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正社員で働く
12ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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業務内容 |
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで 高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。 また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下いずれかのご経験 ・Java, Python等を使用したWebアプリケーションまたはシステム開発 実務3年以上 ・AWSなどのクラウド構築またはデータベースの設計、チューニング 実務2年以上 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【業務内容】 :お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 【採用背景】 :日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。 今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【下記のご経験をお持ちの方】 ◆SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方 ※目安1年以上 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの 機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを 実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談) ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
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業務内容 |
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための 仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いた …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
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業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【MUST】 ・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識 ・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 450~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■募集背景 同社にはEコマースサイトやスマートフォンアプリの開発・運用、機械学習やデータサイエンスなどの適用、基幹システムの開発・運用、DevOpsやクラウドインフラなど、幅広いソフトウェアエンジニアのポジションがあります。 本求人では、これら幅広い求人のいずれかに、これまでの経験か今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチという形で募集しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・同社のITエンジニア/ソフトウェアエンジニア関係の求人の中で、自身のこれまでの経験や、今後伸ばしていきたい方向に合致する求人のある方 |
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勤務地 | 兵庫県 大阪府 東京都 | 想定年収 | 400~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
~データサイエンティストは、企業のデータを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートする役割を担います。 データの収集・分析から、CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで、幅広い業務を通じて企業の成長を支援します。 技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトの提供が求められます。~ …つづきを読む |
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必要な経験 |
【下いずれか該当する方】 ・ツールを活用したデータの可視化・分析(2年以上) ・CRM、KPIの定期的な配信、及び課題を見極めて適切なアクションの提案経験(2年以上) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 420~660万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発 【業務内容】 :現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。 <データ活用の具体例> …つづきを読む |
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必要な経験 |
■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験 ※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。 ------------------------------------------------------------ …つづきを読む |
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勤務地 | 愛知県 | 想定年収 | 502~995万円 |
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