募集内容

業務内容	＜業務内容＞　：上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。※実務内容は以下に記載あり実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞・データの加工／集計／抽出　・データ分析設計／実施　・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築　・施策の実施と効果分析　・生成AI活用におけるデータ活用／整備・データパイプラインの設計／構築　・データPF・DWH・DMの設計／構築　など・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築　・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析　・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測　・生成AI向けデータ整備　など＜入社後の流れ＞ご入社⇒1日目｜人事オリエンテーション⇒2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)⇒PJ・業務アサイン＜業務内容＞：上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。 ※実務内容は以下に記載あり実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備・データパイプラインの設計／構築・データPF・DWH・DMの設計／構築など・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など＜入社後の流れ＞ご入社⇒1日目｜人事オリエンテーション⇒2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)⇒PJ・業務アサイン変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	▼必須スキル・IT業界での就業経験（2年以上）	▼必須スキル・IT業界での就業経験（2年以上）
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	＜詳細PJT 一部＞ ■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務　施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化　　使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与１．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ▼この仕事の魅力・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、 CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与１．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、 Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ▼この仕事の魅力・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、 BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階（本社） [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
給与	想定年収 400 ～ 600 万円月給 27.5 ～ 40.8万円給与形態固定給制(月給制)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有
休日・休暇	[年間休日] 125日 [年次有給休暇] 10日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児 ◆ 記念日休暇　◆ 介護休暇制度　◆ 産前産後休暇・育児休暇（取得実績あり）◆時間年休制度(1h単位で有給取得可能) ◆サマー休暇3日(6月～10月)◆子の看護休暇 ◆ 記念日休暇　◆ 介護休暇制度　◆ 産前産後休暇・育児休暇（取得実績あり）◆時間年休制度(1h単位で有給取得可能) ◆サマー休暇3日(6月～10月)◆子の看護休暇
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階（本社） [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
給与	想定年収 400 ～ 600 万円月給 27.5 ～ 40.8万円給与形態固定給制(月給制)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有
休日・休暇	[年間休日] 125日 [年次有給休暇] 10日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児 ◆ 記念日休暇　◆ 介護休暇制度　◆ 産前産後休暇・育児休暇（取得実績あり）◆時間年休制度(1h単位で有給取得可能) ◆サマー休暇3日(6月～10月)◆子の看護休暇 ◆ 記念日休暇　◆ 介護休暇制度　◆ 産前産後休暇・育児休暇（取得実績あり）◆時間年休制度(1h単位で有給取得可能) ◆サマー休暇3日(6月～10月)◆子の看護休暇
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	AMBL株式会社
企業HP	https://www.ambl.co.jp/
本社所在地	〒1410032 東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階
事業内容	◆DX支援事業＜事業領域＞・AI（人工知能）・クラウドネイティブ（システム開発）・UXデザイン・マーケティング	◆DX支援事業＜事業領域＞・AI（人工知能）・クラウドネイティブ（システム開発）・UXデザイン・マーケティング
設立年月日	2001年 3月 9日
代表者	依田　朗
資本金	7992万円
従業員数	692名（平均年齢：35歳）