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6ページ | データベースエンジニア×東京勤務の転職・求人特集

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアの仕事内容

データベースシステムの設計、構築、維持、および最適化に関わる業務が主です。

公開中の求人140件中91-108 件表示
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業務内容 【業務内容】
▽主な業
・データ活用に必要なアーキテクチャの設計、構築、運用・データレイク/データウェアハウスの構築、運用
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必要な経験 【必須要件】
・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ加工/分析経験
・いずれかの条件
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勤務地 東京都 想定年収 400~600万円
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業務内容 同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
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必要な経験 ・なんらかのプログラミング言語でのシステム開発運用経験
・GCP/AWS を利用した システム開発運用経験
勤務地 大阪府 東京都 想定年収 500~1400万円
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業務内容 同ポジションはプレイヤーとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用を行うとともに、チームのリーダーとしてステークホルダーとの調整や、マネージャー・CTOとの連携、改善プロジェクトの進行管理も担っていただきます。
プレイヤーとしての具体的な業務内容の詳細は以下を想定しています。

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必要な経験 ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
・BigQueryでのDWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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業務内容 ・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案
・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化
・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築
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必要な経験 ・SQLを使ったデータ集計・分析の実務経験(2年以上)
・BIツール(Tableau、Looker、Power BIなど)の利用経験
・事業部門とのコミュニケーション経験(ヒアリング・提案など)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 ◆本ポジションでは、TVer の広告配信に関わるデータ基盤の構築・運用および広告データの分析基盤開発に携わっていただきます。
広告配信から得られる大量のデータを効率的に処理し、ビジネス価値を創出するためのデータパイプラインやデータ分析基盤の開発・運用を担当していただきます。

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必要な経験 ・クラウドのシステム設計・構築・運用経験(3年以上)
・SQL を用いたデータ集計に関する知識と経験(3年以上)
・Git での開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 800~1000万円
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業務内容 ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。
具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
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必要な経験 ・UNIX系サーバの設計, 構築, 運用経験
・Google Cloud Platform(GCP),
Amazon Web Services(AWS)などのクラウドサービス利用経験
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勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
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業務内容 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。

以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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必要な経験 ・データクレンジング、データ操作(SQL経験)の実務経験1年以上
・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上
・機械学習・統計学に関しての理解
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勤務地 東京都 想定年収 450~1000万円
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業務内容 【職務概要】:・ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。
データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。
ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。
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必要な経験 ◉以下のいずれかのスキルと経験を持つ方を求めています。

・2 人以上のメンバーをマネジメントした経験もしくはクライアントワーク経験
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勤務地 沖縄県 東京都 想定年収 550~900万円
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業務内容 <業務内容>
・databricks上でのデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
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必要な経験 ・SQL言語とリレーショナルデータベースの利用
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 【業務内容】
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動していただきます。
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必要な経験 【必須】
・社会人経験4年以上
・お客様対応経験(要件定義、提案業務 等)
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勤務地 東京都 想定年収 500~760万円
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業務内容 ■具体的な業務内容
・SAP、Informatica、Oracle、AWSなど特定ソリューション製品販売及びそのコンサル・サポート
・ERP、BI、DWHに関する、SI・システム開発・インフラを含む総合ソリューションサービス
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必要な経験 ◆SQLなどデータ利活用に関する業務経験のある方

■ 得られる経験
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勤務地 東京都 想定年収 420~700万円
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業務内容 【業務内容】
VPoEやVPoTを中心に連携を取りながら、同社のプロダクト開発の現状把握と課題抽出、解決策のプランニングから実行まで、まずはハンズオンでリードして頂きたいです。
CTO室内のデータ基盤グループで、SREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や
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必要な経験 【必要経験】
・Webアプリケーションの開発経験
・チーム開発の経験(PdM/デザイナー/CS/ビジネスサイドなど非エンジニアとの協業含む)
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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業務内容 【業務内容】
同社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計/運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。
〈戦略の策定と実行〉
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必要な経験 【必須スキル】
〈業務経験〉
・チーム開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 1008~1512万円
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業務内容 【業務内容】
新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、同社サービスが保持しているデータ活用テクノロジーの開発を担当していただきます。

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必要な経験 【必須スキル】
・チーム開発経験
・SQLの基本的な知識および実装経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1100万円
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業務内容 ◆同社の基幹システムの改革PJTにおいて、サブシステム(10億円規模の開発単位)よりも上位のサブPJTや、PJT横断タスクフォースに配属を予定されています。

【担当PJT】 基幹システムをにメインフレームからオープン系に85%マイグレーションする
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必要な経験 ・大規模サービスのDBアーキテクチャ検討、設計の経験
・論理データモデルの設計、構築経験
勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 【業務内容】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
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必要な経験 【必須スキル】
◆DBの設計・構築・運用経験(SQL Server、Oracle等)
◆AWSまたはAzure上でのアプリケーション開発
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 【若手エンジニア多数活躍中】
◆各種情報系(BI)システム開発・保守・業務支援多数あり
配属部門によっては、デジタルマーケティングの業務としてMAツールやレコメンドエンジンといった
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必要な経験 ・SQL(BIツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験1年以上)
勤務地 東京都 想定年収 405~570万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆データエンジニアの業務内容
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。
さまざまな企業でデータ活用の取り組みが進んできた結果、顧客の抱える課題がより高度化・複雑化してきている一方で、データエンジニアと呼ばれるスキルを持った人材は世界的にも不足しているのが現状です。
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必要な経験 ◆以下いずれかのご経験をお持ちの方
・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験
・DWH製品の利用経験
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勤務地 東京都 想定年収 540~900万円
公開中の求人140件中91-108 件表示
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