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正社員で働く
120ページ | 年収600万円以上の転職・求人特集
従業員1,000人以上規模の平均年収「585.4万円」以上を狙える
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。企業規模別に見てみると、「従業員1,000人以上規模の平均年収:585.4万円」となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収600万円」の正社員求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
タクシーアプリ『GO』の法人向けサービスである『GO BUSINESS』では、法人向け管理画面や法人向け管理画面をはじめとするWebプロダクト群の開発だけでなく、タクシーアプリ『GO』を構成する多くのプロダクトに対する機能開発も含めて、複数のプロダクトを跨いだ開発を行っています。 今後の成長ドライバーである『GO BUSINESS』にて様々な開発ニーズが発生しており、それに伴い本ポジションでは、『GO BUSINESS』に関連した開発に携わっていただきます。 『GO BUSINESS』は業務でタクシーを利用する企業にとって便利な機能が揃っている、いわゆるBtoBのSaaSです。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
以下をすべて満たす方 - 3年以上の、Webアプリケーションおよび …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
データ基盤の再構築と運用体制の構築 現状のデータ定義・取得方法を抜本的に見直し、データアナリストやエンジニアと連携しながら、事業戦略に即したデータ基盤(BigQuery等)の要件定義をリードする。 マーケティング、キャリアアドバイザー(CA)、セールスなど各チームが必要なデータを正確かつ迅速に活用できるデータフローを設計・構築する。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
- 事業会社でのマーケティングOps、またはセールスOpsの実務経験(1年以上) - SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 - BIツール(LookerStudio, Tableau等)を用いた …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
◆業務内容や期待役割 クライアント(主に製薬企業)のマーケティング課題を解決するために、自主企画調査等のデータを元にしたコンサルテーションを行います。 具体的には、クライアントに対する同社サービスの紹介、同社データを活用した課題解決の提案、データ分析(集計・解析等)、報告書の作成等を行います。また、クライアント対応から得られたニーズを基に、サービスの開発・運用部門と協力し、サービスの設計・運用・整備の支援も行います。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・以下項目のいずれか、または複数項目に合致する方 ・医療業界(製薬・医療機器メーカー等)でマーケティング ・営業企画等の本社業務経験がある …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~786万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
『オリコンニュース』を中心とした自社Webサービスを支えるインフラエンジニア(PM候補)を募集。 データセンターを基盤とするプライベートクラウド環境(ネットワーク機器・物理サーバー・共有ストレージを組み合わせて構築)で、ネットワークやサーバーの構築・運用を担当。Yahoo! JAPANやGoogle Discoverなどからの 大規模トラフィック(Yahoo!砲・Google砲)にも耐えうるインフラを維持・改善し、サービスの安定稼働を支えるポジションです。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
ネットワーク機器、仮想化システムの構築・運用・保守・監視経験(2年以上) ネットワーク基礎知識(TCP/IP通信の理解、ファイアウォール/負荷分散装置の役割理解) Linuxサーバー運用経験(コマンドラインによる設定変更・パッケージインストール) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで 様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 [コンサルティング案件例] …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~900万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
現在募集しているこの「プロダクトマネージャー」のポジションは、同社が開発する金融機関向けの自社プロダクト開発におけるPdMとして参画いただくロールとなっております。 チームメンバーと共にプロジェクトマネージャーとしてプロダクト開発に携わっていただきます。 特にご希望がなければ専門職人材としての採用となりますので、プロダクトマネージャーとしてステップアップしていっていただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること ・PoCやR&D用のコードではない、社内外問わずユーザ向けに提供するための …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~900万円 |
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