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32ページ | 独立系SIerでSEとして働く転職・求人特集

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独立系SIerとは

SIerは「システムインテグレーター」の略称で、情報システムを構築・導入する企業を指します。その中でも独立系の特徴は、特定のハードウェアやソフトウェアを提供するベンダー(メーカー)に属さず、特定の製品や技術に縛られず、複数のベンダーの製品やテクノロジーを組み合わせて顧客のニーズに合ったソリューションを提供することです。

SIerの分類

SIerの分類は他に「メーカーSIer」と「ユーザー系SIer」があります。「メーカー系」とは特定のハードウェアやソフトウェアを提供するメーカーが自社の製品を中心にサービスを提供するSIerを指します。
「ユーザー系」は、顧客企業の業務プロセスや課題を理解し、顧客のニーズや要求に基づいて、カスタマイズされた情報システムの構築や導入を行うSIerを指します。

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業務内容 技術・ビジネス両面を見渡すBI領域のエキスパートとして、クライアントの経営改善をリード

本ポジションでは、コンサルティング部門におけるBI(ビジネスインテリジェンス)を起点としたデータ分析の専門家として、クライアントが
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必要な経験 ・業務でのデータ分析の経験(1年以上)または大学や大学院などでのデータ分析・研究の経験
○Python,R等でのデータ分析・データ加工を行った経験
or SQLによるデータ加工・集計を行った経験
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勤務地 東京都 想定年収 450~799万円
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業務内容 マーケティング領域専門のITコンサルタントとして、クライアントのデータ活用導入における上流工程を担当していただきます。
クライアントとのセッションをベースに、マーケティング戦略、マーケティング基盤構築のためのRFP作成などをお任せいたします。
・マーケティングにおけるデータ活用のシステム構想策定~要求定義
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必要な経験 ・マーケティング戦略からデータ活用基盤導入、データ活用支援までの実務経験
・プロジェクトの基本スキルとなる課題解決思考力、ドキュメンテーション力、クライアントとのコミニュケーション能力、ファシリテーション力
※徹底的に鍛えられたコンサルティング力は必須ではありません
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
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業務内容 機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
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必要な経験 ・ソフトウェア開発に関する知見および経験
・リーダー経験(プロジェクト、チームどちらでも可)
・機械学習に関する知見および経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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業務内容 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
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必要な経験 コンサルティングファーム・デジタルマーケティング企業でのコンサルティング業務経験(3年以上)または、事業会社におけるデジタルを活用した事業企画経験(3年以上)
プロジェクトマネジメント経験
勤務地 東京都 想定年収 900~1500万円
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業務内容 【業務内容】
ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し、顧客の事業成長につながる本質的で効果的なソリューションを提案します。
■主な業務内容
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必要な経験 【必須経験】
・ITコンサルタント、または
PMやPLとしてのプロジェクトリード経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の
様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 950~1600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 今後はMIDマーケットへの拡販も見込んでおり、事業状況に応じて広くマーケティング業務を担っていただくことを想定しています。
※下記内容はあくまでも一例となります。

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必要な経験 下記いずれかのご経験
・SaaS領域におけるBtoBマーケティングをリードした経験
・MIDマーケット市場におけるマーケティング戦略の企画と実行のご経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
生成AI・機械学習を活用したLINE特化プロダクト「Ligla」の管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用をご担当いただきます。

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必要な経験 ・Web系言語、SQLを用いた実務での開発経験
・Linux環境における実務での開発経験
勤務地 東京都 想定年収 450~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■データビジネス開発部は、2017年にお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げたコンサルティング組織となっております。現在、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
■こちらのポジションはクライアントのマーケティング領域におけるデータを活用した戦略策定、構想策定から関わるポジションとなります。
【具体的には】
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必要な経験 【以下いずれかのご経験をお持ちの方】
■マーケティング領域におけるコンサル経験
■データに基づいたマーケティング施策の実行、分析経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■オープンポジションについて
データエンジニアリング本部は、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが
多数在籍していますが、人材の需要が高まる一方、経験者が少ない領域となります。そのため、業界未経験でご入社し、活躍されている
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必要な経験 ・オープン系基幹業務システム開発においてプロジェクトマネージャの経験(3年以上)

【求める人物像】
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関わる提案と案件立案  ・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施  ・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施
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必要な経験 以下の業務経験うち、1つ以上のご経験がある方を想定しています
- 要件定義~設計・開発までの業務経験
- データベースを使ったシステム開発(加工処理開発)経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、設計から開発、運用まで一連の業務をお任せします。
ご経験やご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。
・「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
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必要な経験 ・Webアプリケーション開発経験(Python/Java/Ruby)5年以上
・設計〜開発・ローンチまで、同一プロジェクトにおいて1年以上関わった経験がある方

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勤務地 東京都 想定年収 600~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
データ利活用組織組成の支援
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必要な経験 統計検定2級レベルの数理的知識を有していること
(もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること)
SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること
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勤務地 東京都 想定年収 900~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■配属部署:データエンジニアリング本部 アナリティクスアプリケーション開発部(AA部)
AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、当社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。

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必要な経験 ■求めるスキル
※AIシステムの開発経験は問いません。
(必須)
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた
構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【仕事内容】・経営戦略/中期経営計画に基づいて、DXおよびデータ利活用に係る戦略策定の推進
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必要な経験 対象として、以下のいずれかの要件を満たす方。
・金融業界経験者(銀行/保険/証券/カードなど)
・金融機関における業務およびデータ活用経験者
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントのマーケティング施策実行を実現するための要件定義~システム導入・データ活用のコンサルティングをご担当頂きます。

スキルやご希望に応じて、業界トップシェアクラスのデータビジネスプラットフォーム
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必要な経験 下記のいずれかの経験をお持ちな方
・システムに関する要件定義や顧客折衝等の上流工程のご経験
・システム開発に関するプロジェクトマネジメントのご経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データ及びアナリティクスを活用したオペレーション改革戦略の策定
製造、在庫管理、庫内オペレーション、配送等サプライチェーン領域におけるデータを活用した、オペレーション改革戦略を立案します。
ブレインパッドのアナリティクスコンサルタント、データサイエンティスト、データエンジニアと伴走し、データ活用戦略の立案・実行を行います。
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必要な経験 コンサルティングファームで各種SCM領域における業務改革の戦略策定、計画立案・推進の経験
プロジェクトマネジャーとしての経験
勤務地 東京都 想定年収 900~1300万円
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