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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。 創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。 同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験 ・機械学習フレームワークの実践経験 ・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1100万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。 創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。 同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験 ・ダッシュボード構築 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
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業務内容 |
同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた 顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。 具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者 ・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 690~1300万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は 「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
経験業種不問(社会人実務経験2年以上) <AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 580~2000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規/既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。 【業務詳細】 ・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験 ・Google Cloud、AWS、Azureなど、クラウドでのデータ基盤、データマートの構築、運用経験 ・データベース設計やモデリング、(SQLを含む)チューニングなどの経験、これらに関するレビューや指導経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~750万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を 担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。 また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験 ・BIツールの分析結果をもとに社内外の 関係者に説明、意志決定の支援をしたご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 776~867万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
~データサイエンティストは、企業のデータを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートする役割を担います。 データの収集・分析から、CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで、幅広い業務を通じて企業の成長を支援します。 技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトの提供が求められます。~ …つづきを読む |
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必要な経験 |
【下いずれか該当する方】 ・ツールを活用したデータの可視化・分析(2年以上) ・CRM、KPIの定期的な配信、及び課題を見極めて適切なアクションの提案経験(2年以上) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 420~660万円 |
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