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正社員で働く
データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
【業務詳細】 :1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
■データサイエンスへの取り組み: ・Pythonを用いたデータ分析プロセス(前処理/機械学習モデリング/統計解析など)の経験(経験年数問わず) ・データサイエンスとAI分野に強い関心を持ち、主体的に学習を継続していること …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | 想定年収 | 600~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー(モバイルICOCA含む)、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 上記の状況を踏まえて、市場からの期待も高いものの、JR西日本グループ内部にはこの領域の知見の蓄積は十分でなく、需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。これまで着実な成長を続けてきた内製分析チームと合流し、その組織能力密度を高めてくれるDXコンサルタントを募集します。また、本ポジションでは組織拡大にあたり事業部の責任者とともに組織全体を牽引するリーダーを担っていただける方を求めております。 〇具体的な業務内容 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・複数名以上の組織、チームをリーダーとして率いたご経験 3年以上 ・何かしら分析ツールを用いたことがある、もしくは分析担当者と連携して定量観点を持って業務推進をされたご経験 ・ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 東京都 | 想定年収 | 900~2100万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。 工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。 ※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ●要件に応じて最適なデータベース(AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等)を選定・構築・運用した経験 ●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1300万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程まで クライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験(年数問わない) ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験(3年以上) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 650~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
|---|---|---|---|
| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで 様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 [コンサルティング案件例] …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~900万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
*【職務概要】* 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【必須要件】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 800~2000万円 |
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