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8ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:①分析・課題仮説の構築
・ユーザーログやサービスデータを分析
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必要な経験 ・統計学の基礎知識をもち、課題に応じて適切な分析手法を選定・活用できる方
・SQLやBIツール、Pythonなどを用いたデータ分析
可視化の実務経験がある方
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勤務地 東京都 想定年収 500~600万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
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必要な経験 【必須スキル】
・Pythonを用いたプログラミング経験
・データ分析、データ管理の経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 【具体的には】
・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化
・地理空間情報(道路網、人口分布、公共交通、施設情報など)を活用した課題抽出と改善提案
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必要な経験 ・GISツール(QGIS、ArcGIS等)や
Pythonライブラリ(GeoPandas、Folium等)を使った
地理空間データの可視化・分析経験(目安1年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 541~750万円
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業務内容 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

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必要な経験 下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること
・サーバーサイドアプリケーションまたは
ETL 処理の開発・運用経験(実務経験 3 年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 625~814万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■□キャリアチェンジ歓迎求人です!リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください!□■

ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
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必要な経験 ◆下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること
営業やマーケター、Webディレクター、事務などエンジニア以外の職種で下記いずれかのご経験

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勤務地 東京都 想定年収 420~625万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

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必要な経験 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・データマートの構築経験
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勤務地 東京都 想定年収 420~743万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に
民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの
協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
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必要な経験 ・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験(1年以上)
・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験

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勤務地 東京都 想定年収 584~2000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。

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必要な経験 ・プログラミング言語:Python、R
・データベース:MySQL、PostgreSQL
・統計学、機械学習など
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
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必要な経験 【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験(目安:2年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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必要な経験 ■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上(1つでもあればOK)
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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必要な経験 ■経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方
①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング
②健康・医療分野の大規模データベースの解析(健診・レセプト分析等)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
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必要な経験 【下記すべてに該当する方】
・データ分析/機械学習の実務経験がある方(5年以上)
・Python, R, SAS等を用いたプログラミング経験のある方(5年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 将来のリードデータサイエンティストを育成すべく、未経験からデータサイエンティストへの
キャリアチェンジを志向されている方も含め、若手の候補者を幅広く募集します。
SOMPOグループのデータ活用、データによるビジネスプロセスの改善に直接関与できるポジションです。
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必要な経験 【下記すべてに該当する方】
・確率・統計を用いたデータ分析(実務もしくは研究)の経験のある方、統計検定準1級以上
相当の知識のある方、または、データ分析の専門家になる強い意志のある方
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勤務地 東京都 想定年収 400~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。

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必要な経験 ・2年以上のSQLでのデータ分析経験
・SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験
・Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
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必要な経験 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・大量・多様なデータを活用し、保険事業の高度化・効率化の実現を
牽引するという高い志をお持ちの方
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勤務地 東京都 想定年収 790~1170万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:2020年に設立さらた部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており
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必要な経験 【必須】
・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方
・Python言語、統計/数値解析ソフトウェア・ツールの知見/利用
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勤務地 愛知県 想定年収 533~1045万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】  :現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
<データ活用の具体例>
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必要な経験 ■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。
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勤務地 愛知県 想定年収 533~1045万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】    :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
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必要な経験 Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析の経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です
勤務地 東京都 想定年収 533~1045万円
公開中の求人192件中127-144 件表示
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