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5ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 SMBCグループ向けのシステム開発におけるプロジェクトマネジメントをお任せします。
プロジェクト全体の責任者として、プロジェクトの要員・スケジュール・品質・コストなどに関する計画立案、運営、及び管理を担っていただきます。所管システムは幅広くありますが、入社後まもなくは主にオープン系の開発経験およびその知見を活かしていただきます。

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必要な経験 ※以下いずれか一つのご経験をお持ちの方
・オープン系のアプリケーション開発経験(設計、製造、テスト、本番導入、保守など)
・システム開発プロジェクトのリーダー・サブリーダー経験
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勤務地 東京都 想定年収 580~1000万円
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業務内容 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
<ポジションの魅力>
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必要な経験 ■データ活用システムの導入経験
キーワードの例:
データレイク・DWH(Databricks、Snowflake、…)、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc…
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・要員配置計画などの計画を、組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当。
各案件は1~3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)~下流(テスト・移行支援)まで対応する。

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必要な経験 ■プログラミングスキル、設計力 。数千STEP以上のプログラムの設計・開発経験
言語はJava、Python、C++、C#のいずれかであること
■大学初等レベルの数学(線形代数)
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勤務地 神奈川県 想定年収 500~1000万円
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業務内容 データ収集・連携・統合・蓄積や分析等のデータ活用インフラシステムの設計・開発・試験を担当していただきます。
【業務内容】
※データ活用インフラ製品:データベース、データウェアハウス(DWH)、データレイク、ビジネスインテリジェンス(BI)、ETL等
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必要な経験 【必須スキル】
・インフラのシステム構築経験
OS(Windows、Linux)やDB(Oracle、PostgreSQL等)、クラウド(AWS、Azure)等
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勤務地 東京都 想定年収 450~850万円
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業務内容 【業務内容】
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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必要な経験 【応募条件】
・全文検索エンジンの開発・運用経験(Elasticsearch等)
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
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勤務地 東京都 大阪府 愛知県 想定年収 550~1100万円
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業務内容 ◆フードデリバリー業界は現在、大きく拡大しています。そうした中『出前館』の事業成長をデータ分析によりリードするメンバーを募集いたします。
事業意思決定に直結する分析を行い、事業成長の要を担っていただきます。
====主な職務内容====
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必要な経験 ●ビジネス課題解決能力、論理的思考力
●チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
●Excelを用いたデータ集計・分析の実務経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業務内容 ◆社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。
社内の関連部署と協力して、社内の様々なデータの可視化、分析に加え、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発を支援頂きます。
また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。
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必要な経験 ◆本プロジェクト(Mission/Vision/Value)への共感
◆統計学や機械学習に関する基礎的な知識
(例:統計検定2級以上、G検定)
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勤務地 福岡県 東京都 想定年収 400~1000万円
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業務内容 【業務内容】:医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を
創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析(リサーチ含む)
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必要な経験 ・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること

■BIRカンパニーについて
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勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
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業務内容 【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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必要な経験 以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問)

・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や
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勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 事業は順調に急成長をしており、今後の更なる成長を見越し、中核を担える人材を数名募集しています。
本求人では、事業担当者と協力し、データサイエンスを用いて既存のマーケティング上の課題を
解決するような仕組みや技術開発を担うポジションを募集します。
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必要な経験 ・統計モデルや機械学習を用いた
プロダクト/サービスの開発に携わった経験 3年以上
【求める人物像】
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勤務地 東京都 想定年収 550~800万円
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業務内容 クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。
クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、同社のアセット(インテージ保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を
結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。
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必要な経験 【企画提案人材】
・統計学/多変量解析の基礎理解(目安:統計検定3級相当)
・マーケティング領域におけるプリセールスの経験(顧客業界は問わず)
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勤務地 東京都 想定年収 540~850万円
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業務内容 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
データ利活用組織組成の支援
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必要な経験 統計検定2級レベルの数理的知識を有していること
(もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること)
SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること
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勤務地 東京都 想定年収 900~1300万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■案件について
Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や
目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
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必要な経験 ・データパイプラインに関するご経験
・顧客折衝、調整業務のご経験

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勤務地 東京都 想定年収 750~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 全国にある同社の携帯キャリアショップの販売データを基に、店舗・個人ごとのランキングを作成して全国のショップに展開したり、各部署からの依頼されたデータ集計をしている部署での業務です。

【具体的な仕事内容】
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必要な経験
【必須要件】※下記全てに該当
・SQLを用いた開発経験(年数問わない)
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勤務地 東京都 想定年収 400~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。

業務内容
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必要な経験 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験
・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験
・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する
取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。 ※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。
(1)データドリブン環境の整備(ハードウェア・ソフトウェア)
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必要な経験 以下の①又は②の経験を有していること
①PM又はメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること
②PM又はメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験があること
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 中小企業の経営支援をテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援(システム提案・構築)等
【業務詳細】
中小企業経営支援に係わる以下の業務
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必要な経験 ・以下のいずれかの技術分野での技術的業務経験(実務経験3年以上)
①ERP・会計・金融関連システムの導入・運用支援
②企業会計データ等に基づく経営コンサル
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。
SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。
■データ分析に関わるビジネス企画~PoC~本番実装~保守  ■機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守
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必要な経験 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)

※要確認※
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勤務地 東京都 想定年収 580~1000万円
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