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正社員で働く
2ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)上の ユーザー行動の計測/整備を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。 ユーザー行動計測という文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・データ/デジタルマーケター領域での何かしらのご経験 ・Google Analytics / Google Tag Manager の運用経験 ・Google App Script や JavaScript などの …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 462~600万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【業務】:・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1600万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。 この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。 【業務内容の一例】 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用した データ基盤の設計・構築・運用経験 ・SQLを使った大規模データの分析経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 605~1220万円 |
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