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非公開求人が
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非公開求人とは?
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業務内容 |
■データビジネス開発部は、2017年にお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げたコンサルティング組織となっております。現在、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。 ■こちらのポジションはクライアントのマーケティング領域におけるデータを活用した戦略策定、構想策定から関わるポジションとなります。 【具体的には】 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【以下いずれかのご経験をお持ちの方】 ■マーケティング領域におけるコンサル経験 ■データに基づいたマーケティング施策の実行、分析経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1500万円 |
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業務内容 |
金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 …つづきを読む |
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必要な経験 |
統計検定2級レベルの数理的知識を有していること (もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること) SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1300万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■配属部署:データエンジニアリング本部 アナリティクスアプリケーション開発部(AA部) AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、当社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■求めるスキル ※AIシステムの開発経験は問いません。 (必須) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1100万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
・お客様のプロジェクトを成功に導くための核となるスクラムマスターとしてチームの課題を解決し、目標達成に向けたプロセス改善に情熱を注いで活躍可能 ・プロダクトビジョンの実現をサポートするプロダクトオーナーへの伴走型支援者、理想を現実に落とし価値ある成果を生み出すアジャイル開発における技術者として活躍いただけます。 ・スクラムチームの日々の活動の管理とサポートし、顧客とともにチームとして活動頂きます。以下はその一例です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
※下記の①②を満たしている方 ①5年程度の開発経験がある …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 731~1015万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
重工業のお客様向けに基幹システムを中心とした開発プロジェクトのリーディング。 宇宙航空、交通インフラ、機械機器、パワーシステムなど、日本で唯一その機器を作っている顧客のため、高品質で国際競争力を高めるための先端テクノロジーを用いたプロジェクトを推進いただきます。 その実現に向け、各種案件においてプロジェクトマネージャ、もしくはPMOをご担当いただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・製造業界向けのシステム開発プロジェクトマネージャ経験のある方 (アプリケーション開発、サービス企画、インフラ構築) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 大阪府 | 想定年収 | 700~1350万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
・製造業(食品、製薬、化学、素材、エネルギー等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上) ・顧客の課題をAI、IoTなどのデジタル技術を活用して解決したご経験のある方、または、その意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1350万円 |
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