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2ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
<ポジションの魅力>
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必要な経験 ■データ活用システムの導入経験
キーワードの例:
データレイク・DWH(Databricks、Snowflake、…)、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc…
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勤務地 東京都 想定年収 500~1150万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから
有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。
【仕事内容】
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必要な経験 ▼下記実務経験をお持ちの方
・データ分析で事業に貢献した経験
・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験
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勤務地 福岡県 想定年収 360~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。デジタル化の進展により生み出される膨大で多様な
データから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。
そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。
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必要な経験 ・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方
▼下記一連のご経験がある方
・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop)
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勤務地 福岡県 想定年収 360~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。

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必要な経験 ▼下記実務経験をお持ちの方
・ データ分析で事業に貢献した経験
・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験
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勤務地 福岡県 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】 ・目的のヒアリング&抽出データの設計・データ抽出/加工/集計・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。
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必要な経験 <必須要件>
マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
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勤務地 東京都 想定年収 350~500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。

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必要な経験 【必要経験】
■経験
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントのビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いた
データ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援していただきます。

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必要な経験 ■データまたは、AIを活用した実装と推進を5名以上の
チームリーダーとして行った経験のある方
■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTプロセス経験・知識を有する方
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計
↳まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
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必要な経験 <必須要件>
以下いずれかのご経験がある方
・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度
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勤務地 東京都 想定年収 350~500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 今回同様、現場で活躍するエンジニア、デザイナー、データ系エンジニアとオンラインで交流していただき、FFGへの理解を深めていただく機会としてMeet-Upイベントを開催いたします。
■開催概要
開催日時:8月27日(水)19:00-20:00
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必要な経験 ■参加いただきたい人
以下の通り、応募意思や応募資格問わず、幅広い方にご応募いただきたいと考えております。
・FFGに応募するか迷っている方。
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勤務地 福岡県 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセミナー登壇などで活躍し、事業拡大をリードいただく「アーキテクト」職種というキャリアを用意しています。
《主な業務》
主にお願いする業務内容は以下になります。
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必要な経験 【以下のいずれかの業務経験のある方】
・複数の業種への提案経験(2業種以上)
・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験(2年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 学習プラットフォーム「UMU(ユーム)https://umujapan.co.jp/」日本の顧客に対し信頼性の高いサービスを提供するため、下記の業務をお任せします。

▼具体的には  ◆顧客のAPIやセキュリティ等の技術要件のヒアリング
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必要な経験 ◆技術的経験と知識
- API開発および実装の経験(目安:3年以上)
- クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)に関する基礎知識
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勤務地 大阪府 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】  :入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。
【業務詳細】:① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証(PDCAサイクルを回す)
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必要な経験 ・基本的なPCスキル
・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心
・データ分析に関するスキルの学習(SQL・Python・Tableau)
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勤務地 東京都 想定年収 300~350万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【募集背景と概要】2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
【業務内容】ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担います。
具体的には、①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘
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必要な経験 ・事業における以下の分野において業績管理や数値管理の経験がある方
(例:営業、生産、開発、経理、企画等)
・BIツール等のデータ分析ツールの活用経験がある方
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勤務地 東京都 想定年収 500~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】   ・データの前処理 ・自動化処理(ETL)の構築・データ基盤の構築
・集計・分析の支援/自動化処理の構築 ・レポート作成/データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築
【資格制度】    メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。
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必要な経験 ▼※2年以上の実務経験必須
・SQLを使ったデータベース構築
・データベースチューニングの経験
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勤務地 東京都 想定年収 450~550万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 950~1600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の
様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

【業務内容】
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必要な経験 【必須】
・データ分析基盤・データ活用基盤などの構築プロジェクトでのマネジメント経験(技術リーダー可)
・ビックデータ基盤技術の理解
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勤務地 東京都 想定年収 544~766万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
【具体的な業務内容】
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必要な経験 ◆要件整理のためのコミュニケーションがとれる方
【下記一連のご経験がある方】
・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop)
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勤務地 福岡県 想定年収 600~1000万円
公開中の求人211件中19-36 件表示
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