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正社員で働く
9ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための 仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いた …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
同社では、電力サービスの顧客管理、太陽光発電・家庭用蓄電池・ポータブル電源・EV・家電などをつなぎ エネルギーマネジメント(制御・自動化)、データ可視化、リアルタイム予測といった 機能を持つ全社統一のデジタルプラットフォームの構築を進めています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データエンジニア、またはバックエンド/インフラ/DBエンジニアとして、複数システム間でのデータフローを取り扱う業務に10年程度の実務経験があること ・AWS Certified Solutions Architect – Professional 取得者、またはそれに準じた知識を有していること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ・データベースの知識をお持ち方 ・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方 …つづきを読む |
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勤務地 | 神奈川県 | 想定年収 | 500~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう 企画・提案から実際の分析までをお任せします。 当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【下記すべてに該当する方】 ・データ分析/機械学習の実務経験がある方(5年以上) ・Python, R, SAS等を用いたプログラミング経験のある方(5年以上) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1500万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■業務内容 ・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。 ・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
いずれかのご経験 ①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。 バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます …つづきを読む |
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必要な経験 |
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上) ・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験 ・チーム開発経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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