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37ページ | 年収600万円以上×システムエンジニアの転職・求人特集
年収600万円以上×システムエンジニアの転職・求人特集
システムエンジニアの平均年収は?
厚生労働省が発表した「令和4年賃金構造基本統計調査」によれば、システムエンジニアの平均年収は約550万円です。国税庁が2023年9月に発表した「令和4年分民間給与実態統計調査」によれば、国民の平均年収は約458万円(男性:約563万円、女性:約314万円)のため、システムエンジニアの平均年収は全体平均よりも約90万円も高いことが分かりました。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
◆同社のアジャイル開発チームのチームリーダーとして、弊社が開発している製品の開発業務全般、及びマネジメントをお任せします。 企画責任者や開発チームメンバーと対話を通じて要求事項を詳細化し、1~2週間ごとにリリースするスピード感で開発いただく予定です。 スクラム開発を採用しており、エンジニア3~6名が共同で1つのサービスを創り上げていきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆Java(Spring Boot)、JavaScript(Vue.js, React)を用いて 開発を経験された方(目安5年以上) ◆プロジェクトや開発チームのリーダーとして …つづきを読む |
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勤務地 | 福岡県 | 想定年収 | 600~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
|下記内容に該当されるご経験をお持ちの方 ・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用) ・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
具体的な業務内容 ・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた 課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 950~1600万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
エブリーでは、「明るい変化の積み重なる暮らしを、誰にでも」をパーパスに掲げ、レシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」/ ファミリー向け動画メディア「トモニテ」/ビジネスパーソン向け動画メディア「TIMELINE」など、人々のライフスタイルを 豊かにするサービスを複数展開しています。バックエンドエンジニアでは、いずれかのプロダクトにおいて、新機能開発、既存機能改善、パフォーマンス改善、UX改善などプロダクト開発全般を行っていただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・モバイルアプリケーションもしくはWebサービスの開発経験(分野・言語不問) ・大規模サービスの開発・運用経験 |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 800~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。 また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
●実務経験(全てを満たすこと) ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析/AI案件を5案件以上担当 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 神奈川県 | 想定年収 | 700~1800万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆NRIの産業セグメントはNRIのコンサルティングセグメント顧客の経営・事業課題を理解し、それに基づいたソリューションを実現することで顧客の大型化を実現しています。 産業セグメントのITコンサルタントは、コンサルティングセグメントと連携してコンサルティング活動を行い、その中でソリューション提案の機会があると判断した場合は、システムの構想・企画の提案を行ったり、また、その実現に必要なソリューションを企画してDiPcoreのサービスメニューを追加する事業投資・推進する役割を担います。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・論理的な思考・説明スキル ・基本的なIT知識 ・コミュニケーション力 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 神奈川県 | 想定年収 | 700~1800万円 |
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