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正社員で働く
4ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務 ・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問) ・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【案件】 :小規模~中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。 また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸 であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任ある作業を担当 しています。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【以下いずれか1つ必須】 ・要件~基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 550~750万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【業務】:・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~600万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【概要】 :入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 【業務詳細】:① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証(PDCAサイクルを回す) …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・基本的なPCスキル ・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習(SQL・Python・Tableau) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 300~350万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【募集背景と概要】2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。 【業務内容】ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担います。 具体的には、①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・事業における以下の分野において業績管理や数値管理の経験がある方 (例:営業、生産、開発、経理、企画等) ・BIツール等のデータ分析ツールの活用経験がある方 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1100万円 |
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