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正社員で働く
データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 <業務例> ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 …つづきを読む |
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必要な経験 |
<必須> ・BIツール(TableauやPower BIなど)を使ったデータ可視化の経験がある方 ・課題解決に向けた企画提案や、業務改善提案の経験がある方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 446~774万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
■データ分析業務の推進 :主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック :事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行 ■データ利活用サイクルの実行:課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データ分析による顧客インサイト発掘から、事業の売上・利益目標達成に寄与する 戦略と施策の考案・実行・効果検証までを、事業部門のメンバーを巻き込みながら自らリードし、一気通貫で推進できる方 ・コンサルティングファーム、事業会社などで以下の両分野における …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 神奈川県 千葉県 北海道 宮城県 愛知県 京都府 広島県 福岡県 海外 | 想定年収 | 850~1500万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【業務内容】:医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を 創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】:・クライアント課題の分析(リサーチ含む) …つづきを読む |
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必要な経験 |
・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること ■BIRカンパニーについて …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務 ・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問) ・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
イベント名:AI・データ活用ベストプラクティス報告会 日時:2025年9月19日(金)19:00〜 本イベントは、金融特化コンサルファームであるTrust株式会社が、大手金融機関を支援する中で取り組んできた事例をもとに、「ドメイン知識×データサイエンスで生まれるビジネス価値」や「レガシー組織変革のヒント」などをお届けする勉強会です。実際のプロジェクト事例や 現場での試行錯誤、外からは見えにくい悩みや工夫も共有いたします。また、Trustのカルチャーや技術スタンスに触れていたく一種伴っており …つづきを読む |
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必要な経験 |
・AI/データサイエンスの最新事例を学びたい方 ・金融業界でのAI活用に関心のある方 ・Trustという会社に興味はあるが、まずはカジュアルに話を聞いてみたい方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~2000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【案件】 :小規模~中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。 また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸 であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任ある作業を担当 しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【以下いずれか1つ必須】 ・要件~基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 550~750万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。 人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。 この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データエンジニアリングの実務経験(5年以上) ・Amazon Redshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【業務】:・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~600万円 |
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