東京で働く

27ページ | 年収500万円以上狙える転職・求人特集

都道府県別の平均年収トップは「東京都」

厚生労働省が発表した『令和4年賃金構造基本統計調査』によると、日本の会社員の平均年収は496.5万円となっています。
この特集では、平均年収より少し高めの「年収500万円」「東京勤務」の求人を集めました。
気になる求人を見つけてみてくださいね。

公開中の求人5722件中469-486 件表示
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業務内容 ■オープンポジションについて
データエンジニアリング本部は、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが
多数在籍していますが、人材の需要が高まる一方、経験者が少ない領域となります。そのため、業界未経験でご入社し、活躍されている
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必要な経験 ・オープン系基幹業務システム開発においてプロジェクトマネージャの経験(3年以上)

【求める人物像】
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
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業務内容 ■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関わる提案と案件立案  ・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施  ・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施
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必要な経験 以下の業務経験うち、1つ以上のご経験がある方を想定しています
- 要件定義~設計・開発までの業務経験
- データベースを使ったシステム開発(加工処理開発)経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
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業務内容 igla事業のさらなる成長に向けて、エンタープライズ領域におけるセールス活動をリードいただける方を募集いたします。
これまで積み上げてきたアライアンスパートナーとの関係性をさらに強化し、獲得したリードに対して、新規提案~交渉・クロージングまでの一連の流れをご担当いただきます。新規提案においては、パートナーと早期に連携し、エンドユーザーのマーケティング施策を踏まえた的確な提案を実施いただくことを期待しております。
また、将来的にはマネージャー候補として、ABM(アカウントベースドマーケティング)を主軸とした、営業戦略の立案~推進も実行いただきたいと考えています。
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必要な経験 下記いずれかのご経験
・マーケティングプロダクトのエンタープライズセールス経験
・web広告代理店にてセールス及びディレクションをされてきた経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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業務内容 エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、設計から開発、運用まで一連の業務をお任せします。
ご経験やご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。
・「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
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必要な経験 ・Webアプリケーション開発経験(Python/Java/Ruby)5年以上
・設計〜開発・ローンチまで、同一プロジェクトにおいて1年以上関わった経験がある方

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勤務地 東京都 想定年収 600~1100万円
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業務内容 ビッグデータやAIなどを活用し、クライアント企業の課題解決を実現するソリューションの提案を行っていただきます。
提案に際しては弊社の取り扱う各種Cloud、データマイニング/BIツール/RPAソリューションなどを組み合わせた提案となり、かつデータサイエンティストなどと協働で開発する分析モデルについても提案内容に含まれます。
担当いただくクライアントへAI・IoTやクラウドサービス(主にData&AI関連)などの
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必要な経験 IT業界でSI営業経験3年以上
開発エンジニアと連携し、受注後のデリバリーのフォローまで行える能力

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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
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業務内容 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
データ利活用組織組成の支援
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必要な経験 統計検定2級レベルの数理的知識を有していること
(もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること)
SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること
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勤務地 東京都 想定年収 900~1300万円
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業務内容 ■配属部署:データエンジニアリング本部 アナリティクスアプリケーション開発部(AA部)
AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、当社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。

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必要な経験 ■求めるスキル
※AIシステムの開発経験は問いません。
(必須)
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勤務地 東京都 想定年収 700~1100万円
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業務内容 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた
構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【仕事内容】・経営戦略/中期経営計画に基づいて、DXおよびデータ利活用に係る戦略策定の推進
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必要な経験 対象として、以下のいずれかの要件を満たす方。
・金融業界経験者(銀行/保険/証券/カードなど)
・金融機関における業務およびデータ活用経験者
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
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業務内容 クライアントのマーケティング施策実行を実現するための要件定義~システム導入・データ活用のコンサルティングをご担当頂きます。

スキルやご希望に応じて、業界トップシェアクラスのデータビジネスプラットフォーム
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必要な経験 下記のいずれかの経験をお持ちな方
・システムに関する要件定義や顧客折衝等の上流工程のご経験
・システム開発に関するプロジェクトマネジメントのご経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
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業務内容 ◆アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。DXを推進するクライアントと共に、業務改革や基盤開発、人材育成等データ利活用における様々なテーマを取り扱い、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。
【特徴】お客様のビジネスの成果を創出するために、現場部門だけでなく・ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援するスタイルです
また、構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります
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必要な経験 下記いずれかに合致する方
・製造、消費財、金融、小売/流通等のアカウント営業として、無形のソリューションサービスの提案経験
・大手クライアントとの折衝経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
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業務内容 データ及びアナリティクスを活用したオペレーション改革戦略の策定
製造、在庫管理、庫内オペレーション、配送等サプライチェーン領域におけるデータを活用した、オペレーション改革戦略を立案します。
ブレインパッドのアナリティクスコンサルタント、データサイエンティスト、データエンジニアと伴走し、データ活用戦略の立案・実行を行います。
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必要な経験 コンサルティングファームで各種SCM領域における業務改革の戦略策定、計画立案・推進の経験
プロジェクトマネジャーとしての経験
勤務地 東京都 想定年収 900~1300万円
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業務内容 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアント企業に対して、機械学習等の先進技術を活用したアルゴリズムを内包するシステムをはじめ、クライアント企業におけるDX推進に向けた、データドリブンでの事業変革・業務変革・事業創造を実現するためのシステムの開発プロジェクトの立ち上げ、プロジェクトの推進支援を行っていただきます。これらのプロジェクトに対してPMOとしてプロジェクトにおける
スケジュール/スコープ/コスト/リソース/リスク/調達の各種管理に対して責任を持ち、各種管理プロセスの策定、実行を担います。
【仕事内容】
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必要な経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方

SIプロジェクトのPMO経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
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業務内容 ∇同社では、様々な職種のプロフェッショナルの方が活躍しています。
今後も日本にデータ活用を推進し、DXを実現していくため、多様な人材の育成・採用を通じた組織規模の拡大を図っていきます。
「同社をより多くの人に知ってもらいたい」「募集ポジション多くて皆さん迷わないのかな?人事から適切なポジションが提案できるのに...」
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必要な経験 幅広いポジションの中から可能性を見出します

【募集職種一例】
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ∇配属となるソリューション開発部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。
国内・外大手化粧品会社・マスコミ・金融等、幅広い業界のマーケティング部門を中心としたお客様と相対し、マーケティング施策や分析のPDCAを円滑に回すためにデータ起点で業務の支援を行っています。

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必要な経験 - RDB(Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL等)を利用した
業務システム開発経験3年以上
- JavaもしくはPythonでの開発経験1年以上
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアント企業に対して、機械学習等の先進技術を活用した
アルゴリズムを内包するシステムの設計、クライアント企業におけるデータドリブンでの事業変革・業務変革・事業創造を実現するためのIT戦略構想や
中長期のシステムロードマップ策定、DX、AI活用、データガバナンス、データマネジメントを実現するための業務およびシステムの要件定義を
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必要な経験 【下記のいずれかの経験をお持ちの方】
◆ITコンサルタントとしてのご経験

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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 求める役割/業務内容
デジタルマーケティング領域:
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングに関係するデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援するプロジェクトをご担当頂きます。
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必要な経験 下記いずれかのご経験必須
・マーケティング関連の知識 or
データを活用した業務オペレーション改善の経験(2年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 500~899万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、ビッグデータ活用基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等をお任せします。

クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
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必要な経験 システム開発経験を3年以上お持ちの方
★データ分析やAIに明るくなくとも、ポテンシャルと意欲を重視します。

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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
<具体的に>
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
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必要な経験 以下の業務経験うち、1つ以上のご経験がある方を想定しています
- 要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一貫したシステム開発経験
- データベースを使ったシステム開発経験(データ連携、集計処理、加工処理、出力処理)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1100万円
公開中の求人5722件中469-486 件表示
非公開求人12208ヒットしました
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