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正社員で働く
9ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【業務内容】 :お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 【採用背景】 :日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。 今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【下記のご経験をお持ちの方】 ◆SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方 ※目安1年以上 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は 「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
経験業種不問(社会人実務経験2年以上) <AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 580~2000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
◆顧客向けデータ分析基盤構築プロジェクトに従事し、以下の業務に従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。 ・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施 ・自社プロダクトである『 trocco』 を用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
◆SQL またはプログラミング言語を用いたクエリ・スクリプト構築・運用経験 (業務経験や期間は問いません、自分で必要なデータを取得し、加工された経験を重視します) ※数字を扱うことに対して抵抗がなく、顧客にとって最適な数値やKPIを設計し …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 480~720万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
TENTIALでは「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」ことをビジョンに掲げ、急成長するD2C事業を支えるための全社的な生成AI活用および業務効率化の基盤づくりを推進しています。 本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導する …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
必須スキル - PythonまたはNode.jsでの業務効率化・API連携ツールの開発経験(1年以上) - Dify、n8n、Zapierなどを用いたワークフロー自動化やAI導入経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 420~800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、先端技術やデータを利活用した業務変革(既存業務の高度化・効率化)、事業変革(新たな事業創出)に取り組んでいます。先端技術を業務に取込み、高度化、効率化につなげるべく、これまでAI、メタバース等新たな技術、製品を調査・研究し、有望技術については実証実験を経て業務適用を推進してきました(累計50件超の実証実験を経て20件超を業務適用)。 生成AIに代表される通り、技術の進展は目覚ましく、技術・製品を着実に目利きし、業務適用につなげることが今後の当社競争力確保につながると考えます。 このたび体制強化のため、AI等の先端技術を評価し、当社業務への適用を牽引いただく「デジタル活用推進担当」を募集いたします。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・先端技術を活用し、保険事業の高度化・効率化の実現を牽引するという高い志をお持ちの方 ・事業会社等でシステム開発実務に従事した経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 790~1170万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進するチームでのプレイングマネジャーとしての役割を担っていただきます。 ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。 さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・データ活用を推進するプロジェクトでのリーダー経験 ・社外関係者、並びにデータ関連の社内関係者とのコミュニケーション力 ・データ活用の実務経験(戦略、分析、施策改善など) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【MUST】 ・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識 ・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 450~800万円 |
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