【ALPHA】Data & AI Consultant

### 業務内容の一例
- 顧客の業務・分析課題のヒアリング、データ項目・粒度・品質・テーブル構造の調査
- SQLや自社分析可視化ツール（Context Cube）内のData Agentを用いたデータ抽出・加工・集計、KPI／指標／セグメント／分析軸の設計
- 顧客・購買・行動・商品・施策データの分析、分析結果の可視化と示唆抽出
- 分析可視化ツールの画面・ダッシュボード要件作成
- 分析結果の顧客説明・ディスカッション、FDE／データエンジニアへの要件連携
- 分析可視化ツールの利用状況・顧客フィードバックに基づく改善提案（プロダクト開発チームへの提案を含む）

### 取り組むテーマの例
- 意思決定基盤の構築：顧客のLTVや収益への貢献度が見えておらず、投資判断ができない状態から、意思決定に活用できる状態を構築する
- 指標・定義の標準化：部門ごとに指標の定義がバラバラで、経営会議で同じ数字を見て議論できない状態を、指標を統一し解消する
- One to One CXの実現：顧客データはあるが活用しきれておらず、One to Oneでの施策や体験設計に踏み込めていない状態を、セグメント設計・可視化から支援する
- AIレポーティング：レポーティングが属人化・工数過多になっている状態を、AIによる定常化・自動化で解消する
※上記は一例であり、クライアントごとの課題に応じてテーマは変化します。

### 業務内容の一例

- 顧客の業務・分析課題のヒアリング、データ項目・粒度・品質・テーブル構造の調査
- SQLや自社分析可視化ツール（Context Cube）内のData Agentを用いたデータ抽出・加工・集計、KPI／指標／セグメント／分析軸の設計
- 顧客・購買・行動・商品・施策データの分析、分析結果の可視化と示唆抽出
- 分析可視化ツールの画面・ダッシュボード要件作成
- 分析結果の顧客説明・ディスカッション、FDE／データエンジニアへの要件連携
- 分析可視化ツールの利用状況・顧客フィードバックに基づく改善提案（プロダクト開発チームへの提案を含む）

### 取り組むテーマの例

- 意思決定基盤の構築：顧客のLTVや収益への貢献度が見えておらず、投資判断ができない状態から、意思決定に活用できる状態を構築する
- 指標・定義の標準化：部門ごとに指標の定義がバラバラで、経営会議で同じ数字を見て議論できない状態を、指標を統一し解消する
- One to One CXの実現：顧客データはあるが活用しきれておらず、One to Oneでの施策や体験設計に踏み込めていない状態を、セグメント設計・可視化から支援する
- AIレポーティング：レポーティングが属人化・工数過多になっている状態を、AIによる定常化・自動化で解消する
※上記は一例であり、クライアントごとの課題に応じてテーマは変化します。