正社員で働く

11ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の
構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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必要な経験 コンサルティングファーム、SE/SI企業、事業会社における下記いずれかのご経験を有する方
・システム構築・導入のご経験
・「データ」を扱うためのスキル、プログラム(SQL、シェル、言語)の基礎を習得していること
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勤務地 東京都 想定年収 500~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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必要な経験 ・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験
・機械学習フレームワークの実践経験
・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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必要な経験 データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
・ダッシュボード構築
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
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必要な経験 ・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者
・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし

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勤務地 東京都 想定年収 690~1300万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
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必要な経験 【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上(自己研鑽含む)
■SQL・統計を用いたデータ分析
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:2020年に設立さらた部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており
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必要な経験 【必須】
・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方
・Python言語、統計/数値解析ソフトウェア・ツールの知見/利用
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勤務地 愛知県 想定年収 502~995万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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必要な経験 【必要経験】
・ビッグデータに関する興味関心
・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容

必要な経験 ■経験
①下記に該当する実務経験(1つでもあればOK)
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
・データサイエンティストとしてのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わる
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必要な経験 データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方
・ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方
・エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を
サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
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必要な経験 ■経験
下記のいずれかを満たすこと。
1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上
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勤務地 想定年収 600~1350万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【東証一部上場/独立系SIer】お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

【業務内容】   :お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
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必要な経験 【下記いずれかのご経験をお持ちの方】

◆Java,Python,Ruby,SQL等、Webアプリケーション開発のご経験1年以上
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勤務地 東京都 想定年収 460~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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必要な経験 ◆事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方
・業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
・データマネジメント、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備
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勤務地 東京都 想定年収 680~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
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必要な経験 以下いずれかのご経験
・Java, Python等を使用したWebアプリケーションまたはシステム開発 実務3年以上
・AWSなどのクラウド構築またはデータベースの設計、チューニング 実務2年以上
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】   :お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】   :日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。
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必要な経験 【下記のご経験をお持ちの方】
◆SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方
※目安1年以上
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勤務地 東京都 想定年収 400~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
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必要な経験 【MUST】
・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識
・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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必要な経験 【必須条件】
■Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方
勤務地 東京都 想定年収 460~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】  :現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
<データ活用の具体例>
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必要な経験 ■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。
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勤務地 愛知県 想定年収 502~995万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
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必要な経験 【下記いずれかの経験をお持ちの方】
・SQL使用経験1年程度
・Python、Javaなどを用いたデータ集計、データ解析のご経験1年程度
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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