一都三県勤務!
79ページ | 転職エージェントから応募できるコンサルタントの求人特集
転職エージェントでコンサルタントに応募するメリット
あなたに合うコンサル求人を見つけてくれる
コンサルタントは様々な業界や企業の問題解決に関与するため、さまざまな経験を活かすことができる反面、自分がどのコンサルタントを目指せばいいのか選択肢が多いです。転職エージェントはITコンサル、戦略コンサル、経営コンサルなど、複数のコンサルティング企業と提携しており、あなたの希望や能力に合ったポジションを見つけ出す手助けをしてくれます。
選考対策してもらえる
転職エージェントを利用した場合、書類や面接といった選考の対策を行ってもらえます。プロの目線から適切なアドバイスが得られるため、自力で転職するよりも成功率が上がるでしょう。特に面接対策では、面接が終わった後に転職エージェントが企業に連絡を取り、フィードバックを取得してくれるので、二次面接に向けて対策を取ったり、仮に採用に至らなかった場合もその反省を次の企業に活かすことができます。
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
・製造業プライム案件における、構想策定/要件定義の上流フェーズから本稼動支援まで、顧客の業務に対して実運用まで見据えた最適なシステムを実現する役割を担う ・製造業のなかでも特に多品種少量生産型が必要とされている業種が主なターゲット ・多品種少量生産型製造業向けの大規模PJ実績を汎化し、同業態における業務課題および現実的なソリューションを整理したものを武器とし、同業種への展開を実施中 …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下いずれかを満たす経験・知識があること ・SAP ERPの導入・運用保守の経験が2年以上 ・コンサルティングファーム、システムインテグレーター等で製造業顧客に対するチェンジマネジメント、IT導入プロジェクトの経験3年以上 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 450~1000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
■ERP事業において、取引をさせて頂いている各企業様プロジェクトに参画し 「SAP Business One」「MCFrame」の導入、要件定義、設計、開発、保守、運用等を担っていただきます。 参画するフェーズ(要件定義、基本設計、詳細設計、ABAP開発)はご本人の経歴に沿って提案、またキャリアパスを意識したご希望があれば尊重いたします。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・システムエンジニア業務1年以上(Java 、VB.NET、C# のいづれか) ・ERPのスキルを磨きたい方、スキルチェンジへの強い意志を持っている方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 400~700万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
幅広い案件がある中、インダストリーフリーの方針により様々な領域を広げていくことが可能なフィールドです。 ◆特徴…総合系ファームにおいて一般的な「業務(会計・人事etc.)、業種(製造・金融etc.)」といった階層に分かれることなく、組織やサービスラインに縛られない柔軟なユニット編成が特徴です。プロジェクトベースで、品質管理部が案件ごとにチームを編成することによって、どのコンサルタントも『幅広い業界で戦略立案からITプランニングまでを一貫してカバー出来る』スキルを身に付けることが可能です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【必要スキル/経験】 ※下記いずれかのご経験がある方 ◆事業企画・経営企画・プロジェクトマネージャーのご経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~4000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆日本有数の大手企業をクライアントに、経営戦略から業務、ITまで、ビジネス全般に関わるコンサルティング業務を行っていただきます。 【業務内容】・グランドデザインの構築、ベンダー選定・コントロールなど。「CIO補佐」「PM管理、PM支援」「アーキテクト・基盤系」 「オペレーション」などの側面から顧客企業のITマネジメントをトータルでサポートしていきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【必要スキル/経験】 ◆エンジニアとしてのご経験を2年以上お持ちの方 ◆論理的なコミュニケーションスキルと思考力をお持ちの方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~2000万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。 深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 1.ライフサイエンス: 医薬品製造条件の最適化技術の開発 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等のAIライブラリを用いた研究開発経験があること ・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や 新規ライブラリの実装に興味が持てること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~1300万円 |
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