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データベースエンジニア×東京勤務の転職・求人特集

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアの仕事内容

データベースシステムの設計、構築、維持、および最適化に関わる業務が主です。

公開中の求人131件中1-18 件表示
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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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必要な経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上
勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 ・オンプレミスからクラウドリフト(Oracle Cloud)
・Oracle Cloudのモダン構成でクラウドの設計・構築
データベース移行支援メンバーとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、PoC支援、DB移行に伴うデータベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、および技術コンサルティングと幅広くご担当いただきます。
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必要な経験 ・データベース移行に関わる業務経験
(ORACLE MASTER Gold 保持相当のスキル)

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勤務地 東京都 想定年収 650~900万円
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業務内容 ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。
【業務内容】 ・データ分析基盤の設計・構築・運用
・データ利活用における検討・POC検証等
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必要な経験 ・プログラム開発やスクリプト等でのツール開発のご経験、または相当するスキル
・インフラに関する設計構築のご経験、または相当するスキル
勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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必要な経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上
勤務地 東京都 想定年収 450~650万円
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業務内容 【業務内容】
顧客基盤を活用したデータ分析やKPI集計、機械学習システムの構築などを効果的に行うための
データのETL処理やデータマネジメント業務をお任せいたします。
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必要な経験 【必須要件】
・データエンジニアリングの実務経験2年以上
・SQLや分析用スクリプトのコーディング経験2年以上
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勤務地 東京都 想定年収 700~900万円
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業務内容 ◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。
【具体的には】 ◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般
◆加盟店向けのオーダー管理サービス(タブレットapp)、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面(web CMS)、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般
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必要な経験 ◆インターネットサービスまたは応募対象の事業に関わる分析業務または企画業務の経験
◆SQLを用いたデータ分析業務の経験
◆Googleタグマネージャー(GTM)を利用したタグの設置・管理・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 650~950万円
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業務内容 同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。
【主な業務内容】:大手企業に向けて、サービスの分析基盤を利用した各種データ集計・分析業務を行っていただきます。
重要なポジションで業務に携わり経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータ分析を行っていただきます。
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必要な経験 【必須】
下記いずれか1年以上
・SQLやPythonでのデータ集計スキル
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勤務地 東京都 想定年収 400~600万円
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業務内容 ■データ分析業務の推進   :主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
:事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行:課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
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必要な経験 ・データ分析による顧客インサイト発掘から、事業の売上・利益目標達成に寄与する
戦略と施策の考案・実行・効果検証までを、事業部門のメンバーを巻き込みながら自らリードし、一気通貫で推進できる方
・コンサルティングファーム、事業会社などで以下の両分野における
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勤務地 東京都 大阪府 神奈川県 千葉県 北海道 宮城県 愛知県 京都府 広島県 福岡県 海外 想定年収 850~1500万円
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業務内容 あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。

・データ基盤の戦略立案や方針策定
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必要な経験 ■クラウドサービス(AWS/GCPなど)を活用したアーキテクチャー設計及び開発経験
■ETL処理の設計及び開発経験
■多数のデータソースから収集や統合するデータ基盤の設計及び開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業務内容 ■募集背景:BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容:BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
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必要な経験 ■いずれかの経験
・BIツールでのデータ可視化の業務経験がある(2年以上)
※Tableau/Power BI歓迎
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 想定年収 510~785万円
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業務内容 【業務内容】2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
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必要な経験 【必須要件】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
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勤務地 東京都 想定年収 600~1800万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築/移行/運用をお任せします。
同社は50人程の会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境です。
【業務詳細】:・超上流工程からの参画(システム化構想、要件定義のリード) ・プロジェクト計画策定、プロジェクトキックオフ実施
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必要な経験 ・要件定義から実装・リリース後の運用保守まで、一通りの開発プロセスに携わった実務経験
(目安:2年以上)
・ベンダーコントロール経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
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業務内容 【ミッション】
アイスタイルでは化粧品プラットフォームビジネスを展開し、多種多様なデータを保持しております。今後データ活用を
より促進するために、ユーザが安心してデータを使える環境を目指し、新しいデータ基盤を構築しています。
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必要な経験 ・Pythonでの開発のご経験
・システム開発プロジェクト等のPLまたはPMのご経験(プロジェクト規模不問)

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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析
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必要な経験 ・システム開発/データビジネスなどプロジェクトマネジメント経験
・3人以上のチームマネジメント経験
・SQLまたは別のプログラミング言語の経験
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勤務地 東京都 想定年収 605~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■具体的な業務内容
・SAP、Informatica、Oracle、AWSなど特定ソリューション製品販売及びそのコンサル・サポート
・ERP、BI、DWHに関する、SI・システム開発・インフラを含む総合ソリューションサービス
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必要な経験 ◆SQLなどデータ利活用に関する業務経験のある方

■ 得られる経験
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勤務地 東京都 想定年収 430~700万円
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業務内容 ■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること

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必要な経験 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識

■求められる資質
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆日本最大級の各医療従事者向けウェブサービスの企画提案、仮説検証、効果測定、経営判断等をサポートするためのビックデータ分析、分析ツール開発、レポート作成を担っていただきます。

【具体的には】
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必要な経験 ◆分析結果に対して論理的な考察を行い、他人に説明するともに
今後のアクションプランを立案するスキル
(コンサルタント経験あるいは理工系の論文・記事等の執筆経験)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
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必要な経験
・データエンジニアリングの実務経験(5年以上)
・Amazon Redshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
公開中の求人131件中1-18 件表示
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