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必要な経験 ■求めるスキル
・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境における
データ活用または機械学習モデル開発/運用のご経験
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勤務地 東京都 想定年収 750~900万円
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業務内容 【業務内容】
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりや
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必要な経験 【必須要件】
・データ分析実務経験3年以上
・SQLや分析用スクリプトのコーディング経験3年以上
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。
・データパイプライン(ELT/ETL)の構築
・データレイク・DWH、データマートの構築
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必要な経験 ・SQL実務経験(3年以上)
具体的には・・・
DWH、データマート向けの加工集計処理、複数テーブルのリレーション、サブクエリ、分析関数など
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勤務地 東京都 想定年収 450~650万円
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業種カテゴリ
業務内容 アニメイトグループの要ともいえるアニメイトの小売り事業の販売・売上・顧客等のデータ基盤の構築・運用、ならびに業務効率化のための
システム導入やシステム運用基盤の改善に携わっていただきます。
グループ各社では、様々な事業とサービスを展開しており、事業におけるデータの重要性は日に日に高まっています。その要望に応えるために
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必要な経験 - データ活用(BI、レポート自動化、データ整形等)への関心と基礎知識
- SQLを用いたデータ抽出・分析の実務のご経験
- Pythonによるデータ収集・保存・分析などの実務のご経験(規模問わず)
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勤務地 東京都 想定年収 450~750万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 単なるダッシュボード作成にとどまらず、「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現する* のがあなたの役割です。
・クライアント(経営層や事業部門)とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
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必要な経験 ※以下いずれも満たすこと
- データやBIに関する興味関心
- IT/データ領域でキャリアを築いていきたい意欲
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 300~600万円
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業種カテゴリ
業務内容 同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。
【主な業務内容】:大手企業に向けて、サービスの分析基盤を利用した各種データ集計・分析業務を行っていただきます。
重要なポジションで業務に携わり経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータ分析を行っていただきます。
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必要な経験 【必須】
下記いずれか1年以上
・SQLやPythonでのデータ集計スキル
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勤務地 東京都 想定年収 400~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。
【主な業務内容】:大手企業、グループ会社に向けたAIソリューションの開発やDX推進を進めていただきます
【クライアント】:BtoC案件が多いかつ、直接取引が80%を占めているのも特徴です。
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必要な経験 【必須】
・システム開発経験2年以上(言語不問)
・下記言語いずれかでの開発経験(年数不問)
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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 450~750万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
<案件事例>
・生成AIを活用した検索システムの開発
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必要な経験 ・必須要件1(以下のうちいずれか)
-機械学習・AI・生成AIの実務経験(前職の付帯業務など)
-機械学習・AI・生成AIの学習経験
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勤務地 東京都 想定年収 317~403万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアント(主に製薬企業)のマーケティング課題を解決するために、クライアントが保有するデータと
同社が保有するデータを融合させた分析・予測を行います。
【業務詳細】・クライアントに対するデータ融合分析サービスの紹介
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必要な経験 ・製薬業界のマーケティング戦略やプロモーション手法に対する理解がある方
・業務でPython/Rを用いたデータ分析の経験がある方
(特に、製薬業界のマーケティング領域での経験が望ましい)
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勤務地 東京都 想定年収 600~915万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
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必要な経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず)
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)
※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 想定年収 430~785万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとして
データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
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必要な経験 ・データ基盤周りの経験 (ETL 、Python 、SQL)2 年以上
勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 想定年収 510~785万円
公開中の求人202件中55-72 件表示
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