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データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人232件中1-18 件表示
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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 ◆オリコングループでは下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。
・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
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必要な経験 ・データ分析の知識
仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識
・Pythonによる統計解析や機械学習の経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するための
BIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。
BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。
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必要な経験 ・Tableau、Power BI、Lookerなどの
BIツールによるダッシュボード作成経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■仕事内容
顧客会議ファシリテート・議事録作成・WBS管理・課題管理・リスク管理・アカウントマネジメント・提案書作成と説明・
AIエンジニアと顧客対応のブリッジ業務全般。
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必要な経験 【必須要件】
◆顧客折衝経験
◆基本的なITスキル全般(得意領域 + 広い知見や経験)
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勤務地 東京都 想定年収 700~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 【マーケティング・アナリスト】
・マクロ経済および電子機器・半導体・製造装置・部品市場に関する分析
・上記分析結果および考察に基づくサプライチェーン概況報告書の四半期毎の発行
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必要な経験 調査会社、シンクタンク、コンサルティングファームにて、アナリストまたはコンサルタントとしての3年以上の経験
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 当ポジションでは以下業務をご担当していただきます。
【業務内容】
・クラウドサービス申請の受け付けと案件管理
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必要な経験
・クラウドのサービス利用を主体的にした経験が3年以上"
勤務地 東京都 北海道 想定年収 600~1200万円
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業務内容 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。
SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。

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必要な経験 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)

【求める人物像】
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 【ミッション】
業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。
お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。
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必要な経験 ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。

■クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
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必要な経験 ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い
データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。

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必要な経験 ■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと
連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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必要な経験 ◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 SMBCグループのIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。
国内に限らず、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。

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必要な経験 ・新しいことに積極的に取り組んで行く意欲、チャレンジ精神

【求める人物像】
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勤務地 東京都 想定年収 580~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を
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必要な経験 ・データ基盤構築経験
・データパイプラインの構築経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 shikAIサービスの様々な側面(開発、実装)に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。

・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案
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必要な経験 ※下記すべてのフレームワークのご経験をそれぞれ2年以上
・Python、SQL、Swift

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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■PR業務におけるデータ分析を通じた戦略策定支援
※複数部門と連携しながら、ビジネス上の意思決定をデータに基づいて支える洞察を提供
【業務詳細】:・コミュニケーションに関するデータの収集、処理、分析
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必要な経験 【必須要件】
・TalkwakerやIntelligence、Simlarwebなどソーシャルリスニングツールの使用経験2年以上
・PRコンサルタント、広告会社、デジタルエージェンシー経験がトータルで2年以上
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勤務地 東京都 全国 海外 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

【業務内容】
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必要な経験 【必須】
・データ分析基盤・データ活用基盤などの構築プロジェクトでのマネジメント経験(技術リーダー可)
・ビックデータ基盤技術の理解
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勤務地 東京都 想定年収 544~766万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 # Voicyについて
・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています
・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し
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必要な経験 ・データベースの設計開発経験
・機械学習を使った実務経験があり、モデル改善に取り組んだことがある方

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勤務地 東京都 想定年収 450~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
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必要な経験 ■求めるスキル
・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境における
データ活用または機械学習モデル開発/運用のご経験
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勤務地 東京都 想定年収 750~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■案件について
Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や
目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
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必要な経験 ・データパイプラインに関するご経験
・顧客折衝、調整業務のご経験

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勤務地 東京都 想定年収 750~900万円
公開中の求人232件中1-18 件表示
非公開求人548ヒットしました

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