【ALPHA】AI Business Development

### 業務内容の一例
- AI技術・市場動向のリサーチ、顧客業務への影響検討、注力テーマ・ユースケースの仮説設計
- 経営層・現場担当者へのヒアリングを通じた顧客課題の探索、AIが有効な課題とそうでない課題の見極め
- Agent／Chatbot／AIOなど、AIを用いた業務・顧客体験の設計、提供価値・スコープ・KPIを踏まえた提案
- PoC・プロトタイプの企画推進、実装、ユーザーテスト・現場検証、失敗パターンの分類と改善
- AI品質評価基準の設計、業務時間・CV・自己解決率など事業 KPIの設計、現場への導入・定着支援
- 案件で得た知見の標準化、提案書・要件定義・評価方法のテンプレート化、他メンバーへの移管

### 取り組むテーマの例
- 既存のAI Chatbotの応答精度・自己解決率が伸び悩んでいる状態から、ログ分析とチューニングで成果を改善する
- 従業員の定型業務が属人化・非効率なまま残っている状態から、業務にAgentを組み込み生産性を上げる
- 生成AI検索経由の流入・引用が可視化されておらず対策が打てない状態から、AIOの観点でコンテンツ・構造化データを整備する
- MCP等を用いてAIと社内外システムをつなぎ、これまで人手に依存していた業務を自動化する
※上記は一例であり、今後登場する新しいAI技術・市場テーマについても事業機会を探索します。

### ポジションの魅力
- 正解のないAI活用テーマを、企画から初期デリバリーまで一気通貫して手掛けられる
- Context Lake以外の幅広いAI活用領域（Agent、Chatbot、AIO、MCP連携等）に携われる
- AIが進化するほどに、技術を「事業価値」へ変換するキャリアを拡張できる
- 個別案件を通じて、新しいサービスとして型化・組織展開する経験を積める
- Data & AI Consultant・FDEなど専門性の異なるメンバーと連携しながら、事業を作れる

### 業務内容の一例

- AI技術・市場動向のリサーチ、顧客業務への影響検討、注力テーマ・ユースケースの仮説設計
- 経営層・現場担当者へのヒアリングを通じた顧客課題の探索、AIが有効な課題とそうでない課題の見極め
- Agent／Chatbot／AIOなど、AIを用いた業務・顧客体験の設計、提供価値・スコープ・KPIを踏まえた提案
- PoC・プロトタイプの企画推進、実装、ユーザーテスト・現場検証、失敗パターンの分類と改善
- AI品質評価基準の設計、業務時間・CV・自己解決率など事業 KPIの設計、現場への導入・定着支援
- 案件で得た知見の標準化、提案書・要件定義・評価方法のテンプレート化、他メンバーへの移管

### 取り組むテーマの例

- 既存のAI Chatbotの応答精度・自己解決率が伸び悩んでいる状態から、ログ分析とチューニングで成果を改善する
- 従業員の定型業務が属人化・非効率なまま残っている状態から、業務にAgentを組み込み生産性を上げる
- 生成AI検索経由の流入・引用が可視化されておらず対策が打てない状態から、AIOの観点でコンテンツ・構造化データを整備する
- MCP等を用いてAIと社内外システムをつなぎ、これまで人手に依存していた業務を自動化する

※上記は一例であり、今後登場する新しいAI技術・市場テーマについても事業機会を探索します。

### ポジションの魅力

- 正解のないAI活用テーマを、企画から初期デリバリーまで一気通貫して手掛けられる
- Context Lake以外の幅広いAI活用領域（Agent、Chatbot、AIO、MCP連携等）に携われる
- AIが進化するほどに、技術を「事業価値」へ変換するキャリアを拡張できる
- 個別案件を通じて、新しいサービスとして型化・組織展開する経験を積める
- Data & AI Consultant・FDEなど専門性の異なるメンバーと連携しながら、事業を作れる