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非公開求人

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非公開求人とは?

競合に知られたくない、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。
転職支援サービスにご登録いただくことで、あなたにぴったりの非公開求人をご紹介いたします。

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業務内容 【職務内容】主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。
同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。
製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングや
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必要な経験 <スキル>(いずれか)
・AI活用システムやサービスのコンサルティングもしくは開発経験
・データ分析や機械学習の知識
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勤務地 全国 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。

システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。
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必要な経験 <①データサイエンティスト(シニアクラス)>
ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の
経営課題の解決策を提言、実行してきた方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方)
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ・同社は11万人のNECグループのスタッフ業務(経理・人事・マーケティング・調達など)を集約し、効率化・高度化していく
サービス事業会社です。デジタル変革推進本部は業務に付随して発生する大規模データをAI・アナリティクスを分析・活用し、スタッフ業務の
付加価値を向上させるミッションを担っています。
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必要な経験 【職務経験】
・ビジネス課題に対応するため、統計解析・データ可視化・AI・機械学習の
技術を活用しデータ分析・開発を実施した経験
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勤務地 神奈川県 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ■面接過程での適性や、ご本人様の希望をお伺いした上でポジションを調整いたします。(広告運用、CRM、SEO、ディレクター、データ系職種など)

必要な経験 ・正社員としての就業経験1年以上
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
<求める人物像>
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勤務地 東京都 想定年収 550~800万円
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業務内容 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
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必要な経験 ・社会人経験1年以上お持ちの方
・プログラミング経験(業務経験不問、言語にSQLを含む)
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~800万円
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業務内容 データ戦略室のマネージャー候補として、はじめはこれまでのご経験を活かしてメンバー業務に携わっていただき、ゆくゆくはレバレジーズの各事業におけるデータ戦略の策定からデータ組織の人材開発まで幅広くお任せいたします。

必要な経験 ・以下いずれかのご経験5年以上
- データ分析
- データサイエンス
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勤務地 東京都 想定年収 900~1200万円
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業務内容 ■「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担い、基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

必要な経験 ・自組織での業務における問題解決の経験
・SQLを用いたデータ加工、データ抽出作業の経験

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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング     ・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
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必要な経験 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
・統計学、機械学習の基礎知識
・SQLを使用したデータの処理経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担い、基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

必要な経験 ・自組織での業務における問題解決の経験
・SQLを用いたデータ加工、データ抽出作業の経験

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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング     ・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
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必要な経験 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
・統計学、機械学習の基礎知識
・SQLを使用したデータの処理経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

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必要な経験 ▼必須スキル
・分析案件の企画、事業調整
・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ◆Webサイト分析
◆メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発

必要な経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上)
・データ分析に関するソリューション提供
(リコメンド、パーソナライズ自然言語処理技術)の実務経験者
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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