公開中の求人202件中145-162 件表示
非公開求人531件ヒットしました
年収アップを狙うなら!
9ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆sonar ATSに蓄積されている様々なデータに対して、データアナリストと共にデータ分析基盤の構築や改善、データの利活用の推進を行っていくのが主なミッションとなります。 事業の方向性を意思決定するためのデータ抽出、顧客のペインやゲインを把握するためのデータ分析、AIや機械学習などプロダクトの強化を行うためのデータ活用など、事業やプロダクトの中心となって活躍できるポジジョンです。 【具体的な業務内容】 ・プロダクトマネジメントを支えるデータマネジメント基盤の構築 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
※以下要件を満たす方 ・Thinkingsのミッション、バリューへの共感 ・2年以上のシステム開発経験(言語不問) …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~900万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【仕事概要】新規プロダクト(2023年秋リリース)である経営データ管理DX SaaS『kpiee』における データ集計や分析業務の効率化検討を行っていただきます。 【業務内容】弊社プロダクト『kpiee』を契約頂いているクライアント様から受領したPLや事業KPI、組織KPI等の様々なデータを、AccessやPython, Google App Script等を活用し、データ受領~集計までを効率的に、かつミスなく実施できる環境を設計・構築頂く業務です。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
●必要(MUST)条件 ・ExcelやGoogle Spreadsheetなど表計算ソフトでの関数を用いた 計算処理の構築経験を3年程度有している方 …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 450~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【職務内容】 募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 …つづきを読む |
||
必要な経験 |
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等 のAIライブラリを用いた研究開発経験があること ・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 650~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
同社のマーケティングオートメーションセンターデータサイエンス課からデータガバナンスを扱う新部署立ち上げを致します。 そのスタートアップメンバーとしてデータサイエンティストの募集をさせていただきます! 同社の幅広いデータ(営業データ、商談データ、契約データ、問い合わせのお電話をテキスト化したデータ等)に携わり …つづきを読む |
||
必要な経験 |
▽必須スキル、経験 ※2つ以上当てはまれば可 ・ソフトウェア開発経験においてデータベース設計、データ処理パイプラインの開発、システム統合等の経験 ・SQL言語とリレーショナルデータベース、Pythonの熟練使用 …つづきを読む |
||
勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
---|---|---|---|
業種カテゴリ | |||
業務内容 |
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを 利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を 担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを …つづきを読む |
||
必要な経験 |
【応募要件】 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験 …つづきを読む |
||
勤務地 | 大阪府 東京都 | 想定年収 | 700~1500万円 |