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10ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集
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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ・データベースの知識をお持ち方 ・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方 …つづきを読む |
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勤務地 | 神奈川県 | 想定年収 | 430~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【職務内容】 募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等 のAIライブラリを用いた研究開発経験があること ・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 650~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを 利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を 担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを …つづきを読む |
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必要な経験 |
【応募要件】 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 大阪府 東京都 | 想定年収 | 700~1500万円 |
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