正社員で働く

12ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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非公開求人とは
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業務内容 ◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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必要な経験 ・データ分析業務経験
・BIレポーティング
(Redash / MetaBase
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勤務地 東京都 想定年収 800~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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必要な経験 【必要経験】
・ビッグデータに関する興味関心
・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
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業務内容 【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
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必要な経験 【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上(自己研鑽含む)
■SQL・統計を用いたデータ分析
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
■データアナリスト
・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する
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必要な経験 【必須スキル経験】
・大規模データ分析基盤
(AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど)を使った業務経験
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勤務地 東京都 想定年収 800~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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必要な経験 経験業種不問(社会人実務経験2年以上)
<AIソリューションプランナー>
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 580~2000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【概要】
データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します。

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必要な経験 ・プログラミング言語:Python、R
・データベース:MySQL、PostgreSQL
・統計学、機械学習など
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
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必要な経験 ・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者
・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし

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勤務地 東京都 想定年収 690~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い
事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。

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必要な経験 ・2年以上のSQLでのデータ分析経験
・SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験
・Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

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必要な経験 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・データマートの構築経験
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勤務地 東京都 想定年収 420~743万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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必要な経験 【必須条件】
■Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方
勤務地 東京都 想定年収 460~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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必要な経験 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上)
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■□キャリアチェンジ歓迎求人です!リクルートサービスのビッグデータを扱う、BIエンジニアとしてのキャリアに興味のある方はご応募ください!□■

ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
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必要な経験 ◆下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること
営業やマーケター、Webディレクター、事務などエンジニア以外の職種で下記いずれかのご経験

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勤務地 東京都 想定年収 420~625万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
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必要な経験 【下記いずれかの経験をお持ちの方】
・SQL使用経験1年程度
・Python、Javaなどを用いたデータ集計、データ解析のご経験1年程度
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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