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2ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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必要な経験 <必須要件>
下記いずれかのご経験がある方
◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上
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勤務地 東京都 想定年収 350~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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必要な経験 【下記①、②いずれかのスキル・ご経験をお持ちの方】
① 何かしらの、数値分析経験 1年程度
② SEとしての業務経験 1年程度
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勤務地 東京都 想定年収 350~600万円
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業務内容 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2019)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。
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必要な経験 <経験>
・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験(5年以上目途)

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勤務地 東京都 想定年収 780~1735万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2019)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。
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必要な経験 <経験>
・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験

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勤務地 東京都 想定年収 583~820万円
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業務内容 【業務内容】
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を
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必要な経験 ・データ基盤構築経験
・データパイプラインの構築経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 モノタロウは、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。

新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
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必要な経験 ・SQLやPython等を利用したデータ分析の経験(2年以上)
・因果関係の調査、効果検証を実施できる統計学の知識
・BIツールによるデータ可視化の経験(Google Data Studio, Looker等)
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勤務地 大阪府 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
■「全社横断データ基盤」の運用
Google Cloud上のデータ基盤を構築・運用します。
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必要な経験 「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感
チームでの2年以上のシステム開発経験
何らかのデータを用いた定量的な分析経験
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勤務地 東京都 大阪府 福岡県 愛媛県 広島県 愛知県 宮城県 北海道 群馬県 栃木県 埼玉県 想定年収 450~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 今回の募集部署であるシステム戦略グループはパワーグリッド社全体のシステムを俯瞰し、事業戦略に基づいた最適なシステム計画の立案、また各システム開発プロジェクトに対してプロジェクト運営支援、技術支援を行っています。
・新規のシステム開発においてアーキテクチャデザインの実施、またはベンダー提案構成の評価
・開発プロジェクトにおける技術課題の発見と対応
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必要な経験 ・大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校
・Java/React/Angularいずれかの開発経験5年
・自社、または顧客のシステムのアーキテクチャデザインに関与したことがある
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勤務地 愛知県 想定年収 500~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計
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必要な経験 ・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験
・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること
・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った
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勤務地 東京都 想定年収 400~2500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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必要な経験 ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討
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勤務地 東京都 想定年収 700~1800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境成長に必要なものには体験と経験があると考えています~
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要  :代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
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必要な経験 【ITエンジニアとして以下のご経験を2年程度積まれている方】
決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見
計算モデルの実装、運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 400~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
:お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】 :PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。
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必要な経験 ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
■データ分析案件のヒアリング及び提案書を作成していただきます。
また、獲得できた案件のデリバリー(インサイト発見や要因分析など)を担当していただきます。
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必要な経験 ヒアリングやデータ分析により、ビジネスモデルや現状を分析、問題点を抽出して改善案を提案する能力をお持ちの方。
勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 様々な業界の顧客に対し、AI を活用し、顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。
モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、AI テーマの創出やDataRobotを起点とした
デジタルトランスフォーメーション支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティングが経験できます。
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必要な経験 スキルセット
■発展的な機械学習の知識(boostingやDeepLearning等の
アルゴリズム、精度指標や精度検証の知識)と
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・ 対経営向けの報告・提言
‐データに基づいて下記分析や検討を行い、企画提案書の作成、関連部門への事前確認から、経営陣向けの報告・ディスカッションの
一連の流れを主導する
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必要な経験 以下、全てのバックグラウンド・ご経験をお持ちの方
・ データ分析の経験︓データを自分の力で集計・分析し、課題の特定を行ったご経験
・資料作成・説明スキル︓パワーポイントやエクセルで資料を作成し、経営に対して分析結果や施策をプレゼンしたご経験(特に簡潔明瞭に資料を作成し、論理的に説明するスキルは必須)
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勤務地 東京都 想定年収 906~1104万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ミッション】
業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。
お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。
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必要な経験 ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】  :入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。
【業務詳細】:① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証(PDCAサイクルを回す)
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必要な経験 ・基本的なPCスキル
・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心
・データ分析に関するスキルの学習(SQL・Python・Tableau)
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勤務地 東京都 想定年収 300~350万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」というコーポレートパーパスの実現を目指しています。
事業と組織の成長に伴い、拠点間・チーム間のコミュニケーションの増加や運用の複雑化がある状況。
これらの課題を解消して事業をより加速させるため、DevOpsの観点からリードできるエンジニアを募集しています。
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必要な経験 ・システム開発/運用/メンテナンス経験3年以上
・CI/CD(Github Actions, Gitlab-ci, Jenkins 等)の導入/管理の経験3年以上
・マネジメントもしくはチームリードの経験
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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
公開中の求人237件中19-36 件表示
非公開求人570ヒットしました

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