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データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 <業務内容>
様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。
モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせた
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必要な経験 スキルセット
■発展的な機械学習の知識(boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識)と基本的な統計知識(基本的な確率分布、検定など)
■Python, SQL などの実装力
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勤務地 東京都 想定年収 500~1150万円
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業務内容 【業務詳細】 :1. SIGNATEコンペティションのリード
● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援
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必要な経験 ■データサイエンスへの取り組み:
・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験
・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験
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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】 :1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
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必要な経験 ■データサイエンスへの取り組み:
・Pythonを用いたデータ分析プロセス(前処理/機械学習モデリング/統計解析など)の経験(経験年数問わず)
・データサイエンスとAI分野に強い関心を持ち、主体的に学習を継続していること
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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー(モバイルICOCA含む)、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
上記の状況を踏まえて、市場からの期待も高いものの、JR西日本グループ内部にはこの領域の知見の蓄積は十分でなく、需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。これまで着実な成長を続けてきた内製分析チームと合流し、その組織能力密度を高めてくれるDXコンサルタントを募集します。また、本ポジションでは組織拡大にあたり事業部の責任者とともに組織全体を牽引するリーダーを担っていただける方を求めております。
〇具体的な業務内容
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必要な経験 ・複数名以上の組織、チームをリーダーとして率いたご経験 3年以上
・何かしら分析ツールを用いたことがある、もしくは分析担当者と連携して定量観点を持って業務推進をされたご経験
・ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度)
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勤務地 大阪府 東京都 想定年収 900~2100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等の
LLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。
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必要な経験 以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 910~1030万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■■ミッション
国内電通グループの競争力の源泉となるデータ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。
電通グループの競争力の源泉となるDMP(Data Management Platform)やCDP(Customer Data Platform)等のデータ基盤について
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必要な経験 ・データエンジニアリングやデータ分析で3年以上の実務経験
・クラウドを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ・データベース設計や運用設計を行える
・システム開発に関わる要件を整理し
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勤務地 東京都 大阪府 愛知県 想定年収 580~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●要件に応じて最適なデータベース(AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等)を選定・構築・運用した経験
●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1300万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●データ分析経験(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験)
●統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識
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勤務地 東京都 想定年収 500~1300万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。
・データパイプライン(ELT/ETL)の構築
・データレイク・DWH、データマートの構築
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必要な経験 ・SQL実務経験(3年以上)
具体的には・・・
DWH、データマート向けの加工集計処理、複数テーブルのリレーション、サブクエリ、分析関数など
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勤務地 東京都 想定年収 450~650万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発
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必要な経験 - 社会人経験5年以上
- クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験
- ワークフロー構築経験
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勤務地 東京都 想定年収 580~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。

1. データ分析・戦略立案(ビジネスインパクト創出)
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必要な経験 SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験(1年以上)
勤務地 東京都 想定年収 481~742万円
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業種カテゴリ
業務内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程まで
クライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
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必要な経験 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL
いずれかのご経験(年数問わない)
・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験(3年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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必要な経験 【下記①、②いずれかのスキル・ご経験をお持ちの方】
① 何かしらの、数値分析経験 1年程度
② SEとしての業務経験 1年程度
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勤務地 東京都 想定年収 350~500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。
DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。
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必要な経験 ・SQLを使用したデータ分析の経験
・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験
・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
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必要な経験 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで
様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。
[コンサルティング案件例]
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必要な経験 【次のすべてを満たす方】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
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必要な経験 ・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識
(python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など)
・顧客折衝の実務経験:顧客との折衝および要件定義、提案書作成の実務経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 *【職務概要】*
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
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必要な経験 【必須要件】
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
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勤務地 東京都 想定年収 800~2000万円
公開中の求人207件中1-18 件表示
非公開求人668ヒットしました

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