シニアデータエンジニア｜株式会社エブリー｜東京都/データベースエンジニア/Webサービス/メディア（EC・ポータル・ソーシャル）の求人・転職情報

募集内容

業務内容	◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。　一日あたり２億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。【業務内容】・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築　　　　　　/　　・各サービスのログ設計支援・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案　　/　　・機械学習基盤構築・運用・開発組織のマネジメント　　　　　　　　　　　　　　　　　　　/　　・組織文化醸成に向けたリーダーシップ【データについて】エブリーでは、データドリブンな意思決定に向けDataUtilization(データ活用)を推進しており、開発本部ではデータを活用できる人材を増やすことと活用可能なデータを増やすことの両面を強化しています。今回は全社に向け、データ組織の活性化を推進してくださる方を募集しています。また直近では、データ人材の育成に向け非エンジニア向け社内研修も行っています。 DELISH KITCHENのデータ活用戦略：https://everything.every.tv/20220125-2/ データ活用のさらなる推進が暮らしをもっと便利に：https://eight.career/article/value/every/ ◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。一日あたり２億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。【業務内容】・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築・各サービスのログ設計支援・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案・機械学習基盤構築・運用・開発組織のマネジメント・組織文化醸成に向けたリーダーシップ【データについて】エブリーでは、データドリブンな意思決定に向けDataUtilization(データ活用)を推進しており、開発本部ではデータを活用できる人材を増やすことと活用可能なデータを増やすことの両面を強化しています。今回は全社向け、データ組織の活性化を推進してくださる方を募集しています。また直近では、データ人材の育成に向け非エンジニア向け社内研修も行っています。 DELISH KITCHENのデータ活用戦略：https://everything.every.tv/20220125-2/ データ活用のさらなる推進が暮らしをもっと便利に：https://eight.career/article/value/every/ 変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験【技術環境】・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence 【Tech Blog】 2022年エブリー開発組織の抱負：https://tech.every.tv/archive/2022 Delta LakeとLakehouseプラットフォームによるデータウェアハウス設計：https://tech.every.tv/entry/2021/04/13/120000 MetabaseとDatabricksを接続する方法：https://tech.every.tv/entry/2021/09/14/103000 【オウンドメディア】 https://onl.sc/PgkhzmN	・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験【技術環境】・Arm TreasureData ・Databricks ・BigQuery ・GitHub ・slack ・Asana ・confluence 【Tech Blog】 2022年エブリー開発組織の抱負：https://tech.every.tv/archive/2022 Delta LakeとLakehouseプラットフォームによるデータウェアハウス設計：https://tech.every.tv/entry/2021/04/13/120000 MetabaseとDatabricksを接続する方法：https://tech.every.tv/entry/2021/09/14/103000 【オウンドメディア】 https://onl.sc/PgkhzmN
学歴	大学　大学院

業務内容

◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断した
データプラットフォームの構築を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理
手法を積極的に取り入れています。　一日あたり２億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。
【業務内容】・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築　　　　　　/　　・各サービスのログ設計支援
・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案　　/　　・機械学習基盤構築・運用
・開発組織のマネジメント　　　　　　　　　　　　　　　　　　　/　　・組織文化醸成に向けたリーダーシップ
【データについて】エブリーでは、データドリブンな意思決定に向けDataUtilization(データ活用)を推進しており、開発本部では
データを活用できる人材を増やすことと活用可能なデータを増やすことの両面を強化しています。今回は全社に
向け、データ組織の活性化を推進してくださる方を募集しています。また直近では、データ人材の育成に向け
非エンジニア向け社内研修も行っています。
DELISH KITCHENのデータ活用戦略：https://everything.every.tv/20220125-2/
データ活用のさらなる推進が暮らしをもっと便利に：https://eight.career/article/value/every/

◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。
技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。
一日あたり２億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。

【業務内容】
・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築
・各サービスのログ設計支援
・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案
・機械学習基盤構築・運用
・開発組織のマネジメント
・組織文化醸成に向けたリーダーシップ

【データについて】
エブリーでは、データドリブンな意思決定に向けDataUtilization(データ活用)を推進しており、開発本部ではデータを活用できる人材を増やすことと活用可能なデータを増やすことの両面を強化しています。
今回は全社向け、データ組織の活性化を推進してくださる方を募集しています。
また直近では、データ人材の育成に向け非エンジニア向け社内研修も行っています。
DELISH KITCHENのデータ活用戦略：https://everything.every.tv/20220125-2/
データ活用のさらなる推進が暮らしをもっと便利に：https://eight.career/article/value/every/

変更の範囲：有
会社の定める業務

必要な経験

・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験
・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験
・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

【技術環境】
・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery
・GitHub / slack / Asana / confluence

【Tech Blog】
2022年エブリー開発組織の抱負：https://tech.every.tv/archive/2022
Delta LakeとLakehouseプラットフォームによるデータウェアハウス設計：https://tech.every.tv/entry/2021/04/13/120000
MetabaseとDatabricksを接続する方法：https://tech.every.tv/entry/2021/09/14/103000

【オウンドメディア】
https://onl.sc/PgkhzmN

・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験
・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験
・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

【技術環境】
・Arm TreasureData
・Databricks
・BigQuery
・GitHub
・slack
・Asana
・confluence

【Tech Blog】
2022年エブリー開発組織の抱負：https://tech.every.tv/archive/2022
Delta LakeとLakehouseプラットフォームによるデータウェアハウス設計：https://tech.every.tv/entry/2021/04/13/120000
MetabaseとDatabricksを接続する方法：https://tech.every.tv/entry/2021/09/14/103000

【オウンドメディア】
https://onl.sc/PgkhzmN

学歴

大学　大学院

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：期間中の条件面の変更はございません。
勤務地	勤務地1 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー38階変更の範囲有会社の定める勤務地受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 600 ～ 900 万円
勤務時間	勤務時間 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：確認中平均残業時間確認中
休日・休暇	年間休日 120日年末年始夏季慶弔産休育児完全週休2日制、祝日、夏季休暇、年末年始休暇（年間休日120日以上） ※有給休暇は入社日に１０日間付与します
手当・福利厚生	ストックオプション＿・チームビルディング制度（毎月1回、チーム懇親会費を補助）・ピアボーナス制度・セミナー、カンファレンス参加費用補助・慶弔見舞金制度
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：期間中の条件面の変更はございません。
勤務地	勤務地1 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー38階変更の範囲有会社の定める勤務地受動喫煙対策確認中
給与	想定年収 600 ～ 900 万円
勤務時間	勤務時間 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：確認中平均残業時間確認中
休日・休暇	年間休日 120日年末年始夏季慶弔産休育児完全週休2日制、祝日、夏季休暇、年末年始休暇（年間休日120日以上） ※有給休暇は入社日に１０日間付与します
手当・福利厚生	ストックオプション＿・チームビルディング制度（毎月1回、チーム懇親会費を補助）・ピアボーナス制度・セミナー、カンファレンス参加費用補助・慶弔見舞金制度
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社エブリー
事業内容	動画メディア事業 / タレントマネジメント事業 / 広告事業　 ■□■　自社動画メディア概要　■□■ 料理動画メディア。App Storeのフード/ドリンクカテゴリーや、Google Play(TM)のフード&ドリンクカテゴリーで上位を維持。ファミリー&ライフスタイル動画メディア。ニュース&エンタメ動画メディア ※創業より日が浅い企業ですが、安定した財務基盤を持って、新たなネットビジネスの在り方を証明し続けております。	動画メディア事業 / タレントマネジメント事業 / 広告事業 ■□■　自社動画メディア概要　■□■ 料理動画メディア。 App Storeのフード/ドリンクカテゴリーや、Google Play(TM)のフード&ドリンクカテゴリーで上位を維持。ファミリー&ライフスタイル動画メディア。ニュース&エンタメ動画メディア ※創業より日が浅い企業ですが、安定した財務基盤を持って、新たなネットビジネスの在り方を証明し続けております。
設立年月日	2015年 9月 1日
資本金	42億6100万円
従業員数	300名