一都三県勤務!
224ページ | 転職エージェントから応募できるIT系職種の求人特集
転職エージェントでIT系職種に応募するメリット
選考対策してもらえる
転職エージェントを利用した場合、書類や面接といった選考の対策を行ってもらえます。プロの目線から適切なアドバイスが得られるため、自力で転職するよりも成功率が上がるでしょう。特に面接対策では、面接が終わった後に転職エージェントが企業に連絡を取り、フィードバックを取得してくれるので、二次面接に向けて対策を取ったり、仮に採用に至らなかった場合もその反省を次の企業に活かすことができます。
ITに強いアドバイザーが支援してくれる
売り手市場とはいえ、ITエンジニアは業務経験の有無によって転職活動で注意すべき点が変わるため油断は禁物です。type転職エージェントではIT業界に強く、エンジニアの転職支援経験豊富なキャリアアドバイザーが求職者の経歴や希望条件をもとに、適した求人を紹介してくれます。
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
■業務概要 :・金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、ビジネス課題の洗い出し、改善提案、AI適合性の分析・判断、要件定義、基本設計といった上流工程を担当して頂きます。 ・市場動向、技術トレンド、当社特長を踏まえた新製品・サービスの企画、立案、推進についても担当して頂きます。 ■業務内容 :・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・AI適合性の分析、判断、提言 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【必須経験】 ■優れた問題解決能力と分析力 ■チームでのコラボレーション能力とコミュニケーションスキル …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~900万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■業務概要 :金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ■業務内容 :・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証(PoC) ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援(継続的なパフォーマンス向上) …つづきを読む |
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必要な経験 |
【必須経験】 ・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績 ・優れた問題解決能力と分析力 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~850万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■業務内容 :・入社前のご本人の得意領域やPJ経験に合わせて立ち上がりの案件アサインを検討しますが、標準的には、まず数名程度の導入プロジェクトのPL/SEポジションを担当いただきながら 同社マネジメントプロセスやルールを習得いただくことを計画しています。 ・規模やフェーズを拡大しながら若手エンジニアや弊社パートナーエンジニアを体制に組み入れながらチーム育成、人材活用の面でリーダーとして活躍いただきたいと考えています。本人の素養、活躍次第では将来的にラインマネージャーをお任せすることも検討しております。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【必須経験】 ・Salesforceの基本設計以上のご経験(3年以上) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1200万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■業務概要 :エンドユーザーである大手機器メーカーのIT部門のエンハンス開発に関わるプロジェクトへ参画頂きます。 本ポジションはお客様と一体となって各システムの案件化を進めて頂くと共に、各案件を開発ベンダーとして当社が受注することで当社のプライム案件数を増やし、プロジェクト全体を拡大させることがミッションとなります。 ■業務内容 :・エンハンス開発における要件定義 ※開発は当社をはじめとした開発ベンダーが実施 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【必須経験】 下記2点のうち、いずれかに該当する方 ・要件定義のご経験が1年以上ある方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~750万円 |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
お客様の業務や抱える課題をヒアリングした上で、RPA・AI・ノーコード/ローコード・iPaaS・スクラッチ開発等の導入提案から 設計・開発までをEnd to Endでご担当いただきます。 取り扱うデジタルテクノロジーが多岐にわたりますが、どの技術領域を担当するかは、原則としてエンジニアによる選択制としており、以降に担当領域をローテーションすることも可能です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
※下記のいずれかのご経験 ①Python, Java、.NET、C言語等でのシステム開発経験5年以上が目安 ②5~10名程度のマネジメント経験が2年以上 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~900万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先の生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 【具体的な仕事内容】 生成AIを用いたアプリケーション開発を行っていただきます。大規模言語モデル(LLM)を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアと …つづきを読む |
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必要な経験 |
・アプリケーション開発で2言語以上使用経験があるまたはPythonの使用経験がある方 ・AIに興味があり、何かしらの自己学習をしている方 ・データ領域で学習を続けることができる方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 450~500万円 |
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