募集内容

業務内容	【業務】：技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。 a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域) ：購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。 b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域) ：クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。【具体】：データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援【業務】：技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。 a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域) ：購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。 b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域) ：クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。【具体】：データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	■必須・マーケティング関連の知識 or データを活用した業務オペレーション改善の経験（2年以上）・業務でのデータ分析の経験（1年以上） ○Python,Rでのデータ分析経験 or SQLによるデータ加工・集計を行った経験 ■(マネージャークラス) ・統計検定2級レベルの数理的知識を有していること (もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること) ・SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること・以下のいずれかに当てはまること ○コンサルティングファーム/コンサルティング会社におけるデータ利活用に係るプロジェクト経験 ○コンサルティングファーム/コンサルティング会社における業務改革/BPRに係るプロジェクト経験 ○SIerにおけるデータ利活用に係るプロジェクト経験 ○事業会社におけるデータ利活用に係る企画/運営業務経験 ○事業会社におけるデータ利活用に係る分析業務従事経験	■必須・マーケティング関連の知識 or データを活用した業務オペレーション改善の経験（2年以上）・業務でのデータ分析の経験（1年以上） ○Python,Rでのデータ分析経験 or SQLによるデータ加工・集計を行った経験 ■(マネージャークラス) ・統計検定2級レベルの数理的知識を有していること (もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること) ・SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること・以下のいずれかに当てはまること ○コンサルティングファーム/コンサルティング会社におけるデータ利活用に係るプロジェクト経験 ○コンサルティングファーム/コンサルティング会社における業務改革/BPRに係るプロジェクト経験 ○SIerにおけるデータ利活用に係るプロジェクト経験 ○事業会社におけるデータ利活用に係る企画/運営業務経験 ○事業会社におけるデータ利活用に係る分析業務従事経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	専修　短大　高専　大学　大学院
求人の特色	ブレインパッドの特徴 1)　データ活用に特化したコンサルティングの提供機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。 2)　構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します 3)　データ分析にとらわれないデータ活用の支援分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。ビジネス統括本部紹介資料：https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-bz-202209 1)データ活用に特化したコンサルティングの提供機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。 2)構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、 IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します 3)データ分析にとらわれないデータ活用の支援分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。ビジネス統括本部紹介資料 :https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-bz-202209 その他 ◆オンボーディングとキャリア支援・「メンター制度」上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。・「1on1」日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。・「各種オリエンテーション」入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。・「サバティカル制度」勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。 ◆在宅勤務制度 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。 ◆オンボーディングとキャリア支援・「メンター制度」上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。・「1on1」日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。・「各種オリエンテーション」入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。・「サバティカル制度」勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。 ◆在宅勤務制度 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。

雇用形態	正社員期間の定めなし試用期間：有/3ヶ月備考：給与は期間中も変更なし
勤務地	勤務地1 〒1060032 東京都港区六本木三丁目 1 番 1 号六本木ティーキューブ 11 階・12 階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 500 ～ 1300 万円月給 38 ～ 108万円給与形態固定給制(月給制) 年収例スキル・経験に応じて優遇いたします。
勤務時間	[勤務時間] ～（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有（コアタイム：11:00～16:00）
休日・休暇	[年間休日] 127日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日、年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）慶弔休暇、介護休業、産前産後休暇制度、育児休業制度土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日、年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）慶弔休暇、介護休業、産前産後休暇制度、育児休業制度
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当 SKILL-UP-AID／BOOK-AID／CLUB-AID／肉会制度／メンター制度／1on1／各種オリエンテーション／サバティカル制度／確定拠出年金社員持株会制度／インフルエンザ予防接種無料／関東ITソフトウェア健康保険組合／【受動喫煙対策】屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） SKILL-UP-AID／BOOK-AID／CLUB-AID／肉会制度／メンター制度／1on1／各種オリエンテーション／サバティカル制度／確定拠出年金社員持株会制度／インフルエンザ予防接種無料／関東ITソフトウェア健康保険組合／【受動喫煙対策】屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回 [昨年実績]昇給：2月・8月　／　賞与：2月・8月
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員期間の定めなし試用期間：有/3ヶ月備考：給与は期間中も変更なし
勤務地	勤務地1 〒1060032 東京都港区六本木三丁目 1 番 1 号六本木ティーキューブ 11 階・12 階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 500 ～ 1300 万円月給 38 ～ 108万円給与形態固定給制(月給制) 年収例スキル・経験に応じて優遇いたします。
勤務時間	[勤務時間] ～（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有（コアタイム：11:00～16:00）
休日・休暇	[年間休日] 127日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日、年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）慶弔休暇、介護休業、産前産後休暇制度、育児休業制度土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日、年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）慶弔休暇、介護休業、産前産後休暇制度、育児休業制度
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当 SKILL-UP-AID／BOOK-AID／CLUB-AID／肉会制度／メンター制度／1on1／各種オリエンテーション／サバティカル制度／確定拠出年金社員持株会制度／インフルエンザ予防接種無料／関東ITソフトウェア健康保険組合／【受動喫煙対策】屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） SKILL-UP-AID／BOOK-AID／CLUB-AID／肉会制度／メンター制度／1on1／各種オリエンテーション／サバティカル制度／確定拠出年金社員持株会制度／インフルエンザ予防接種無料／関東ITソフトウェア健康保険組合／【受動喫煙対策】屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回 [昨年実績]昇給：2月・8月　／　賞与：2月・8月
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社ブレインパッド
企業HP	http://www.brainpad.co.jp/
本社所在地	〒1060032 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ 11 階・12 階
事業内容	◆データマイニングを活用したアナリティクス事業／ソリューション事業／マーケティングプラットフォーム事業	◆データマイニングを活用したアナリティクス事業／ソリューション事業／マーケティングプラットフォーム事業
設立年月日	2004年 3月18日
代表者	関口朋宏
資本金	5億9780万9000円
従業員数	564名（平均年齢：35歳）