データアナリスト（アナリティクスエンジニア候補/エンジニア未経験OK）

大手企業やITメガベンチャーのパートナーとして、ビジネス課題を特定しデータ活用・DX推進・AI活用によって解決するアナリティクスエンジニアとしてご活躍いただきます。
「データドリブンな意思決定をしたいがその基盤がない」「明確な目的を決めずにデータ分析をしてしまい、思ったほど成果が出なかった」「AIを導入したが成果につながらない」などさまざまな顧客の課題に対し、提案して終わり・技術を提供して終わりではなく課題の特定から一貫して携わることで包括的なご経験を積んでいただけるポジションです。
100％直請けの案件で、ご希望や、キャリアプラン、お持ちのスキルに合わせた案件に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析やAI活用推進など、顧客の課題やフェーズに合わせて、プロジェクトの推進、データ分析、基盤整備など下記に携わっていただきます。

①プロジェクト推進
・顧客折衝・課題発見: 抽象的なビジネス課題をヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込む。顧客も気づいていない潜在的なボトルネックを特定し、改善案を提示
・関連部署のコミュニケーション窓口として、実行に向けたステークホルダー調整・合意形成

②データアナリスト業務
・必要なデータの抽出、集計（SQLなど）
・可視化、分析（GA・BIツールなど）
・意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案
・施策案出し、施策評価

③データエンジニア業務
・データ基盤整備（ETL/DWH/DLなど）
┗既存の基盤やツールの中でデータを整備、運用のための効率化や拡張など
・データ整備（DM作成、データカタログ作成）
┗収集したデータをビジネスで活用・分析で使用できるよう整備
※ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです

【事例】
・社内に蓄積されたデータを、生成AIで効率的にアクセスできる環境の構築支援
・新規企画に必要なホットトピック分析の作業負担を減らすため自然言語処理の技術を利用して作業の自動化を実現
・EC事業会社にて、事業部全体にデータドリブンな意思決定プロセスの定着（データ分析基盤の再構築、予測モデルを取り入れた目標設定）

【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心

大手企業やITメガベンチャーのパートナーとして、ビジネス課題を特定しデータ活用・DX推進・AI活用によって解決する
アナリティクスエンジニアとしてご活躍いただきます。
「データドリブンな意思決定をしたいがその基盤がない」
「明確な目的を決めずにデータ分析をしてしまい、思ったほど成果が出なかった」
「AIを導入したが成果につながらない」などさまざまな顧客の課題に対し、提案して終わり・技術を提供して終わりではなく課題の特定から一貫して携わることで
包括的なご経験を積んでいただけるポジションです。
100％直請けの案件で、ご希望や、キャリアプラン、お持ちのスキルに合わせた案件に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析やAI活用推進など、顧客の課題やフェーズに合わせて、プロジェクトの推進、データ分析、基盤整備など下記に携わっていただきます。

①プロジェクト推進
・顧客折衝・課題発見:
抽象的なビジネス課題をヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込む。
顧客も気づいていない潜在的なボトルネックを特定し、改善案を提示
・関連部署のコミュニケーション窓口として、実行に向けたステークホルダー調整・合意形成

②データアナリスト業務
・必要なデータの抽出、集計（SQLなど）
・可視化、分析（GA・BIツールなど）
・意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案
・施策案出し、施策評価

③データエンジニア業務
・データ基盤整備（ETL/DWH/DLなど）
┗既存の基盤やツールの中でデータを整備、運用のための効率化や拡張など
・データ整備（DM作成、データカタログ作成）
┗収集したデータをビジネスで活用・分析で使用できるよう整備
※ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです

【事例】
・社内に蓄積されたデータを、生成AIで効率的にアクセスできる環境の構築支援
・新規企画に必要なホットトピック分析の作業負担を減らすため
自然言語処理の技術を利用して作業の自動化を実現
・EC事業会社にて、事業部全体にデータドリブンな意思決定プロセスの定着
（データ分析基盤の再構築、予測モデルを取り入れた目標設定）

【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心