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正社員で働く
8ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
B-EN-Gは、データマネジメントやデータ解析の専門部署を設け、大手企業のデータ分析・利活用基盤の構築等を行い、データから製造業を中心としたDX・課題解決を推進しています。 ◤募集背景 :大手企業を中心に、グループ会社を横断する大規模なデータ統合基盤構築PJから、企業内一部門におけるデータ利活用基盤の構築まで様々なデータ利活用のニーズが高まっており、B-EN-GのERP領域を中心とした豊富な基幹系システム構築の実績と、マスタデータ領域を中心としたデータ統合基盤構築実績を高く評価いただいている企業様からの引き合いは強く、PJ体制強化の為、データ基盤構築PJにかかるエンジニアやコンサルタントメンバーを募集いたします。 ◤業務内容 :データ利活用におけるシステム企画・戦略立案から、基盤の設計・構築、基盤構築後の活用改善や運用定着のフェーズまでを推進するポジションとなり、ご経験・スキルに応じたコンサルティングやSI業務(提案・要件定義・設計・開発・テスト・サポート)をご担当いただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
【必須スキル】 ・SIerにて、SE経験が2年以上ある方 ・データ関連PJのご経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 459~1070万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
TENTIALでは「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」ことをビジョンに掲げ、急成長するD2C事業を支えるための全社的な生成AI活用および業務効率化の基盤づくりを推進しています。 本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導する …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
必須スキル - PythonまたはNode.jsでの業務効率化・API連携ツールの開発経験(1年以上) - Dify、n8n、Zapierなどを用いたワークフロー自動化やAI導入経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 420~800万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、先端技術やデータを利活用した業務変革(既存業務の高度化・効率化)、事業変革(新たな事業創出)に取り組んでいます。先端技術を業務に取込み、高度化、効率化につなげるべく、これまでAI、メタバース等新たな技術、製品を調査・研究し、有望技術については実証実験を経て業務適用を推進してきました(累計50件超の実証実験を経て20件超を業務適用)。 生成AIに代表される通り、技術の進展は目覚ましく、技術・製品を着実に目利きし、業務適用につなげることが今後の当社競争力確保につながると考えます。 このたび体制強化のため、AI等の先端技術を評価し、当社業務への適用を牽引いただく「デジタル活用推進担当」を募集いたします。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・先端技術を活用し、保険事業の高度化・効率化の実現を牽引するという高い志をお持ちの方 ・事業会社等でシステム開発実務に従事した経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 790~1170万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
東急不動産ホールディングスグループのDXをデータ利活用支援によって推進するチームでのプレイングマネジャーとしての役割を担っていただきます。 ホールディングスやグループ各社の業務プロセスを理解し、データ利活用のありたい姿を共有しながらクラウドBIツールの「MotionBoard Cloud」を用いてデータを統一し可視化します。 さらにはデータの可視化に留まらず、IoTとの連動による自動化やBIツールを活用したシステム開発などデータを軸にしたサービス開発・課題解決を担うことで、グループ全体の事業成長を後押しすることを目指しています。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・データ活用を推進するプロジェクトでのリーダー経験 ・社外関係者、並びにデータ関連の社内関係者とのコミュニケーション力 ・データ活用の実務経験(戦略、分析、施策改善など) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1000万円 |
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