年収アップを狙うなら!

11ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

公開中の求人220件中181-198 件表示
非公開求人554ヒットしました
非公開求人とは
並び順:おすすめ順

知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。
■お任せするプロジェクトの例
つづきを読む

必要な経験 【求めるスキル/経験】
・2年以上のアルゴリズム開発/モデリングの設計の経験
・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム/モデルに精通していること
つづきを読む
勤務地 兵庫県 東京都 想定年収 500~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
モノタロウでは前年比20%成長を10年以上にわたって継続。2010~2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂げてきました。
韓国/インドネシア/中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、Graingerグループの一員として
つづきを読む

必要な経験 【求めるスキル/経験】
・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識
・Python, R, SQLなどを使用した分析経験
つづきを読む
勤務地 大阪府 東京都 愛知県 想定年収 500~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
つづきを読む

必要な経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 など

□■□ やりがい/魅力/醍醐味 □■□
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 420~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■募集背景
同社にはEコマースサイトやスマートフォンアプリの開発・運用、機械学習やデータサイエンスなどの適用、基幹システムの開発・運用、DevOpsやクラウドインフラなど、幅広いソフトウェアエンジニアのポジションがあります。
本求人では、これら幅広い求人のいずれかに、これまでの経験か今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチという形で募集しています。
つづきを読む

必要な経験 ・同社のITエンジニア/ソフトウェアエンジニア関係の求人の中で、自身のこれまでの経験や、今後伸ばしていきたい方向に合致する求人のある方
勤務地 兵庫県 大阪府 東京都 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
つづきを読む

必要な経験 ・全文検索エンジンの開発・運用経験(Elasticsearch等)
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
・API、データベース、機械学習ライブラリを使った開発・運用経験
つづきを読む
勤務地 大阪府 東京都 兵庫県 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
・需要予測の精度改善と、在庫数量の最適化
・サプライヤーから
つづきを読む

必要な経験 【求めるスキル/経験】
・2年以上の機械学習または
数理最適化のアルゴリズムの設計/開発経験
つづきを読む
勤務地 兵庫県 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
つづきを読む

必要な経験 【求めるスキル/経験】
・3年以上の社会人経験
・SQLを用いたデータ抽出経験
つづきを読む
勤務地 兵庫県 東京都 想定年収 550~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
つづきを読む

必要な経験 【求めるスキル/経験】
・SQLを用いたデータ抽出経験 (クエリを書くことができ、ニーズに基づいた
適切なアウトプットを作ることができる)
つづきを読む
勤務地 兵庫県 想定年収 400~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
つづきを読む

必要な経験 以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
つづきを読む

必要な経験 ・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容

必要な経験 ■経験
①下記に該当する実務経験(1つでもあればOK)
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 製造業・物流業を中心に、様々な業界・業種の顧客向けにデータ・画像解析による
具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。
つづきを読む

必要な経験 ・データ分析・解析業務の実務経験 (数値、自然言語、画像など問わず)
・先進テクノロジー活用への前向きな姿勢
勤務地 東京都 想定年収 450~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
つづきを読む

必要な経験 【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験
■高校卒業レベル程度の数学知識
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。

つづきを読む

必要な経験 <経験>
・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験2年以上
・基礎的なSQLのスキル
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:2020年に設立さらた部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており
つづきを読む

必要な経験 【必須】
・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方
・Python言語、統計/数値解析ソフトウェア・ツールの知見/利用
つづきを読む
勤務地 愛知県 想定年収 502~995万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計6,200万DL / 月間動画再生数3億9,000万回再生の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて
つづきを読む

必要な経験 ・データ分析業務経験4年以上
・BIレポーティング(Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等)開発、運用経験4年以上
・レポーティングのための SQLクエリ作成経験4年以上
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

つづきを読む

必要な経験 ▼必須スキル
・分析案件の企画、事業調整
・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 590~1400万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■業務内容:医療ビッグデータ分析システム『DATuM IDEA(デイタムイデア)』において、データの提携先から定期的に届く医療電子カルテやレセプトデータなどの医療ビッグデータを用いて以下業務を行なっていただきます。
・クレンジング(単位/名称/コードなどを整備/統一等)
・調査・解析業務
つづきを読む

必要な経験 ■必須要件:以下2点、ご経験がある方
・データ分析におけるデータクレンジングの実務経験
・SQLまたはpythonによるデータ抽出、加工経験3年以上
つづきを読む
勤務地 東京都 想定年収 500~750万円
公開中の求人220件中181-198 件表示
非公開求人554ヒットしました

似ている求人特集

求人を探す
  • 職種から探す
  • 業種から探す
  • 勤務地から探す
  • 年収から探す

求人特集を探す

※掛け合わせ検索はできません。