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年収400万円以上狙える!
130ページ | システムエンジニア(IT・通信・ソフトウェア)職の転職・求人
システムエンジニアの平均年収
システムエンジニアの平均年収は?
厚生労働省の運営する職業情報提供サイト「job tag」によると、システムエンジニアの平均年収は約550.2万円です。IT技術のニーズは年々高まっていく一方で、日本の人口減少によるITの人材不足が深刻化していくと予想されています。そのため、企業はIT人材獲得のために給与水準のアップをする可能性があり、現時点でも高い給与水準ですが、今後もシステムエンジニアの職種はさらに年収が上がるかもしれません。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
お客様の現行業務を分析し、「あるべき運用」のゴールを示し、「現状からゴール」までのジャーニーを定義し、実装する仕事です。 「あるべき運用」を実現するためには、オフショアを最大限に活用するための仕組みづくりだったり、無駄・重複業務の削減だったり、自動化やAIのツールを導入することだったり、幅広い改善を実装する必要があります。 社内の人間を動かすことはもちろんのこと、お客様の働き方も改善して行く大変難易度の高いチャレンジングな仕事になります。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・論理的思考力、分析力 ・ITILに対する深い知見 (ITILスペシャリスト以上、またはそれに等しい経験) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 愛知県 大阪府 | 想定年収 | 500~2500万円 |
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業務内容 |
お客様の現行運用業務を可視化・文書化して、ITIL等の業界標準や業界ベンチマークに対して照らし合わせ、現行運用業務の改善すべき点を洗い出して頂きます。本ロールに就いていただく方はIT運用業務について 幅広く知見を持っている必要があり、「あるべき姿」という物に対して具体的に語れ、「現状」について細かく確認できる必要があります。 また、業務分析コンサルタントは情報収集するのではなく、収集した情報を簡潔にまとめて、お客様が分かるように業務を可視化し、且つその問題点について論理的に説明でき、論点整理ができる必要があります。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・情報収集力、論理的思考力、分析力 ・事実や考えを人に分かり易い資料に落とし込みができる ・業務コンサルタント、ITコンサルタント、それに等しい経験がある方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 愛知県 | 想定年収 | 500~2500万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
従来多くの企業では、Excelをはじめ手を使ったIT予算の策定、ITコストの予実管理などを行ってきましたが、それらを収集・分析するBIツール利用して、お客様企業のIT予算・コストを可視化していくサービスをFPTでは取り組んでいます。 同サービスの中においては、現在お客様の手元にあるIT予算関連の情報をどのように 整理・統合して可視化していくのかを分析・設計・ツール導入する仕事から始まり、ツール導入後のIT予算の予実管理を適正に行っていくためのしくみ・プロセスを作っていくこと、そして可視化された情報からどのようにITコストの削減や最適化を行っていくのかを …つづきを読む |
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必要な経験 |
・論理的思考力、分析力 ・事実や考えを人に分かり易い資料に落とし込みができる ・経理・会計系業務、ERP(特に会計領域)、それに等しい経験がある方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 愛知県 沖縄県 大阪府 | 想定年収 | 500~2500万円 |
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業務内容 |
NRIの産業セグメントはNRIのコンサルティングセグメント顧客の経営・事業課題を理解し それに基づいたソリューションを実現することで顧客の大型化を実現しています。 産業セグメントのITコンサルタントは、コンサルティングセグメントと連携してコンサルティング活動を行い、その中でソリューション提案の機会があると判断した場合は、システムの構想・企画の提案を行ったり …つづきを読む |
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必要な経験 |
ビジネスパーソンとしての業務遂行力 自ら課題に取り組み、キャッチアップしながら能力を高めていく志向 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 神奈川県 大阪府 愛知県 | 想定年収 | 700~1800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
インテージはマーケティングリサーチ/インサイト事業でアジアNo.1*のインテージグループを牽引し、国内外の企業・団体のマーケティング活動を トータルサポートしております。生活者を理解する独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力を活かし、デジタルマーケティングや DX支援も展開しています。クライアントのデータ活用を支援する受託案件において、データの提供プロセスや運用の設計を担っていただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・システム開発・運用経験 ・データハンドリング経験 ・クライアントや関係会社、メンバーとの円滑にコミュニケーションが取れる方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~750万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。 クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、同社のアセット(インテージ保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を 結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【企画提案人材】 ・統計学/多変量解析の基礎理解(目安:統計検定3級相当) ・マーケティング領域におけるプリセールスの経験(顧客業界は問わず) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 540~850万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 …つづきを読む |
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必要な経験 |
統計検定2級レベルの数理的知識を有していること (もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること) SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1300万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■配属部署:データエンジニアリング本部 アナリティクスアプリケーション開発部(AA部) AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、当社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■求めるスキル ※AIシステムの開発経験は問いません。 (必須) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1100万円 |