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正社員で働く
10ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援 官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。 └例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務 …つづきを読む |
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必要な経験 |
■経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方 ①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング ②健康・医療分野の大規模データベースの解析(健診・レセプト分析等) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【業務内容】 :お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 【採用背景】 :日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。 今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【下記のご経験をお持ちの方】 ◆SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方 ※目安1年以上 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を 担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。 また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験 ・BIツールの分析結果をもとに社内外の 関係者に説明、意志決定の支援をしたご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 776~867万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。 初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。 この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験(フルスタック歓迎) ・Node.js(NestJS)、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験 ・GitHubを用いたチーム開発、CI/CD環境構築経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1200万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【MUST】 ・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識 ・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 450~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ・データベースの知識をお持ち方 ・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方 …つづきを読む |
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勤務地 | 神奈川県 | 想定年収 | 430~800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを 利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を 担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを …つづきを読む |
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必要な経験 |
【応募要件】 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 大阪府 東京都 | 想定年収 | 700~1500万円 |
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