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11ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 大手通信キャリア向けのデータ分析、もしくは大手自動車部品メーカー向けのデータ分析基盤構築に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくり(データ分析基盤、データアーキテクト、データエンジニアなど)のSIを担当しています。

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必要な経験 <必須>
・データ分析領域の経験をお持ちの方
(データ分析、データエンジニア、データ基盤構築など)
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勤務地 神奈川県 想定年収 480~650万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。
その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための仕組みを構築して頂ける方を募集しています。
全社で取り扱う計画・実績数値の可視化・レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、業務部門に対してデータドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。
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必要な経験 ・5年以上相当のIT経験(マネージャ職は10年以上相当)
・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いてデータ集計を行うことができる
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 2021年9月1日から「第2の創業フェーズ」となりました。
それに伴い、新たなマーケティング手法の開発とCX向上のためのデジタルサービス強化をミッションとし、新規に立ち上げました。
知見寄せ集め合い、アイデア出しと検証を繰り返しながら、お客様に更に好きになっていただける仕組み作りをします。
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必要な経験 ・5年以上相当のIT経験(マネージャ職は10年以上相当)
・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いてデータ集計を行うことができる
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。
その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための仕組みを構築して頂ける方を募集しています。

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必要な経験 ・コンピュータサイエンスもしくは関連分野における学位の取得、または5年以上のソフトウェア開発
・BI/DWH/Data lakeやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験
・下記の項目を2つ以上満たす方
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】   金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出       /   ・課題に対するソリューションの提案
・概念検証(PoC)           /   ・プロトタイプ開発
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必要な経験 ・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績
勤務地 東京都 想定年収 500~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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必要な経験 【必要経験】
・ビッグデータに関する興味関心
・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <大手企業と取引実績多数/一気通貫のセキュリティサービス「i-Cybertech」を提供/制御セキュリティへの専門性に強みあり>
重要インフラ事業者・グローバル工場を有する製造業者向けに一気通貫のセキュリティサービス「i-Cybertech」を提供する当社において、ネットワークエンジニア、セキュリティエンジニア(運用・解析・開発等)を募集します。
顧客のセキュリティの異常の検知、対応、報告を行い、ネットワークを安全に保ちます。
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必要な経験 ・大学を卒業されている方
※第二新卒歓迎
勤務地 兵庫県 大阪府 想定年収 322~462万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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必要な経験 ■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上(1つでもあればOK)
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 収益最大化に向けたレベニューマネジメントの導入・運用に関するコンサルティング

必要な経験 ■経験
コンサルティング会社やSI会社において、レベニューマネジメント、ダイナミックプライシング導入に関するコンサルティング
または導入の経験(実務経験3年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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必要な経験 ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方
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勤務地 神奈川県 想定年収 430~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆sonar ATSに蓄積されている様々なデータに対して、データアナリストと共にデータ分析基盤の構築や改善、データの利活用の推進を行っていくのが主なミッションとなります。 事業の方向性を意思決定するためのデータ抽出、顧客のペインやゲインを把握するためのデータ分析、AIや機械学習などプロダクトの強化を行うためのデータ活用など、事業やプロダクトの中心となって活躍できるポジジョンです。
【具体的な業務内容】
・プロダクトマネジメントを支えるデータマネジメント基盤の構築
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必要な経験 ※以下要件を満たす方
・Thinkingsのミッション、バリューへの共感
・2年以上のシステム開発経験(言語不問)
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勤務地 東京都 想定年収 400~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆「データの源流(ERP)」から「データの収集・加工」・「蓄積」「分析・可視化」までデータドリブン経営の礎となる
システム構築を一貫して任せることができる真のITプロフェッショナル集団を目指す部門となります。
【具体的な案件事例】
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必要な経験 ◆SQLを利用しての業務経験のある方
勤務地 東京都 想定年収 420~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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必要な経験 【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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勤務地 大阪府 東京都 想定年収 700~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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必要な経験 CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画(3か年以上)の策定もしくは支援経験
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勤務地 東京都 想定年収 800~1400万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
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必要な経験 ・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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必要な経験 以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 医療の質の向上に、富士フイルムの「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。

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必要な経験 下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。

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必要な経験 ・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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