募集内容

業務内容	Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築・ユーザートレーニング、内製化の支援開発環境　言語：Python,SQL,Q言語　　　インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks　　　可視化ツール：Tableau,PowerBI　　ソースコード管理:GitHub メンバー構成 2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです ※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成部長：1名プロジェクトマネージャー：2名エンジニアリングマネージャー：1名データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中） Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築・ユーザートレーニング、内製化の支援開発環境言語：Python,SQL,Q言語インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub メンバー構成 2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです ※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成部長：1名プロジェクトマネージャー：2名エンジニアリングマネージャー：1名データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	下記どちらも満たしていること・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験＜この仕事で得られること＞・大規模案件の提案経験 Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。・データプラットフォーム領域での専門性 Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。・キャリアの幅の拡張クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。	下記どちらも満たしていること・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験＜この仕事で得られること＞・大規模案件の提案経験 Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。・データプラットフォーム領域での専門性 Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。・キャリアの幅の拡張クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	プロジェクト事例製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など業務の進め方の例案件開始～2週間　・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）　・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング　・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月～2か月目　・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）　・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備　※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月～3か月目　・ダッシュボードの試作　・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明＜キャリアパス＞エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々役割や裁量についても柔軟にお任せしていきます。以下は現在活躍中メンバーの実例の一部となります。 Aさん　メンバー(1年)→PM(1年)→EM（現在） Yさん　メンバー(半年)→PL(現在) Jさん　メンバー(2年)→PM　※データ領域未経験スタート案件開始～2週間・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月～2か月目・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月～3か月目・ダッシュボードの試作・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明＜キャリアパス＞エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々役割や裁量についても柔軟にお任せしていきます。以下は現在活躍中メンバーの実例の一部となります。 Aさん　メンバー(1年)→PM(1年)→EM（現在） Yさん　メンバー(半年)→PL(現在) Jさん　メンバー(2年)→PM　※データ領域未経験スタート参考情報 Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報・Databricks関連　技術ブログ記事一覧　https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks ・Databricks「Data + AI Summit 2025」　現地レポート　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article ・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article ・社内向け講座紹介「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう！」　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article ・産学連携　岩手大学で生成AIセミナーを開催！　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報・Databricks関連技術ブログ記事一覧 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks ・Databricks「Data + AI Summit 2025」現地レポート https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article ・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article ・社内向け講座紹介「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう！」 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article ・産学連携岩手大学で生成AIセミナーを開催！ https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都千代田区鍛冶町2-9-12　神田徳力ビル3F [変更の範囲] 有自宅または会社の定める事業所受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 600 ～ 1000 万円月給 47 ～ 84万円給与形態固定給制(月給制)
勤務時間	[勤務時間] 10:00 ～ 18:30（実働：7時間30分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] 基本給：34.5～41.2万円みなし残業手当額：11～21万円月のみなし時間：40.0時間みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児日曜、土曜、祝日、夏季、年末年始、介護、育児、産前・産後, 慶弔,リフレッシュ、等＜入社サポート休暇制度＞初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。日曜、土曜、祝日、夏季、年末年始、介護、育児、産前・産後, 慶弔,リフレッシュ、等＜入社サポート休暇制度＞初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年4回 [賞与]年1回
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都千代田区鍛冶町2-9-12　神田徳力ビル3F [変更の範囲] 有自宅または会社の定める事業所受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 600 ～ 1000 万円月給 47 ～ 84万円給与形態固定給制(月給制)
勤務時間	[勤務時間] 10:00 ～ 18:30（実働：7時間30分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] 基本給：34.5～41.2万円みなし残業手当額：11～21万円月のみなし時間：40.0時間みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児日曜、土曜、祝日、夏季、年末年始、介護、育児、産前・産後, 慶弔,リフレッシュ、等＜入社サポート休暇制度＞初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。日曜、土曜、祝日、夏季、年末年始、介護、育児、産前・産後, 慶弔,リフレッシュ、等＜入社サポート休暇制度＞初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年4回 [賞与]年1回
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社エーピーコミュニケーションズ
企業HP	http://www.ap-com.co.jp
本社所在地	〒1010044 東京都千代田区鍛冶町 2丁目9番12号神田徳力ビル 3階
事業内容	【事業内容】　システムインテグレーション(SI)・受託システム開発・自社サービス開発　SIの主要顧客はNTTをはじめとした大手のISPやキャリア、DC事業者が約8割を占め、　主にシステム基盤に関する要件定義～運用までを幅広く支援します。　近年は次世代技術分野に関連する案件の引き合いが増えています。【APCについて】　同社は、「エンジニアから時間を奪うものをなくす」ため、ITインフラ自動化のプロフェッショナルとして、　クラウドも含めたインフラ自動化技術で顧客の課題を解決すると同時に、SI業務の課題を解決するプロダクト・サービスを提供する　NeoSIer（ネオエスアイヤー）です。	【事業内容】システムインテグレーション(SI)・受託システム開発・自社サービス開発 SIの主要顧客はNTTをはじめとした大手のISPやキャリア、DC事業者が約8割を占め、主にシステム基盤に関する要件定義～運用までを幅広く支援します。近年は次世代技術分野に関連する案件の引き合いが増えています。【APCについて】同社は、「エンジニアから時間を奪うものをなくす」ため、ITインフラ自動化のプロフェッショナルとして、クラウドも含めたインフラ自動化技術で顧客の課題を解決すると同時に、SI業務の課題を解決するプロダクト・サービスを提供する NeoSIer（ネオエスアイヤー）です。
設立年月日	1995年11月16日
代表者	内田武志
資本金	9250万円
従業員数	478名（平均年齢：35歳）