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2ページ | データベースエンジニア×東京勤務の転職・求人特集

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアの仕事内容

データベースシステムの設計、構築、維持、および最適化に関わる業務が主です。

公開中の求人140件中19-36 件表示
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 ~DB/SQL/VBA経験を活かして物流業界のDX支援に上流工程からチャレンジ可能~
●売上高67億円!創立以来黒字経営を続けている安定性と実績
●「おもいやりおもしろカンパニー」を掲げ技術者ファースト企業
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必要な経験 ■必須条件:
・Office365(Excel・Access・Teams・Outlook)の業務での使用経験

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勤務地 東京都 想定年収 400~650万円
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業務内容 ■職務内容:BIツール『Tableau』『Yellowfin」を用いたデータ分析業務

顧客要望に応じて、データベースからの情報抽出・クレンジングの上、BIツールのダッシュボード・レポートを作成していくお仕事になります。
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必要な経験 ■必須条件:
・Microsoft Excel(またはAccess)でクロス集計の実務経験
・お客様とのコミュニケーションが好きな方
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勤務地 東京都 想定年収 400~650万円
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業務内容 ◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。
【具体的には】 ◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般
◆加盟店向けのオーダー管理サービス(タブレットapp)、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面(web CMS)、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般
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必要な経験 ◆インターネットサービスまたは応募対象の事業に関わる分析業務または企画業務の経験
◆SQLを用いたデータ分析業務の経験
◆Googleタグマネージャー(GTM)を利用したタグの設置・管理・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 650~950万円
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業務内容
プロダクトやサービスの成長を、データドリブンに推進するための分析業務全般を担っていただきます。
データの運用周り、組織のデータ活用を支援し、効率的な運用の実現を目指します
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必要な経験 - データを作成し、示唆出しの実務経験1年以上
- SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験
- ExcelやBIツール(例:Tableau、Power BI、DOMOなど)を用いた分析・可視化経験
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勤務地 東京都 想定年収 620~650万円
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業務内容 ■データ分析業務の推進   :主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
:事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行:課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
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必要な経験 コンサルティングファーム、SIer、事業会社などで、上記職務内容に類するご経験を幅広くお持ちの方
例)・プロダクト・サービスの改善に対する統計・データ分析※のご経験
※データ分析ライブラリ(例:Python/Pandas・Numpy、scikit-learn、seaborn・matplotlibなど)や
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勤務地 東京都 千葉県 海外 福岡県 広島県 京都府 愛知県 宮城県 北海道 神奈川県 想定年収 850~1500万円
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業務内容 ◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。
活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

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必要な経験 SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。
データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など)
Pythonを使ったシステム開発の経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
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業務内容 ■ヘルスケア業界における企業内のデータ高度活用(データマネジメント、データアナリティクス、AIなど)をテーマにIT導入のコンサルテーションを実施
■AIを活用した技術調査(技術検証、標準化)および新規ソリューション開発
【ポジションの魅力】
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必要な経験 ■3年以上の企業内データ活用を目的としたシステムの導入プロジェクトもしくは、コンサルティングプロジェクトにおけるリーダー経験
■製薬企業もしくはその他ヘルスケア企業におけるデータ収集・管理・分析実務従事経験(ログ分析、AI/機械学習モデル構築、情報系基盤構築など)
勤務地 東京都 想定年収 500~1150万円
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業務内容 ◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断した
データプラットフォームの構築を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理
手法を積極的に取り入れています。 一日あたり2億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。
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必要な経験 ・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験
・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験
・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 社名に「データサイエンス(DS)」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。
▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
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必要な経験
以下の経験を全てお持ちの方
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(3年以上)
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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 620~1100万円
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業務内容 あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。

・データ基盤の戦略立案や方針策定
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必要な経験 ■クラウドサービス(AWS/GCPなど)を活用したアーキテクチャー設計及び開発経験
■ETL処理の設計及び開発経験
■多数のデータソースから収集や統合するデータ基盤の設計及び開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業務内容 ・オンプレミスからクラウドリフト(Oracle Cloud)
・Oracle Cloudのモダン構成でクラウドの設計・構築
データベース移行支援メンバーとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、PoC支援、DB移行に伴うデータベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、および技術コンサルティングと幅広くご担当いただきます。
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必要な経験 ・データベース移行に関わる業務経験
(ORACLE MASTER Gold 保持相当のスキル)

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勤務地 東京都 想定年収 650~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
顧客基盤を活用したデータ分析やKPI集計、機械学習システムの構築などを効果的に行うための
データのETL処理やデータマネジメント業務をお任せいたします。
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必要な経験 【必須要件】
・データエンジニアリングの実務経験2年以上
・SQLや分析用スクリプトのコーディング経験2年以上
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勤務地 東京都 想定年収 700~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 下記の業務をご自身のスキルやご経験に応じてご対応いただく想定です。
1.データベース運用・保守
・同社サービスで利用されるデータベースクラスタの管理・運用 ・データベース障害発生時の対応
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必要な経験 ・メジャーな DBMS(MySQL, Oracle,
PostreSQL, SQL Server等
(マネージドサービス含む))の2年以上の運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
職種カテゴリ
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業務内容 【ミッション】
アイスタイルでは化粧品プラットフォームビジネスを展開し、多種多様なデータを保持しております。今後データ活用を
より促進するために、ユーザが安心してデータを使える環境を目指し、新しいデータ基盤を構築しています。
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必要な経験 ・Pythonでの開発のご経験
・システム開発プロジェクト等のPLまたはPMのご経験(プロジェクト規模不問)

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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 BigQuery、Redshift、Snowflake、Treasure Dataなどを利用したシステム構築案件について、構築から運用まで関わっていただきます。

顧客要件、分析要件に沿ったデータベース設計、構築
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必要な経験 システム構築に関する実務経験
SQLスキル(3年以上)SQL
勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
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必要な経験 【必須要件】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
・経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装
・データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務
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必要な経験 ・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake,
AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric,
Azure Synapse Analytics, Data Lake),
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勤務地 東京都 想定年収 400~2500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
・企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務
・組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや
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必要な経験 ・データ戦略、データガバナンス、データマネジメント業務の経験
・データ品質、安全性、MDM、リネージ、メタデータなどの理解
・データガバナンスフレームワークに関する知識
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勤務地 東京都 想定年収 400~2500万円
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