正社員で働く

8ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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非公開求人とは
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業務内容 ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

【1】ビジネス&マーケティング
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必要な経験 ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上)
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
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業務内容 【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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必要な経験 以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問)

・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や
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勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
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業務内容 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。

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必要な経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験
・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験
・パブリッククラウド(AWS / GCP / Azure)の利用経験
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勤務地 東京都 想定年収 720~1200万円
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業務内容 データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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必要な経験 CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画(3か年以上)の策定もしくは支援経験
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勤務地 東京都 想定年収 800~1400万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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必要な経験 ・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。

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勤務地 東京都 想定年収 532~1334万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
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必要な経験 ・要件定義~設計・開発~リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験
・データアナリスト/データサイエンティストデータエンジニアと一緒にPJを牽引した経験
・クエリを叩いてデータ抽出できること
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勤務地 東京都 想定年収 800~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。

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必要な経験 ・2年以上のSQLでのデータ分析経験
・SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験
・Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に
民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの
協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
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必要な経験 ・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験(1年以上)
・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験

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勤務地 東京都 想定年収 584~2000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <お任せしたい業務内容>
既に取引のある大手企業様の案件が中心です。既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス~見積・提案書作成~PJ立ち上げ体制検討~PJ管理(コスト管理含む)などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。
また新たなプロジェクトマネージャーの育成もご担当いただきたいです。
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必要な経験 ・Python / R / SQL / MATLAB / SAS などの
言語を用いたデータ分析のご経験(3年以上)
・プロジェクトリーダー/マネジメントのご経験
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勤務地 東京都 大阪府 愛知県 千葉県 埼玉県 神奈川県 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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必要な経験 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上)
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行

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必要な経験 ・マーケティング分野でのPDCAまわした経験、複数成果出している
・顧客折衝もしくは他部署との折衝経験
・ツール経験※いずれかの経験
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勤務地 東京都 想定年収 450~700万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】約695万人を超えるユーザーDBやアクセスログを分析する仕事です。
・各部門や各プロジェクトへの数値指標の提供
・KPIレポートの作成と分析
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必要な経験 ・Webサービスのデータ分析経験があること
・SQLを使用したデータの抽出及び加工ができること
・Tableau等のBIツールの利用経験があること
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勤務地 東京都 想定年収 550~870万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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必要な経験 ・データ分析業務経験
・BIレポーティング
(Redash / MetaBase
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勤務地 東京都 想定年収 800~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 - ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード/レポートを更新
- 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供
- 超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ/プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善
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必要な経験 1.  RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験
2.  Python/R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験
3. ビジネス課題をデータで解決し、施策へ落とし込んだ実績
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勤務地 東京都 想定年収 580~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 製造業・物流業を中心に、様々な業界・業種の顧客向けにデータ・画像解析による
具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。
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必要な経験 ・データ分析・解析業務の実務経験 (数値、自然言語、画像など問わず)
・先進テクノロジー活用への前向きな姿勢
勤務地 東京都 想定年収 450~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆ITコンサルタントとして、デジタルマーケティングにおけるDMP、EC、ID統合、マーティングオートメーション、経営ダッシュボードなどの領域に関するあるべき姿の構想と、各種ツールやソリューションの理解に基づく構想実現の推進を
ご担当いただきます。各種ツールやソリューションを導入するに当たっての、新規業務設計やシステムデザインの実行も行います。
様々なプロジェクトの中からご経験に応じてアサインを検討いたします。複数名のPJTのため、既存のPM・メンバーやパートナー企業
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必要な経験 【下記いずれも必須】
・システム開発または運用保守としてリーダおよびメンバ業務を行った経験(最低3年以上)
勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。

以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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必要な経験 ・データクレンジング、データ操作(SQL経験)の実務経験1年以上
・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上
・機械学習・統計学に関しての理解
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勤務地 東京都 想定年収 450~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりや
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必要な経験 【必須要件】
・データ分析実務経験3年以上
・SQLや分析用スクリプトのコーディング経験3年以上
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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