東京で働く

7ページ | データベースエンジニア×東京勤務の転職・求人特集

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアの仕事内容

データベースシステムの設計、構築、維持、および最適化に関わる業務が主です。

公開中の求人162件中109-126 件表示
非公開求人293ヒットしました
非公開求人とは
並び順:おすすめ順

知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ▍『WealthParkビジネス(同社プロダクト)』の導入を決定したお客様がシステム利用を開始できるようにサポートするポジションです。
▶同プロダクトのCSにおける中核業務の一つに「データ連携」があります。データ連携とは、不動産管理会社が利用している賃貸管理システムの
物件、部屋、オーナー、テナント、契約、収入・支出情報を同プロダクトのDBに安定的に格納する仕組みをお客様に提供するための支援業務です。
つづきを読む

必要な経験 ◆基幹システム・会計/経理システム等の
導入プロジェクトマネジメントのご経験(主担当として3年以上)
◆システム間のデータ連携プロジェクトマネジメントご経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 680~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し、改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなく、グロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集しております。
【具体的な業務内容】
◆暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
つづきを読む

必要な経験 ・同社社のVision/Mission/Valuesに共感できる方
・暗号資産やブロックチェーン技術に関する知識や興味
・SQLの基礎的な知識
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
同社サービスの大規模データを、社内のより多くのユーザーに
安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備を実行するポジションです。
つづきを読む

必要な経験 【必要経験】
・クラウドベースのDWH運用経験 (1年以上)
・クラウドベースの分散システムにおけるインフラ運用経験 (1年以上)
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■□キャリアチェンジ歓迎求人です!リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください!□■

ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
つづきを読む

必要な経験 ◆営業やマーケター、Webディレクター、事務など
エンジニア以外の職種で下記いずれかのご経験をお持ちの方
①VBAやGoogle App Script, Accessなど何かしらのツールで
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 420~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~ニジボックスはリクルートグループのサービス・プロダクトデザインカンパニーです。同グループのサービスをグロースさせる役割を持ちます~
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し
つづきを読む

必要な経験 下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・Python、Java、PHP、Ruby等を用いたアプリケーションの開発・運用経験
・SQLを利用した実務相当経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 420~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 担当する事業領域において、データ分析という視点での課題を洗い出し、他の職種のメンバーと連携しながら進めていきます。
ビジネスにインパクトを与えるデータ活用の提案や、それを実現するためのデータ周りの各種整備などを行っていただきます。データから得られた
インサイトを基にした施策については、設計・実行・検証・ナレッジ化までを関係部署と連携しながら実現していただきます。
つづきを読む

必要な経験 ・事業会社における分析業務の実務経験
・BIツールの開発経験
・ビジネス課題解決能力や論理的思考力をお持ちの方
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 人事領域のデータ分析で使用するデータを収集・管理をする業務。
・データアーキテクチャの設計・構築・運用保守計画の検討
・ETLパイプラインの構築
つづきを読む

必要な経験 ・システム開発におけるプロジェクト推進の経験3年以上。
・AWSを利用した開発経験
・情報システム部門など、社内のステークホルダーと調整するためのコミュニケーション能力。
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 MA(Salesforce Marketing Cloud)を活用した新規施策の設計・実装、既存施策の改修(PDCA)などの開発業務をお任せします。
既存、新規のお客さまに長く無印良品のファンでいてもらえるような「感じ良いコミュニケーション」の実現を目指しています。

つづきを読む

必要な経験 ・MAツール(Salesforce Marketing Cloud以外でも可)
を使用した施策の設計・実装・改修(PDCA)まで
ご自身で行っていた経験が2年以上ある方
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 650~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
つづきを読む

必要な経験 ・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。

つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 532~1334万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。お客様の戦略的IT構築のために必要となる
先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
つづきを読む

必要な経験 ◆高速処理基盤、分散処理基盤、AI・IoT、機械学習など
先端技術利用におけるPoC案件推進の経験
勤務地 東京都 想定年収 855~1245万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】    :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
つづきを読む

必要な経験 Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析の経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です
勤務地 東京都 想定年収 502~995万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)という
ビジネスモデルを実現するためのデータ基盤やWebアプリケーションを開発いただくエンジニアになります。
>AaaSについてはこちらを参照ください。
つづきを読む

必要な経験 ・複雑なSQLやPythonを操り、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること
・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること(自らプログラミングできること)
・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 660~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 金融機関向けシステム(SWIFTサービスビューロ)のシステム担当・プロジェクトリーダーとして、新規ソリューション企画や顧客提案等の業務をお任せします。
<業務例>
・ビジネス戦略の検討・立案
つづきを読む

必要な経験 ・金融機関向けシステムの開発経験
・オープン系システム開発における上流工程のご経験(提案~要件定義)
勤務地 東京都 想定年収 640~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Vertical SaaS「カイポケ」を中心としたプロダクトの開発に携わっていただきます。
◆データモデリングやインデックス設計に対する助言
◆データベース運用や監視基盤の設計と整備
つづきを読む

必要な経験 ・レコード数が数億件規模以上の PostgreSQL, MySQL 等の
RDBMS の運用経験
・概念・論理・物理スキーマなどデータモデルに関する知識と設計経験
つづきを読む
勤務地 東京都 埼玉県 千葉県 想定年収 1100~1400万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動していただきます。
つづきを読む

必要な経験 【必須】
・社会人経験4年以上
・お客様対応経験(要件定義、提案業務 等)
つづきを読む
勤務地 全国 東京都 想定年収 500~760万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社のマーケティングオートメーションセンターデータサイエンス課からデータガバナンスを扱う新部署立ち上げを致します。
そのスタートアップメンバーとしてデータサイエンティストの募集をさせていただきます!
同社の幅広いデータ(営業データ、商談データ、契約データ、問い合わせのお電話をテキスト化したデータ等)に携わり
つづきを読む

必要な経験 ▽必須スキル、経験 ※2つ以上当てはまれば可
・ソフトウェア開発経験においてデータベース設計、データ処理パイプラインの開発、システム統合等の経験
・SQL言語とリレーショナルデータベース、Pythonの熟練使用
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・クリエイターへ価値を届けるプロダクト、またはクリエイターの価値を広告主へ届けるプロダクト、いずれかのプロダクト開発
・多様な要件を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み
・データパイプラインの設計開発および運用業務
つづきを読む

必要な経験 ・データ処理及びETL処理の設計/開発/運用経験
・パブリッククラウドを用いたデータ基盤の開発または運用経験
・GitHubを用いたチーム開発の経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 400~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆同社グループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための核となる
データ活用のためのソリューション基盤環境の構築、データホルダーとのデータPOC、クライアントが有効活用するためのデータ集計・分析手法の開発などを担います。
主な業務内容は、Googleなどのプラットフォーマーやデータホルダーとのデータ連携環境の構築や
つづきを読む

必要な経験 ・エージェンシー、メディア、デジタルマーケティングのコンサルやベンダー、データセラーでのソリューション開発の実務経験
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた構築・運用実務経験
・Python/SQLを活用した分析作業経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 660~2000万円
公開中の求人162件中109-126 件表示
非公開求人293ヒットしました

求人特集を探す

※掛け合わせ検索はできません。