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10ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
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必要な経験 【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上(自己研鑽含む)
■SQL・統計を用いたデータ分析
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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業務内容 顧客のデータ分析とコミュニケーション戦略の企画や案件推進業務をご担当いただきます。
・電話、チャット、LINE、SMS、メール等、当社の中にある様々なコミュニケーションチャネルの顧客接点のデータ集計・分析
・全社を横断での見込み顧客とのコミュニケーションのシナリオを設計
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必要な経験 ・顧客行動データの分析~サービス改善をしたご経験

【求める人材】
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勤務地 東京都 想定年収 437~798万円
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業務内容 コメ兵およびグループ各社で運用をする商品販売/在庫管理システム【オムリス】の開発・導入に向け、様々なDBに関する下記のような業務を担っていただきます。

・部門担当者ヒアリング、要件定義
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必要な経験 【必須】以下、いずれか必須
・ データベースの設計・構築経験(製品問わず)
・ データベースの管理/運用経験3年以上(製品問わず)
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。

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必要な経験 【必要経験】
■経験
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
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業務内容 【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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必要な経験 【必要経験】
・ビッグデータに関する興味関心
・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
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業務内容 【業務内容】   金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出       /   ・課題に対するソリューションの提案
・概念検証(PoC)           /   ・プロトタイプ開発
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必要な経験 ・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績
勤務地 東京都 想定年収 500~850万円
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業務内容 2023年に立ち上げたOOH(Out of home)領域の広告配信プラットフォームビジネスに参画いただきます。
全国のOOHメディアを対象に、同社の強みである国内最大のメディア在庫を保有していることや、独自のデータを生かしてビジネスを展開していきます。

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必要な経験 【必須】
・データ分析の業務経験
・基礎的な統計に関する知識
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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必要な経験 CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画(3か年以上)の策定もしくは支援経験
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勤務地 東京都 想定年収 800~1400万円
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業務内容 あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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必要な経験 ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方
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勤務地 神奈川県 想定年収 430~800万円
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業務内容 <募集背景>
今回の募集部門であるAI・DX推進部門は製造現場の課題解決やバックオフィス業務の効率化を推進しています。
たとえば製造現場では検査員が製品の良否を判定する工程があり、またバックオフィスでは大量の文書の整理・要約を人手で行う工程があります。
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必要な経験 下記1,2で記述するデータ分析・処理業務を遂行した3年間以上の実務経験を有すること
1. 下記(I)から(IV)までのデータ分析・処理を自律的に判断、実行できること
(I) 機械学習に必要なデータ定義
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勤務地 東京都 想定年収 800~1300万円
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業務内容 収益最大化に向けたレベニューマネジメントの導入・運用に関するコンサルティング

必要な経験 ■経験
コンサルティング会社やSI会社において、レベニューマネジメント、ダイナミックプライシング導入に関するコンサルティング
または導入の経験(実務経験3年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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必要な経験 ■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上(1つでもあればOK)
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■□キャリアチェンジ歓迎求人です!リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください!□■

ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
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必要な経験 ◆営業やマーケター、Webディレクター、事務など
エンジニア以外の職種で下記いずれかのご経験をお持ちの方
①VBAやGoogle App Script, Accessなど何かしらのツールで
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勤務地 東京都 想定年収 420~620万円
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業務内容 TVerの事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング戦略立案にシニアデータアナリストとして貢献していただきます。

<業務内容例>
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必要な経験 ・Python、SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験(5年以上)
・データマネジメントに関する専門知識や経験
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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業務内容 大手通信キャリア向けのデータ分析、もしくは大手自動車部品メーカー向けのデータ分析基盤構築に携わっていただきます。
何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくり(データ分析基盤、データアーキテクト、データエンジニアなど)のSIを担当しています。

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必要な経験 <必須>
・データ分析領域の経験をお持ちの方
(データ分析、データエンジニア、データ基盤構築など)
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勤務地 神奈川県 想定年収 480~980万円
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業務内容 estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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必要な経験 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上)
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)といった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。機械学習などビッグデータ解析に関わる情報科学の最先端技術やソフトウエアの基盤技術の研究開発を行い、新規材料や製品、IoT社会に適したソリューションサービスを創出します。

【担当職務(1、2、3のいずれか)】
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必要な経験 ・大卒以上
・計算機を使ってのプログラミングスキルを有し、開発経験がある

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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。

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必要な経験 ・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
公開中の求人223件中163-180 件表示
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