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11ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 <業務内容>
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
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必要な経験 ▽必須スキル、経験
・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験(PyTorch, HuggingFaceなど)
・Pythonの使用経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
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必要な経験 【MUST】
・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識
・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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業務内容 【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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必要な経験 ◆事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方
・業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
・データマネジメント、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備
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勤務地 東京都 想定年収 680~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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必要な経験 ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方
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勤務地 神奈川県 想定年収 430~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。
■お任せするプロジェクトの例
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必要な経験 【求めるスキル/経験】
・2年以上のアルゴリズム開発/モデリングの設計の経験
・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム/モデルに精通していること
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勤務地 兵庫県 東京都 想定年収 500~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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必要な経験 【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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勤務地 大阪府 東京都 想定年収 700~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
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必要な経験 【求めるスキル/経験】
・SQLを用いたデータ抽出経験 (クエリを書くことができ、ニーズに基づいた
適切なアウトプットを作ることができる)
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勤務地 兵庫県 想定年収 400~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
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必要な経験 【求めるスキル/経験】
・3年以上の社会人経験
・SQLを用いたデータ抽出経験
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勤務地 兵庫県 東京都 想定年収 550~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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必要な経験 ・全文検索エンジンの開発・運用経験(Elasticsearch等)
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
・API、データベース、機械学習ライブラリを使った開発・運用経験
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勤務地 大阪府 東京都 兵庫県 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
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必要な経験 ◆合計2年以上の以下いずれかの経験・スキル
・統計分析・時系列解析・機械学習を用いた実務経験
・ML/DLを用いたアルゴリズム設計・実装・改善の経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
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必要な経験 ・統計学の基礎知識をもち、課題に応じて適切な分析手法を選定・活用できる方
・SQLやBIツール、Pythonなどを用いたデータ分析
可視化の実務経験がある方
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勤務地 東京都 想定年収 500~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。

■具体的な業務内容
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必要な経験 - プロダクトマネジメントまたはそれに準じる経験
(PdM、プロダクトオーナー、ディレクターなど)
- データ分析・可視化を用いた意思決定支援の経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ポジション概要】
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般

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必要な経験 <職務に関連するスキル・知識のレベル>
・ECサイト運用マネジメント及び実務ご経験3年以上
・Webサイトコンテンツ更新の運用経験3年以上
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勤務地 東京都 想定年収 486~680万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
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必要な経験 ・何らかのシステム開発経験(実務経験1年以上)
勤務地 東京都 想定年収 405~570万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
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必要な経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(実務経験2年以上)
・SQL(BIツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験3年以上)
勤務地 東京都 想定年収 550~825万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
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必要な経験 以下のいずれかの経験
Azure,AWS,Google Cloudいずれかのクラウドサービスの使用経験
AI開発環境の使用経験
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勤務地 神奈川県 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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必要な経験 経験業種不問(社会人実務経験2年以上)
<AIソリューションプランナー>
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 580~2000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
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必要な経験 ・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者
・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし

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勤務地 東京都 想定年収 690~1300万円
公開中の求人198件中181-198 件表示
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