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11ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
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必要な経験 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方
・データ分析、データ抽出業務のご経験
└例:Power BI / Tableau / Looker Studio/Google Analytics 等
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勤務地 東京都 想定年収 450~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA(マーケティングオートメーション)ツールの運用支援をお任せします!
サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、対象事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記のような業務支援を進めて頂きます。
【業務内容】:◆CRM分析支援業務
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必要な経験 BtoC企業における、以下のご経験
・顧客データの分析を基にした、マーケティング課題抽出もしくはCRM戦略の設計・立案の経験
・MAツールを活用したマーケティング業務(Eメール、アプリ、サイト内接客等)の経験(1年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 450~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
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必要な経験 【下記すべてに該当する方】
・データ分析/機械学習の実務経験がある方(5年以上)
・Python, R, SAS等を用いたプログラミング経験のある方(5年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業務内容 【ポジション概要】
公式オンラインアウトレットのサイト管理者として売上数値管理、プロモーション立案、Webサイトのコンテンツ管理など、オンラインアウトレットサイト運用全般

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必要な経験 <職務に関連するスキル・知識のレベル>
・ECサイト運用マネジメント及び実務ご経験3年以上
・Webサイトコンテンツ更新の運用経験3年以上
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勤務地 東京都 想定年収 486~680万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <業務内容>
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。
このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。
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必要な経験 ▽必須スキル、経験
・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験(PyTorch, HuggingFaceなど)
・Pythonの使用経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <業務内容> ~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
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必要な経験 【必須要件】
・法人営業もしくはマーケティング経験が3年以上
・マーケティング分析、およびデータ分析スキル(仮説検証)
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。
・データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。
・データエンジニアとして仕事をされていた方にとっては、データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。
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必要な経験 ・何らかのシステム開発経験(実務経験1年以上)
勤務地 東京都 想定年収 405~570万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
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必要な経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(実務経験2年以上)
・SQL(BIツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験3年以上)
勤務地 東京都 想定年収 550~825万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
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必要な経験 ◆合計2年以上の以下いずれかの経験・スキル
・統計分析・時系列解析・機械学習を用いた実務経験
・ML/DLを用いたアルゴリズム設計・実装・改善の経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。

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必要な経験 *【必須経験・スキル】*
・データ分析・解析・活用の実務経験3年以上
上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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必要な経験 ・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験(フルスタック歓迎)
・Node.js(NestJS)、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験
・GitHubを用いたチーム開発、CI/CD環境構築経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。

■プロジェクト事例:
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必要な経験 【必須要件】
・課題解決に向けて関連部署を巻き込み、データ分析から施策実装・改善までを主体的に推進した実績のある方
・SQLを用いたデータ取得及びPythonを用いた分析/モデル開発3年以上
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勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的には】
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報(道路網、人口分布、公共交通、施設情報など)を活用した課題抽出と改善提案
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必要な経験 ・GISツール(QGIS、ArcGIS等)や
Pythonライブラリ(GeoPandas、Folium等)を使った
地理空間データの可視化・分析経験(目安1年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 541~750万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
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必要な経験 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・大量・多様なデータを活用し、保険事業の高度化・効率化の実現を
牽引するという高い志をお持ちの方
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勤務地 東京都 想定年収 790~1170万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
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必要な経験 ・SQL や Pythonを用いたデータ抽出・分析の実務経験
・統計的な分析手法や機械学習の基礎知識
└分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 - 全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用
- Customer Successなどデータを活用したい組織とコラボレーションし、データを活用して業務を支援する
- 分析をしたい社員(CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア)や
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必要な経験 経営層、セールス、カスタマーサクセスなど
ビジネスサイドのメンバーと連携して、アウトカムの定義から
ダッシュボード実装、改善まで一貫して行った経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。

- クリエイティブがもたらす広告効果の探求
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必要な経験 【必須スキル】

- Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上
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勤務地 東京都 想定年収 500~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
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必要な経験 【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験(目安:2年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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