生成AIリードエンジニア

需要が高い「課題発見からPoC（概念実証）の実行」フェーズをメインに、クライアントのDX, AX推進を加速させるリードエンジニアを担っていただきます。

■主な役割
・顧客折衝・課題発見: 抽象的なビジネス課題をヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込む。
顧客も気づいていない潜在的なボトルネックを特定し、改善案を提示する。
・PoC（概念実証）の設計・推進: 生成AI（LLM/RAG）の活用だけでなく、既存システムとの連携を考慮した現実的なプロトタイプを迅速に構築。

■リードするエンジニアリング領域
・インフラ
クラウドネイティブ（AWS/Google Cloud/Azure）な構成設計。セキュリティやコスト最適化を考慮した基盤選定。
・アプリケーション開発
スケーラビリティと保守性を担保したアプリケーションアーキテクチャの策定。
・技術選定
AIモデルの選定のみならず、DB構造、言語、フレームワーク等、プロジェクト全体の技術スタックを最適化する。

■業務例
・技術コンサルティング
クライアントと対話し、AI導入に伴う技術的リスクの評価と対策を提案。
・RAG/AI基盤のプロトタイピング
企業内データの構造を分析し、高精度な回答を得るためのデータパイプラインおよびインフラ基盤の設計・実証。
・チームリード
プロジェクトに関わるエンジニア（PMやインフラ担当）と連携し、開発標準の策定やコードレビューを通じたデリバリー品質の管理 。

需要が高い「課題発見からPoC（概念実証）の実行」フェーズをメインに、クライアントのDX, AX推進を加速させるリードエンジニアを担っていただきます。

■主な役割

・顧客折衝・課題発見:
抽象的なビジネス課題をヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込む。
顧客も気づいていない潜在的なボトルネックを特定し、改善案を提示する。

・PoC（概念実証）の設計・推進:
生成AI（LLM/RAG）の活用だけでなく、既存システムとの連携を考慮した現実的なプロトタイプを迅速に構築。

■リードするエンジニアリング領域

・インフラ
クラウドネイティブ（AWS/Google Cloud/Azure）な構成設計。
セキュリティやコスト最適化を考慮した基盤選定。

・アプリケーション開発
スケーラビリティと保守性を担保したアプリケーションアーキテクチャの策定。

・技術選定
AIモデルの選定のみならず、DB構造、言語、フレームワーク等、プロジェクト全体の技術スタックを最適化する。

■業務例

・技術コンサルティング
クライアントと対話し、AI導入に伴う技術的リスクの評価と対策を提案。

・RAG/AI基盤のプロトタイピング
企業内データの構造を分析し、高精度な回答を得るためのデータパイプラインおよびインフラ基盤の設計・実証。

・チームリード
プロジェクトに関わるエンジニア（PMやインフラ担当）と連携し、開発標準の策定やコードレビューを通じたデリバリー品質の管理 。