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正社員で働く
2ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~ 【業務詳細】 ・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決 -トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・BIツール(tableau、PowerBI等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(2年以上) ・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験(2年以上) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。 人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。 この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・データエンジニアリングの実務経験(5年以上) ・Amazon Redshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~800万円 |
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