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5ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
SMBCグループ向けのシステム開発におけるプロジェクトマネジメントをお任せします。 プロジェクト全体の責任者として、プロジェクトの要員・スケジュール・品質・コストなどに関する計画立案、運営、及び管理を担っていただきます。所管システムは幅広くありますが、入社後まもなくは主にオープン系の開発経験およびその知見を活かしていただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
※以下いずれか一つのご経験をお持ちの方 ・オープン系のアプリケーション開発経験(設計、製造、テスト、本番導入、保守など) ・システム開発プロジェクトのリーダー・サブリーダー経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 580~1000万円 |
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業務内容 |
デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・要員配置計画などの計画を、組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当。 各案件は1~3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)~下流(テスト・移行支援)まで対応する。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■プログラミングスキル、設計力 。数千STEP以上のプログラムの設計・開発経験 言語はJava、Python、C++、C#のいずれかであること ■大学初等レベルの数学(線形代数) …つづきを読む |
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勤務地 | 神奈川県 | 想定年収 | 500~1000万円 |
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業務内容 |
◆社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。 社内の関連部署と協力して、社内の様々なデータの可視化、分析に加え、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発を支援頂きます。 また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆本プロジェクト(Mission/Vision/Value)への共感 ◆統計学や機械学習に関する基礎的な知識 (例:統計検定2級以上、G検定) …つづきを読む |
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勤務地 | 福岡県 東京都 | 想定年収 | 400~1000万円 |
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業務内容 |
【業務内容】:医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を 創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】:・クライアント課題の分析(リサーチ含む) …つづきを読む |
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必要な経験 |
・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること ■BIRカンパニーについて …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
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業務内容 |
【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務 ・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問) ・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
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業務内容 |
クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。 クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、同社のアセット(インテージ保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を 結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【企画提案人材】 ・統計学/多変量解析の基礎理解(目安:統計検定3級相当) ・マーケティング領域におけるプリセールスの経験(顧客業界は問わず) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 540~850万円 |
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業務内容 |
金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 …つづきを読む |
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必要な経験 |
統計検定2級レベルの数理的知識を有していること (もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること) SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1300万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や 目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データパイプラインに関するご経験 ・顧客折衝、調整業務のご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 750~900万円 |
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業務内容 |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業務内容 |
世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する 取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。 ※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。 (1)データドリブン環境の整備(ハードウェア・ソフトウェア) …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下の①又は②の経験を有していること ①PM又はメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること ②PM又はメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験があること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1000万円 |