募集内容

業務内容	「ビジネス開発」では、お客様の本質的な課題を理解し、小売業の店舗オペレーション及びマーチャンダイジングへの改革やDX推進に貢献する自社サービスの事業計画の策定、事業ストレッチのための新たな事業リソースの獲得、戦略的パートナシップの構築を通じて、事業の成長を継続的に推進するなど、Preferred Networks におけるリテール事業の拡大のため幅広く活動を行います。 Preferred Networks が誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、リテールテック事業における新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードしていただきます。また、ビジネス開発だけでなく、事業成長に必要な組織の設計、人材の育成や採用も進めていただきます。・リテール事業における事業企画、推進、拡大　　　　　　　　　　　　　　・アライアンス先との事業交渉・新規顧客候補およびパートナーの開拓　　　　　　　　　　　　　　　　　・顧客やパートナーとのプロジェクト推進・技術メンバー、バックオフィスと協力しながら顧客の問題解決方法の提案　・社内法務・知財部門と協力しながら顧客との契約条項の交渉新事業としての立ち上げフェーズということもあり業務範囲が広くかつ臨機応変な対応が求められることに加え、データやロジックだけではなく本部、店舗それぞれのステークホルダーと良好な信頼関係を築くための人間力、コミュケーション力が求められます。非常に大変なポジションではありますが、その反面、非常に挑戦的かつ手触り感の強い魅力的なポジションとなっています。「ビジネス開発」では、お客様の本質的な課題を理解し、小売業の店舗オペレーション及びマーチャンダイジングへの改革やDX推進に貢献する自社サービスの事業計画の策定、事業ストレッチのための新たな事業リソースの獲得、戦略的パートナシップの構築を通じて、事業の成長を継続的に推進するなど、Preferred Networks におけるリテール事業の拡大のため幅広く活動を行います。 Preferred Networks が誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、リテールテック事業における新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードしていただきます。また、ビジネス開発だけでなく、事業成長に必要な組織の設計、人材の育成や採用も進めていただきます。・リテール事業における事業企画、推進、拡大・アライアンス先との事業交渉・新規顧客候補およびパートナーの開拓・顧客やパートナーとのプロジェクト推進・技術メンバー、バックオフィスと協力しながら顧客の問題解決方法の提案・社内法務・知財部門と協力しながら顧客との契約条項の交渉新事業としての立ち上げフェーズということもあり業務範囲が広くかつ臨機応変な対応が求められることに加え、データやロジックだけではなく本部、店舗それぞれのステークホルダーと良好な信頼関係を築くための人間力、コミュケーション力が求められます。非常に大変なポジションではありますが、その反面、非常に挑戦的かつ手触り感の強い魅力的なポジションとなっています。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	・BtoB向け）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定以上の成果を残された経験・事業計画の策定、売上・利益目標の設定など3年以上の実務経験・自社プロダクト・サービスについて新規顧客候補およびパートナーを開拓した経験・お客様の本質的な課題を理解し、自社プロダクト・サービスの価値をお客様に分かりやすく説明するスキル・市場・ステークホルダーに対する深い洞察力、論理的な課題解決能力・新規事業をやりきる強い責任感とコミットメント・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション・ネイティブレベルの日本語でのコミュニケーション【求める人物像】「技術で世界を変える」事に興味・やりがいを持って取り組んで頂ける方	・BtoB向け）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定以上の成果を残された経験・事業計画の策定、売上・利益目標の設定など3年以上の実務経験・自社プロダクト・サービスについて新規顧客候補およびパートナーを開拓した経験・お客様の本質的な課題を理解し、自社プロダクト・サービスの価値をお客様に分かりやすく説明するスキル・市場・ステークホルダーに対する深い洞察力、論理的な課題解決能力・新規事業をやりきる強い責任感とコミットメント・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション・ネイティブレベルの日本語でのコミュニケーション【求める人物像】「技術で世界を変える」事に興味・やりがいを持って取り組んで頂ける方
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	【補足】【事業内容・会社概要】株式会社Preferred Networks では、自社が保有する映像認識技術や機械学習・深層学習などの研究成果を、プロダクトとしてスーパーやコンビニエンスストアなどの小売業に提供することを進めています。その中でチェーンストア向け業務改善ソリューション MiseMise(ミセミセ)を24年10月にリリースしました。チェーンストアを構成する本部と店舗には様々な課題があります。店舗では、個々人の作業に属人性が派生しノウハウの共有が進まなかったり、本部と店舗の間でも、本部からの指示に沿った売場作りができていなかったり、店舗で実際に起きていることを把握できていないことが発生しています。このような課題や非効率はチェーンストアが誕生して以降続いてきたものであり、弊社では、データとIT活用によって課題を解決し、業務オペレーションを質的に改善したいという思いの下、MiseMiseの開発を進めています。 MiseMiseは、品出しや値引きなどの店舗業務の効率化、本部の棚割業務の最適化支援、さらに利用ログデータ分析による店舗運営を効率化する複数のITプロダクトで構成しています。プロダクト開発にあたっては、エンジニアが実際に小売業の現場に入り込んで、業務オペレーションを見ながら課題を把握、解決策の検討、プロトタイプ開発、現場利用を通じてブラッシュアップし開発を進めてきたものになります。これらのプロダクトをSaaS型のサービス、またSIやオペレーション改善のコンサルティングも絡めて、顧客への提供を進めています。顧客にサービスを導入いただくにあたっては、顧客店舗で実際にサービスを利用したPoCを実施します。PoCでは、業務オペレーションの課題把握、自社サービスによる解決策の仮説策定と効果の検証を行い、結果を踏まえて、本格的な商用導入を決定いただく流れになります。今後、多くのお客様に便利に使っていただくためには、自社サービスとして幅広くお客様に届け、よりより業務体験を提供し続けることが重要となってきています。【当職種の魅力】スタートアップ＆新規プロダクト立ち上げ時期ならではの、「仕組みから作る」ことを経験できるポジションです。既に出来上がっている仕組みを用いるのではなく、実際の顧客対応を通し、自身が顧客および自社に取って最適と考えるカスタマーサクセスを、ハイタッチ・ロータッチ・テックタッチの領域で全方位的に検討および実現することができます。また、将来的にはインサイドセールス設計やプロダクトへの機能フィードバックなど、セールス領域への拡張やプロダクト企画領域への拡張など、様々なキャリアプランが描ける領域でもあります。非常に大変なポジションではありますが、サービスを0→1で作り上げる醍醐味を味わえるポジションです。【事業内容・会社概要】株式会社Preferred Networks では、自社が保有する映像認識技術や機械学習・深層学習などの研究成果を、プロダクトとしてスーパーやコンビニエンスストアなどの小売業に提供することを進めています。その中でチェーンストア向け業務改善ソリューション MiseMise(ミセミセ)を24年10月にリリースしました。チェーンストアを構成する本部と店舗には様々な課題があります。店舗では、個々人の作業に属人性が派生しノウハウの共有が進まなかったり、本部と店舗の間でも、本部からの指示に沿った売場作りができていなかったり、店舗で実際に起きていることを把握できていないことが発生しています。このような課題や非効率はチェーンストアが誕生して以降続いてきたものであり、弊社では、データとIT活用によって課題を解決し、業務オペレーションを質的に改善したいという思いの下、MiseMiseの開発を進めています。 MiseMiseは、品出しや値引きなどの店舗業務の効率化、本部の棚割業務の最適化支援、さらに利用ログデータ分析による店舗運営を効率化する複数のITプロダクトで構成しています。プロダクト開発にあたっては、エンジニアが実際に小売業の現場に入り込んで、業務オペレーションを見ながら課題を把握、解決策の検討、プロトタイプ開発、現場利用を通じてブラッシュアップし開発を進めてきたものになります。これらのプロダクトをSaaS型のサービス、またSIやオペレーション改善のコンサルティングも絡めて、顧客への提供を進めています。顧客にサービスを導入いただくにあたっては、顧客店舗で実際にサービスを利用したPoCを実施します。 PoCでは、業務オペレーションの課題把握、自社サービスによる解決策の仮説策定と効果の検証を行い、結果を踏まえて、本格的な商用導入を決定いただく流れになります。今後、多くのお客様に便利に使っていただくためには、自社サービスとして幅広くお客様に届け、よりより業務体験を提供し続けることが重要となってきています。【当職種の魅力】スタートアップ＆新規プロダクト立ち上げ時期ならではの、「仕組みから作る」ことを経験できるポジションです。既に出来上がっている仕組みを用いるのではなく、実際の顧客対応を通し、自身が顧客および自社に取って最適と考えるカスタマーサクセスを、ハイタッチ・ロータッチ・テックタッチの領域で全方位的に検討および実現することができます。また、将来的にはインサイドセールス設計やプロダクトへの機能フィードバックなど、セールス領域への拡張やプロダクト企画領域への拡張など、様々なキャリアプランが描ける領域でもあります。非常に大変なポジションではありますが、サービスを0→1で作り上げる醍醐味を味わえるポジションです。

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に変更なし
勤務地	勤務地1 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階）勤務地その他東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 800 ～ 1400 万円月給 50 ～ 85 万円給与形態固定給制(月給制) 年収例経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 26～26日土曜日日曜日祝日年末年始産休育児有給休暇は下限日数は、入社直後の付与日数となります。有給休暇は下限日数は、入社直後の付与日数となります。
手当・福利厚生	通勤手当残業手当生命保険(死亡時1,500万円、掛金全額会社負担)、企業型確定拠出年金(5.5万円/月、全額会社負担)、在宅勤務（全従業員利用可）服装自由（全従業員利用可）、ラップトップPC購入補助、英語学習補助あり生命保険(死亡時1,500万円、掛金全額会社負担)、企業型確定拠出年金(5.5万円/月、全額会社負担)、在宅勤務（全従業員利用可）服装自由（全従業員利用可）、ラップトップPC購入補助、英語学習補助あり
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に変更なし
勤務地	勤務地1 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階）勤務地その他東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 800 ～ 1400 万円月給 50 ～ 85 万円給与形態固定給制(月給制) 年収例経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 26～26日土曜日日曜日祝日年末年始産休育児有給休暇は下限日数は、入社直後の付与日数となります。有給休暇は下限日数は、入社直後の付与日数となります。
手当・福利厚生	通勤手当残業手当生命保険(死亡時1,500万円、掛金全額会社負担)、企業型確定拠出年金(5.5万円/月、全額会社負担)、在宅勤務（全従業員利用可）服装自由（全従業員利用可）、ラップトップPC購入補助、英語学習補助あり生命保険(死亡時1,500万円、掛金全額会社負担)、企業型確定拠出年金(5.5万円/月、全額会社負担)、在宅勤務（全従業員利用可）服装自由（全従業員利用可）、ラップトップPC購入補助、英語学習補助あり
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社Preferred Networks
企業HP	https://www.preferred-networks.jp/
本社所在地	〒1000004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
事業内容	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」
設立年月日	2014年 3月26日
代表者	西川徹
資本金	1億700万円
従業員数	350名（平均年齢：33歳）