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10ページ | 年収400万円以上×データサイエンティストの転職・求人特集

データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!

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業務内容 【主な役割】
・需要予測の精度改善と、在庫数量の最適化
・サプライヤーから
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必要な経験 【求めるスキル/経験】
・2年以上の機械学習または
数理最適化のアルゴリズムの設計/開発経験
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勤務地 兵庫県 想定年収 400~800万円
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業務内容 【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
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必要な経験 【求めるスキル/経験】
・3年以上の社会人経験
・SQLを用いたデータ抽出経験
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勤務地 兵庫県 東京都 想定年収 550~850万円
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業務内容 【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
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必要な経験 【求めるスキル/経験】
・SQLを用いたデータ抽出経験 (クエリを書くことができ、ニーズに基づいた
適切なアウトプットを作ることができる)
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勤務地 兵庫県 想定年収 400~600万円
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業務内容 ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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必要な経験 以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
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必要な経験 ・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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業務内容

必要な経験 ■経験
①下記に該当する実務経験(1つでもあればOK)
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 製造業・物流業を中心に、様々な業界・業種の顧客向けにデータ・画像解析による
具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。
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必要な経験 ・データ分析・解析業務の実務経験 (数値、自然言語、画像など問わず)
・先進テクノロジー活用への前向きな姿勢
勤務地 東京都 想定年収 450~900万円
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業務内容 【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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必要な経験 【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験
■高校卒業レベル程度の数学知識
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。

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必要な経験 <経験>
・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験2年以上
・基礎的なSQLのスキル
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:2020年に設立さらた部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており
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必要な経験 【必須】
・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方
・Python言語、統計/数値解析ソフトウェア・ツールの知見/利用
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勤務地 愛知県 想定年収 502~995万円
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業務内容 2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計6,200万DL / 月間動画再生数3億9,000万回再生の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて
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必要な経験 ・データ分析業務経験4年以上
・BIレポーティング(Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等)開発、運用経験4年以上
・レポーティングのための SQLクエリ作成経験4年以上
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

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必要な経験 ▼必須スキル
・分析案件の企画、事業調整
・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験
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勤務地 東京都 想定年収 590~1400万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■業務内容:医療ビッグデータ分析システム『DATuM IDEA(デイタムイデア)』において、データの提携先から定期的に届く医療電子カルテやレセプトデータなどの医療ビッグデータを用いて以下業務を行なっていただきます。
・クレンジング(単位/名称/コードなどを整備/統一等)
・調査・解析業務
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必要な経験 ■必須要件:以下2点、ご経験がある方
・データ分析におけるデータクレンジングの実務経験
・SQLまたはpythonによるデータ抽出、加工経験3年以上
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勤務地 東京都 想定年収 500~750万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
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必要な経験 下記、いずれかの経験がある方
・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方
・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方
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勤務地 東京都 想定年収 846~1506万円
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業務内容 〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を
サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
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必要な経験 ■経験
下記のいずれかを満たすこと。
1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上
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勤務地 想定年収 600~1350万円
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業務内容 【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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必要な経験 ◆事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方
・業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
・データマネジメント、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備
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勤務地 東京都 想定年収 680~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】   :お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】   :日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。
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必要な経験 【下記のご経験をお持ちの方】
◆SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方
※目安1年以上
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勤務地 東京都 想定年収 400~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 広告事業本部のエンジニア組織は、累計7,000万DL / 月間動画再生数3億9,000万のサービス「TVer」で配信される
広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は
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必要な経験 ・データ分析業務経験(3年以上)
・BIレポーティング(Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等)開発、運用経験(3年以上)
・レポーティングのための SQLクエリ作成経験(3年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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