高年収の案件多数!
25ページ | 東京で働くITコンサルタントの転職・求人特集
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ITコンサルタントのニーズは高まっている
ITコンサルタントとは、企業が抱える経営課題に対してITを切り口とした提案を行ない、解決に導く仕事です。ITの専門知識やスキルを活かし、企業の経営層や情報システム部門を支援するITコンサルタントの役割は、近年ますます重要性を増しています。
ITコンサルタントの平均年収は?
厚生労働省が運営する職業情報提供サイト「job tag(職業情報提供サイト(日本版O-NET)」によると、ITコンサルタントの平均年収は660.4万円となっています。エンジニア系職種の中でも特に高い水準です。「ポジションが埋まっていて昇進が望めない」「会社全体で給与水準が低い」といった場合は、今よりも年収が高い企業に転職するのがおすすめです。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
基幹業務(管理業務)は付加価値を生む源泉ではない時代となっている現在、基幹システムの知見をもとに、顧客の業務改革のポイントを洗い出し、業務標準化のコンサルティングとシステム企画・SaaS化を支援します。 また、基幹業務以外の競争領域においてもデジタル技術を活用した業務改革は必須であり、その中心には各種SaaSが活用されています。このような領域でも法的要件や深い業務知見・経験、SaaS知見をもとに、抜本的な業務改革を支援します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかのご経験またはスキルをお持ちの方 ・SAP ECC6.0以降の導入経験(アプリケーション領域)※他のERP製品の導入経験も可 ・その他、各種SaaS導入経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 550~1500万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆同社のシステムコンサルタントとしてご活躍いただきます。PJTごとにチームを編成しており、顧客とのMTや自社内での開発工程をお任せします。 【担当フェーズ】 顧客折衝・要件定義・詳細設計・開発までご担当頂きますが、基本的に上流工程(マネジメント業務:PJT企画推進、コスト管理、メンバーフォロー等)がメインとなります。 【PJT請負い方】 95%以上が1次請け、自社内開発です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・コンサルティング会社またはシステム開発における経験(2年以上) ・論理的思考力、コミュニケーション力、リーダーシップ力 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 520~1500万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆同社のシステムコンサルタントとしてご活躍いただきます。PJTごとにチームを編成しており、顧客とのMTや自社内での開発工程をお任せします。 【担当フェーズ】 顧客折衝・要件定義・詳細設計・開発までご担当頂きますが、基本的に上流工程(マネジメント業務:PJT企画推進、コスト管理、メンバーフォロー等)がメインとなります。 【PJT請負い方】 95%以上が1次請け、自社内開発です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆金融機関におけるSI案件でのPMまたはPLの経験 【同社で求めるプロジェクトマネジメント経験】 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~2000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
国連によるSDGs (Sustainable Development Goals) の策定や、GPIFのESG投資促進、日本政府のネットゼロ宣言を受け、日本企業のサステナビリティに対する関心は高まっています。 このような日本企業の関心に応え、戦略、実行、モニタリング、開示、投資と、企業のSX(サステナビリティトランスフォーメーション)を 推進するための幅広いご支援を、経営者、サステナビリティ推進部や経営企画部に向けて提供しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・コンサルティング経験、または事業会社でのサステナビリティ関連業務でのご経験 ・社内・社外から役割や職能の異なるメンバーを巻き込みプロジェクトを推進したご経験 ・コンサルタントとして実務遂行できるレベルでのPPT、Excel、Word等の資料作成能力 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
あらゆるデータを正しく安全に管理、解析、利用する基盤や、機械学習、最適化、強化学習、生成系等のAI技術を活用し、社会課題の解決や新しい事業開発、産業創造、データドリブン経営の実現に向けて、構想策定・技術目利き・実証実験の社会実装までをクライアントやビジネスパートナーと共に推進します ■技術系:データ・分析基盤/機械学習/最適化/生成AIを活用した実証実験、システム実装 …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかの経験・スキルをお持ちの方 ■データマネジメントを意識したデータ統合基盤の全体リード経験・スキル …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1800万円 |
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