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10ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ・データベースの知識をお持ち方 ・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方 …つづきを読む |
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勤務地 | 神奈川県 | 想定年収 | 430~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。 バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます …つづきを読む |
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必要な経験 |
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上) ・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験 ・チーム開発経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【職務内容】 募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等 のAIライブラリを用いた研究開発経験があること ・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 650~1000万円 |
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