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東京で働く
127ページ | 年収600万円以上狙える転職・求人特集
従業員1,000人以上規模の平均年収「585.4万円」以上を狙える
厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。企業規模別に見てみると、「従業員1,000人以上規模の平均年収:585.4万円」となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収600万円」「東京勤務」の求人を集めました。ぜひ気になる求人を見つけてみてくださいね。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
ビジネスユニットのトップマネジメントや、担当事業領域のビジネスリーダーの人事課題解決をサポートするビジネスパートナーとして、中期経営計画の実現に向けた、リソースマネジメント、タレントマネジメント、パフォーマンスマネジメントならびに組織開発施策の提案、実行等により人材の質の高度化、人員配置・総額人件費の最適化を図っていただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・大規模、中堅規模の企業での、HRのご経験(目安:従業員数2000名以上) ・HRBPとして人事戦略の企画したご経験 もしくは、CoE機能の組織開発、報酬、タレントマネジメント、要員計画等の業務を一通りご経験された方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1400万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【職務内容】当グループとして以下のミッションを担う中、各役職の役割に応じてデジタルビジネスを推進して頂きます。 ・お客様企業・公共組織(以降、“お客様”と記す)のビジネス成長や、業務の飛躍的な効率化・スピードアップに貢献する業務変革コンサルティングをCxO向けに実施する。 その実践においては、当社のデジタルケイパビリティを最適活用し、その事業牽引・拡大も同時にリードする。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下いずれかの知識や経験を複数保有している方 ・全社的な視点での業務変革について、先端テクノロジーを梃子として取り組んだ経験を有する。 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 680~1600万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。 データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象) …つづきを読む |
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必要な経験 |
★以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し 1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 680~1100万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。 PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・ AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下のいずれかの職務経験を一つ以上有すること ・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験(1年以上) ・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 680~1100万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
同社の基幹システムは、大量のトランザクションを高速に処理し、成長を続けるビジネスの拡大・変化に素早く対応する必要があります。 現在はほとんどの機能を内製してますが、同社ビジネスにFITしたパッケージ製品があればそれを導入し、開発スループットを 最大化・運用保守コストを最小化したいと考えています。内製での高い開発パフォーマンスを発揮して頂ける方、製品導入において …つづきを読む |
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必要な経験 |
【応募要件】 ・5年以上のITエンジニアとしての経験 ・3年以上の技術面でのリーダーシップを取った経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 大阪府 東京都 愛知県 | 想定年収 | 800~1250万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを 利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を 担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを …つづきを読む |
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必要な経験 |
【応募要件】 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 大阪府 東京都 | 想定年収 | 700~1500万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や 物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと 連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の …つづきを読む |
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必要な経験 |
【応募条件】 ・プロジェクトやチームのリード経験(開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント) ・3年以上のエンジニアとしての経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 大阪府 東京都 | 想定年収 | 700~1500万円 |
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