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正社員で働く
2ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・要員配置計画などの計画を、組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当。 各案件は1~3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)~下流(テスト・移行支援)まで対応する。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
■プログラミングスキル、設計力 。数千STEP以上のプログラムの設計・開発経験 言語はJava、Python、C++、C#のいずれかであること ■大学初等レベルの数学(線形代数) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 神奈川県 | 想定年収 | 500~1150万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。 データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。 さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
◆以下のの経験は必須 ・SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3 年以上) ・ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験(3 年以上) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~700万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
- PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 550~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
*■ 概要* ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施 ・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
■必須スキル/経験 SQLを用いたデータ抽出経験1.5年以上(種類問わず) 何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 | 想定年収 | 430~800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)上の ユーザー行動の計測/整備を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。 ユーザー行動計測という文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・データ/デジタルマーケター領域での何かしらのご経験 ・Google Analytics / Google Tag Manager の運用経験 ・Google App Script や JavaScript などの …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 462~600万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
■データ分析業務の推進 :主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック :事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行 ■データ利活用サイクルの実行:課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・データ分析による顧客インサイト発掘から、事業の売上・利益目標達成に寄与する 戦略と施策の考案・実行・効果検証までを、事業部門のメンバーを巻き込みながら自らリードし、一気通貫で推進できる方 ・コンサルティングファーム、事業会社などで以下の両分野における …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 神奈川県 千葉県 北海道 宮城県 愛知県 京都府 広島県 福岡県 海外 | 想定年収 | 850~1500万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための 仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いた …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 <業務例> ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
<必須> ・BIツール(TableauやPower BIなど)を使ったデータ可視化の経験がある方 ・課題解決に向けた企画提案や、業務改善提案の経験がある方 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 446~774万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【業務内容】 :小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 【業務内容】 :上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
▼必須スキル ・IT業界での就業経験(2年以上) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~800万円 |
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