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正社員で働く
11ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。 その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための仕組みを構築して頂ける方を募集しています。 全社で取り扱う計画・実績数値の可視化・レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、業務部門に対してデータドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・5年以上相当のIT経験(マネージャ職は10年以上相当) ・データ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いてデータ集計を行うことができる …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1500万円 |
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業務内容 |
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ・データベースの知識をお持ち方 ・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方 …つづきを読む |
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勤務地 | 神奈川県 | 想定年収 | 430~800万円 |
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業務内容 |
◆sonar ATSに蓄積されている様々なデータに対して、データアナリストと共にデータ分析基盤の構築や改善、データの利活用の推進を行っていくのが主なミッションとなります。 事業の方向性を意思決定するためのデータ抽出、顧客のペインやゲインを把握するためのデータ分析、AIや機械学習などプロダクトの強化を行うためのデータ活用など、事業やプロダクトの中心となって活躍できるポジジョンです。 【具体的な業務内容】 ・プロダクトマネジメントを支えるデータマネジメント基盤の構築 …つづきを読む |
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必要な経験 |
※以下要件を満たす方 ・Thinkingsのミッション、バリューへの共感 ・2年以上のシステム開発経験(言語不問) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~900万円 |
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業務内容 |
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを 利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を 担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを …つづきを読む |
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必要な経験 |
【応募要件】 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 大阪府 東京都 | 想定年収 | 700~1500万円 |
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業務内容 |
◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの 機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを 実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談) ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
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業務内容 |
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための 仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いた …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【職務内容】 募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等 のAIライブラリを用いた研究開発経験があること ・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 650~1000万円 |