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10ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 2023年に立ち上げたOOH(Out of home)領域の広告配信プラットフォームビジネスに参画いただきます。
全国のOOHメディアを対象に、同社の強みである国内最大のメディア在庫を保有していることや、独自のデータを生かしてビジネスを展開していきます。

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必要な経験 【必須】
・データ分析の業務経験
・基礎的な統計に関する知識
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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必要な経験 CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画(3か年以上)の策定もしくは支援経験
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勤務地 東京都 想定年収 800~1400万円
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業務内容 あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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必要な経験 ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方
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勤務地 神奈川県 想定年収 430~800万円
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業務内容 <募集背景>
今回の募集部門であるAI・DX推進部門は製造現場の課題解決やバックオフィス業務の効率化を推進しています。
たとえば製造現場では検査員が製品の良否を判定する工程があり、またバックオフィスでは大量の文書の整理・要約を人手で行う工程があります。
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必要な経験 下記1,2で記述するデータ分析・処理業務を遂行した3年間以上の実務経験を有すること
1. 下記(I)から(IV)までのデータ分析・処理を自律的に判断、実行できること
(I) 機械学習に必要なデータ定義
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勤務地 東京都 想定年収 800~1300万円
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業務内容 収益最大化に向けたレベニューマネジメントの導入・運用に関するコンサルティング

必要な経験 ■経験
コンサルティング会社やSI会社において、レベニューマネジメント、ダイナミックプライシング導入に関するコンサルティング
または導入の経験(実務経験3年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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必要な経験 ■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上(1つでもあればOK)
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 ■□キャリアチェンジ歓迎求人です!リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください!□■

ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
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必要な経験 ◆営業やマーケター、Webディレクター、事務など
エンジニア以外の職種で下記いずれかのご経験をお持ちの方
①VBAやGoogle App Script, Accessなど何かしらのツールで
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勤務地 東京都 想定年収 420~700万円
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業種カテゴリ
業務内容 TVerの事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング戦略立案にシニアデータアナリストとして貢献していただきます。

<業務内容例>
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必要な経験 ・Python、SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験(5年以上)
・データマネジメントに関する専門知識や経験
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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業務内容 ■ポジションについて
当ポジションでは、このデータマネジメントプラットフォーム(DMP)のバックエンド・データ基盤構築を担当します。
インターネット上での消費者行動や嗜好に関する大規模なデータを収集・分析し、マーケティングや広告に活用していますが、そのアプリケーションのバックエンド側とデータ基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
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必要な経験 ※以下すべて必須
・Webアプリケーション開発において、開発サイクルの理解と経験
・DBやDWHなどのデータ基盤の構築・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 660~1200万円
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業務内容 大手通信キャリア向けのデータ分析、もしくは大手自動車部品メーカー向けのデータ分析基盤構築に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくり(データ分析基盤、データアーキテクト、データエンジニアなど)のSIを担当しています。

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必要な経験 <必須>
・データ分析領域の経験をお持ちの方
(データ分析、データエンジニア、データ基盤構築など)
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勤務地 神奈川県 想定年収 480~980万円
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業務内容 IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)といった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。機械学習などビッグデータ解析に関わる情報科学の最先端技術やソフトウエアの基盤技術の研究開発を行い、新規材料や製品、IoT社会に適したソリューションサービスを創出します。

【担当職務(1、2、3のいずれか)】
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必要な経験 ・大卒以上
・計算機を使ってのプログラミングスキルを有し、開発経験がある

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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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業務内容 【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。

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必要な経験 ・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 医療の質の向上に、富士フイルムの「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。

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必要な経験 下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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必要な経験 【必須条件】
■Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方
勤務地 東京都 想定年収 460~1000万円
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業務内容 ~ニジボックスはリクルートグループのサービス・プロダクトデザインカンパニーです。同グループのサービスをグロースさせる役割を持ちます~
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し
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必要な経験 下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・Python、Java、PHP、Ruby等を用いたアプリケーションの開発・運用経験
・SQLを利用した実務相当経験
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勤務地 東京都 想定年収 420~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。
1.dotData未導入のお客様への提案活動、PoCプロジェクトの主導
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必要な経験 主任の場合
【MUST】
・機械学習に関する基本的な知識
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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業務内容 【職務内容】
NECの社内外のAI関連技術アセットを用いたサービス開発・事業化活動を行う。認識/予測/制御に至るAI技術全般において、先端技術の事業化を目指す。
研究者と協働し、先端技術の価値提供に至る製品化、事業化の道筋を検討すると共に、その検討初期フェーズにおいて顧客向けトライアルPJ遂行を担う。
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必要な経験 ・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識

★キャリアパス★
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勤務地 東京都 想定年収 680~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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必要な経験 【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験
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勤務地 大阪府 東京都 想定年収 700~1500万円
公開中の求人220件中163-180 件表示
非公開求人554ヒットしました

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