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データベースエンジニア×東京勤務の転職・求人特集

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアの仕事内容

データベースシステムの設計、構築、維持、および最適化に関わる業務が主です。

公開中の求人123件中1-18 件表示
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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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必要な経験 【下記①、②いずれかのスキル・ご経験をお持ちの方】
① 何かしらの、数値分析経験 1年程度
② SEとしての業務経験 1年程度
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勤務地 東京都 想定年収 350~500万円
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業務内容 SMBCグループ(クレジットカード分野)におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。
ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。
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必要な経験 【必須】
・Javaを用いたシステム開発経験
【歓迎】※以下いずれかの経験があると望ましいです
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勤務地 東京都 想定年収 580~1000万円
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業務内容 ■ヘルスケア業界における企業内のデータ高度活用(データマネジメント、データアナリティクス、AIなど)をテーマにIT導入のコンサルテーションを実施
■AIを活用した技術調査(技術検証、標準化)および新規ソリューション開発
【ポジションの魅力】
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必要な経験 ■3年以上の企業内データ活用を目的としたシステムの導入プロジェクトもしくは、コンサルティングプロジェクトにおけるリーダー経験
■製薬企業もしくはその他ヘルスケア企業におけるデータ収集・管理・分析実務従事経験(ログ分析、AI/機械学習モデル構築、情報系基盤構築など)
勤務地 東京都 想定年収 500~1150万円
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業務内容 大手金融機関向け、データ利活用(データ収集・蓄積・活用)に関するシステムインテグレーション全般(企画立案 ・ 要件定義 ・ 設計 ・ 開発)
業務経験に応じて、以下の職種のいずれかを担う。
A. マネジメント型:プロジェクトマネージャー、アプリケーションSE / B. スペシャリスト型:ITアーキテクト
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必要な経験 ■金融業界におけるSE業務経験
■プログラム開発(JAVAまたは.NET系言語、SQL文など、ある程度コードが読めるレベル)
■自走力(業務や自己成長において自ら進んで行動できる)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1150万円
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業務内容 ■オラクル製品・サービスを活用した提案支援
■インフラ構築案件のリーダー、エンジニア
■データベース、Oracle Cloudを軸にした「データ分析基盤」や
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必要な経験 ■DB(特にOracle)、Cloud、OS(Linux、Windows等)等のテクニカルスキル
■構築プロジェクトにおける要件定義~設計・実装フェーズのPM経験
勤務地 東京都 想定年収 500~1150万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断した
データプラットフォームの構築を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理
手法を積極的に取り入れています。 一日あたり2億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。
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必要な経験 ・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験
・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験
・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です!
【スキルアップ】
大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。
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必要な経験
◆データベース開発経験をお持ちの方

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勤務地 東京都 想定年収 345~750万円
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業務内容 ■データ分析業務の推進   :主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
:事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行:課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
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必要な経験 ・データ分析による顧客インサイト発掘から、事業の売上・利益目標達成に寄与する
戦略と施策の考案・実行・効果検証までを、事業部門のメンバーを巻き込みながら自らリードし、一気通貫で推進できる方
・コンサルティングファーム、事業会社などで以下の両分野における
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勤務地 東京都 大阪府 神奈川県 千葉県 北海道 宮城県 愛知県 京都府 広島県 福岡県 海外 想定年収 850~1500万円
職種カテゴリ
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業務内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する
BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

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必要な経験 ・下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方
Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見)
LWebエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験)
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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 550~790万円
職種カテゴリ
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業務内容 ◆データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤(MLOps)やアプリケーション開発、データベース構築/運用など様々な業務をお任せします。
データをビジネス価値に変換・創造し、AI・機械学習を活用した先端技術に取り組みたい方は、ぜひご応募下さい。
【具体的には】:・AIシステム開発案件の要件定義、設計、開発・データ分析基盤の要件定義、設計、構築
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必要な経験 【いずれか必須】
・データウェアハウス/データマート開発・運用経験
・開発経験(python、Java、C、C++等)
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 【業務内容】  :SHI-G(住友重機械工業グループ)向けアプリの開発・運用保守、新規商品開発など先端技術を利用した開発・運用
SHI-G共通基盤やEDGE/FOGなどの環境とSHI-Gの取り扱う機械などの通信、可視化などのアプリケーション開発。
デバイスや通信周りの開発。RaspberyPi、Openblocksなどマイクロサーバーなどの開発、多種多様な通信方式の対応など。
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必要な経験 ・下記いずれかのWEB開発、組み込み開発経験をお持ちの方
例)C/C++、Java、Python、HTML、JavaScript、iPhoneアプリなどでの開発
※ICT/IoT関連に興味をお持ちの方歓迎
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勤務地 東京都 想定年収 537~825万円
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業務内容 現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなく
グロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。
【具体的な業務内容】
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必要な経験 ・同社のVision/Mission/Valuesに共感できる方
・RDBMS および DWH の基礎的な知識
・データ基盤の構築・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
職種カテゴリ
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業務内容 マスタ・連携基盤Gでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や
、どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています
(マスタデータマネジメント(以下MDM)、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等)
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必要な経験 □下記経験3年以上
・データ連携基盤システムの構築または運用の経験
・アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験
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勤務地 東京都 想定年収 630~850万円
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業務内容 三井金属グループでは、全事業所における環境負荷の低減と管理体制の高度化に向けて、環境情報の収集・管理・可視化のあり方を見直しています。
これまでExcelや手作業に頼っていたデータの収集・集計・帳票化業務は、短納期化・精緻化・業務負荷削減が強く求められており、その対応策としてICTを活用したデータ基盤構築プロジェクトがスタートしました。

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必要な経験 ・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発経験(3年以上)
・データベース(RDB)の設計・構築経験(SQL Server、MySQL等)
・要件定義~運用まで一貫したシステム開発に携わった経験
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勤務地 東京都 想定年収 523.6~795.6万円
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業務内容 あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。

・データ基盤の戦略立案や方針策定
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必要な経験 ■クラウドサービス(AWS/GCPなど)を活用したアーキテクチャー設計及び開発経験
■ETL処理の設計及び開発経験
■多数のデータソースから収集や統合するデータ基盤の設計及び開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業務内容 ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。
【業務内容】 ・データ分析基盤の設計・構築・運用
・データ利活用における検討・POC検証等
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必要な経験 ・プログラム開発やスクリプト等でのツール開発のご経験、または相当するスキル
・インフラに関する設計構築のご経験、または相当するスキル
勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:同社の顧客プロジェクトに常駐して、OS、M/W、DB、Storageの設計・構築および、保守、運用などに携わっていただきます。

【具体的な内容】:以下スキル領域の中で、構築であれば設計、構築、各種テスト対応を実施、運用・保守であればセキュリティ対応作業、各種変更作業、障害対応を実施します。
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必要な経験 ※学歴不問!ブランクがある方も歓迎!※
【下記いずれかの知識と実務経験をお持ちの⽅(年数不問/未経験不可)】
◆サーバーエンジニアへご応募の場合以下の経験が必須
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 北海道 宮城県 愛知県 京都府 大阪府 兵庫県 広島県 福岡県 想定年収 309~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
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必要な経験
・データエンジニアリングの実務経験(5年以上)
・Amazon Redshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
公開中の求人123件中1-18 件表示
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