お問い合わせ番号：647673　最終確認日：2026年10月31日

データアナリスト/サイエンティスト【AI×データ/週4日リモート/270種以上の資格取得支援制度】

AMBL株式会社

お問い合わせ番号：647673　最終確認日：2026年10月31日

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募集内容

業務内容	AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。大手エンタープライズ企業のプロジェクトにて、データアナリスト／データエンジニアとして参画いただきます。データの抽出・加工・分析やモダンデータ基盤の構築・運用を通じて確かな「データやAI実装の足腰」を磨いた後、最先端のAI領域へ専門性を拡張できるキャリアパスをご用意しています。 ■ 具体的な業務内容データ基盤の構築・運用： Snowflake、BigQuery等を活用したデータパイプラインおよび基盤の設計・構築データ抽出・加工・可視化：案件に応じたデータの抽出・加工・分析、ダッシュボードの設計・構築その他 AI開発(改修)等、AI開発の中でも比較的ハードルの低い案件をお任せす可能性有。 ■ 描けるキャリアパス（AI領域へのステップアップ）データエンジニアリングの現場経験を積んだ後は、計画的な案件ローテーションを実施。生成AI／LLM領域： RAG（検索拡張生成）構築、AIエージェントの実装 AI運用・高度化：精度評価設計、MLOps／LLMOps基盤の構築・運用 AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。大手エンタープライズ企業のプロジェクトにて、データアナリスト／データエンジニアとして参画いただきます。データの抽出・加工・分析やモダンデータ基盤の構築・運用を通じて確かな「データやAI実装の足腰」を磨いた後、最先端のAI領域へ専門性を拡張できるキャリアパスをご用意しています。 ■ 具体的な業務内容データ基盤の構築・運用： Snowflake、BigQuery等を活用したデータパイプラインおよび基盤の設計・構築データ抽出・加工・可視化：案件に応じたデータの抽出・加工・分析、ダッシュボードの設計・構築その他 AI開発(改修)等、AI開発の中でも比較的ハードルの低い案件をお任せす可能性有。 ■ 描けるキャリアパス（AI領域へのステップアップ）データエンジニアリングの現場経験を積んだ後は、計画的な案件ローテーションを実施。生成AI／LLM領域： RAG（検索拡張生成）構築、AIエージェントの実装 AI運用・高度化：精度評価設計、MLOps／LLMOps基盤の構築・運用変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	・業界・職種未経験可。IT業界の経験は問いません・プログラミングまたは数理・統計の基礎（業務・研究・独学のいずれでも可。研究でのPython／R／MATLAB／C++等も歓迎します）・自己学習の成果物をご提出いただけること（GitHub等の公開リポジトリ、技術ブログ、個人開発物、取得資格、研究成果のいずれでも構いません）・何かを端から端まで自分で担当し、やり切った経験（研究テーマ、業務改善、個人開発いずれでも可）	・業界・職種未経験可。 IT業界の経験は問いません・プログラミングまたは数理・統計の基礎（業務・研究・独学のいずれでも可。研究でのPython／R／MATLAB／C++等も歓迎します）・自己学習の成果物をご提出いただけること（GitHub等の公開リポジトリ、技術ブログ、個人開発物、取得資格、研究成果のいずれでも構いません）・何かを端から端まで自分で担当し、やり切った経験（研究テーマ、業務改善、個人開発いずれでも可）
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	具体的実例（入社後のイメージ）ハイポテンシャルの皆様に率直にお伝えします。最初の1年は、データの抽出・加工・分析、ダッシュボード保守、基盤運用、AI実装(回収)といった「基礎固め」が中心です。決して華やかな仕事ばかりではありません。しかし、この「データや実装と真摯に向き合う1年」を抜けたメンバーが、今どんな挑戦をしているかをお伝えさせてください。 ①心理学専攻・未経験から、生成AI連携システムの実装主担当へ（入社2年目）大学院で心理学を専攻していた実務未経験メンバーが、Next.js／FastAPIを活用した生成AIシステムを開発。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へ（約92%削減）という劇的な成果を上げています。 ②異業種（製造業の生産技術）から、AIエージェントのPLへ AI未経験で入社後、現在は最先端の「AIエージェントのガードレール設計」をプロジェクトリーダー（PL）として牽引しています。 ③入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でPL。20代・30代で部長へ年功序列は一切ありません。新卒入社から1年強でリーダー層へ駆け上がり、20代〜30代前半で事業部を率いる部長を務めるメンバーも複数在籍しています。ハイポテンシャルの皆様に率直にお伝えします。最初の1年は、データの抽出・加工・分析、ダッシュボード保守、基盤運用、AI実装(回収)といった「基礎固め」が中心です。決して華やかな仕事ばかりではありません。しかし、この「データや実装と真摯に向き合う1年」を抜けたメンバーが、今どんな挑戦をしているかをお伝えさせてください。 ①心理学専攻・未経験から、生成AI連携システムの実装主担当へ（入社2年目）大学院で心理学を専攻していた実務未経験メンバーが、Next.js／FastAPIを活用した生成AIシステムを開発。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へ（約92%削減）という劇的な成果を上げています。 ②異業種（製造業の生産技術）から、AIエージェントのPLへ AI未経験で入社後、現在は最先端の「AIエージェントのガードレール設計」をプロジェクトリーダー（PL）として牽引しています。 ③入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でPL。20代・30代で部長へ年功序列は一切ありません。新卒入社から1年強でリーダー層へ駆け上がり、20代〜30代前半で事業部を率いる部長を務めるメンバーも複数在籍しています。具体的なプロジェクト例現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。 1. データ・AIインフラ領域（モダンデータ・クラウド） Snowflake / dbt を用いたデータ基盤構築大規模データの統合・加工・パイプラインの自動化クラウドAI実行環境（AWS / Azure）の構築 Amazon Bedrock / Azure OpenAI Serviceを活用した安全・堅牢なシステム基盤の設計 ※その他データ抽出・可視化・レポーティングのような微経験者向け案件もございます。 2. 生成AI・LLM領域（最先端エンジニアリング）グラフRAG（GraphRAG）／Advanced RAGの構築複雑な企業ドメイン知識を構造化し、高精度な生成AI検索基盤を実装 AIエージェントの設計・実装 LangGraphやDify等を活用した自律型ワークフロー・AIエージェントの開発 LLM基盤のコスト・品質評価と改善設計 LLM出力の品質・精度の定量評価設計、およびContext Engineering等による運用コスト削減 3. 機械学習・高度アナリティクス領域需要予測・異常予兆検知モデルの設計統計解析・時系列分析・機械学習を用いたビジネス課題解決型モデルの構築現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。 1. データ・AIインフラ領域（モダンデータ・クラウド） Snowflake / dbt を用いたデータ基盤構築大規模データの統合・加工・パイプラインの自動化クラウドAI実行環境（AWS / Azure）の構築 Amazon Bedrock / Azure OpenAI Serviceを活用した安全・堅牢なシステム基盤の設計 ※その他データ抽出・可視化・レポーティングのような微経験者向け案件もございます。 2. 生成AI・LLM領域（最先端エンジニアリング）グラフRAG（GraphRAG）／Advanced RAGの構築複雑な企業ドメイン知識を構造化し、高精度な生成AI検索基盤を実装 AIエージェントの設計・実装 LangGraphやDify等を活用した自律型ワークフロー・AIエージェントの開発 LLM基盤のコスト・品質評価と改善設計 LLM出力の品質・精度の定量評価設計、およびContext Engineering等による運用コスト削減 3. 機械学習・高度アナリティクス領域需要予測・異常予兆検知モデルの設計統計解析・時系列分析・機械学習を用いたビジネス課題解決型モデルの構築

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階（本社） [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
給与	想定年収 400 ～ 650 万円月給 27.5 ～ 40.8 万円給与形態固定給制(月給制)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有
休日・休暇	[年間休日] 125日 [年次有給休暇] 10日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階（本社） [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
給与	想定年収 400 ～ 650 万円月給 27.5 ～ 40.8 万円給与形態固定給制(月給制)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有
休日・休暇	[年間休日] 125日 [年次有給休暇] 10日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	AMBL株式会社
企業HP	https://www.ambl.co.jp/
本社所在地	〒1070052 東京都港区赤坂 9丁目7-1 ミッドタウン・タワー32階
事業内容	◆DX支援事業＜事業領域＞・AI（人工知能）・クラウドネイティブ（システム開発）・UXデザイン・マーケティング	◆DX支援事業＜事業領域＞・AI（人工知能）・クラウドネイティブ（システム開発）・UXデザイン・マーケティング
設立年月日	2001年 3月 9日
代表者	毛利政
資本金	7992万円
従業員数	705名（平均年齢：35歳）