募集内容

業務内容	◼︎お任せしたいこと 1. データ利用者の要件整理と開発方針の検討 - 事業側やアナリストなどとの対話を通じた、利用目的・判断したいこと・必要な指標の確認 - データ定義、集計粒度、更新頻度などの整理と、曖昧な要件・前提の確認 - 既存データやモデルの調査、実現方法・技術的な制約の整理 - 利用者と開発関係者の認識を揃え、実装可能な仕様へ落とし込むための合意形成 1. 分析用データモデル・データマートの設計と実装 - BigQuery・dbtを用いたデータモデル／データマートの設計・開発 - データの粒度、キー、履歴、テーブル間の関係、業務上のルールを考慮したモデリング - 複数の分析・BIで再利用できる共通データモデルの整備 - 既存SQL・データマートの構造や依存関係を整理し、保守性・再利用性を高めるリファクタリング 1. 開発から利用者への提供までの推進 - 関係者との担当範囲、優先順位、提供時期、完了条件のすり合わせ - 開発に必要な情報の収集と、課題・依存関係の整理、進捗の共有 - コードレビューや品質確認を経たリリース、利用者への提供内容・利用方法の説明 - 管理・運用を担うメンバーとの連携、引き継ぎに必要な情報の整備 1. データ品質と開発プロセスの改善 - dbt test等を用いたデータ品質テストの実装・運用 - データ定義、モデルの利用方法、依存関係などのドキュメント・メタデータ整備 - 増分更新、パーティション、クラスタリング等による処理性能・コストの改善 - GitHubを用いたコードレビュー、テスト・デプロイフローの改善 - 提供後の利用状況や課題を踏まえたモデルの改善担当案件で得た知見をチームに共有し、経験や強みに応じて、領域をまたぐ共通モデルや設計標準・開発ルールの整備にも取り組んでいただきます。 ◼︎お任せしたいこと 1. データ利用者の要件整理と開発方針の検討 - 事業側やアナリストなどとの対話を通じた、利用目的・判断したいこと・必要な指標の確認 - データ定義、集計粒度、更新頻度などの整理と、曖昧な要件・前提の確認 - 既存データやモデルの調査、実現方法・技術的な制約の整理 - 利用者と開発関係者の認識を揃え、実装可能な仕様へ落とし込むための合意形成 1. 分析用データモデル・データマートの設計と実装 - BigQuery・dbtを用いたデータモデル／データマートの設計・開発 - データの粒度、キー、履歴、テーブル間の関係、業務上のルールを考慮したモデリング - 複数の分析・BIで再利用できる共通データモデルの整備 - 既存SQL・データマートの構造や依存関係を整理し、保守性・再利用性を高めるリファクタリング 1. 開発から利用者への提供までの推進 - 関係者との担当範囲、優先順位、提供時期、完了条件のすり合わせ - 開発に必要な情報の収集と、課題・依存関係の整理、進捗の共有 - コードレビューや品質確認を経たリリース、利用者への提供内容・利用方法の説明 - 管理・運用を担うメンバーとの連携、引き継ぎに必要な情報の整備 1. データ品質と開発プロセスの改善 - dbt test等を用いたデータ品質テストの実装・運用 - データ定義、モデルの利用方法、依存関係などのドキュメント・メタデータ整備 - 増分更新、パーティション、クラスタリング等による処理性能・コストの改善 - GitHubを用いたコードレビュー、テスト・デプロイフローの改善 - 提供後の利用状況や課題を踏まえたモデルの改善担当案件で得た知見をチームに共有し、経験や強みに応じて、領域をまたぐ共通モデルや設計標準・開発ルールの整備にも取り組んでいただきます。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	◯必須条件（1）データ設計・開発の経験 SQLを用いたデータ加工・データマート開発の実務経験（目安3年以上）分析やBIでの利用を想定したデータモデル／データマートの設計・構築経験利用目的に応じてデータの粒度、キー、結合関係などを検討し、その設計理由を説明できること BigQuery、Snowflake、Redshift等のクラウドDWHを用いたデータ加工・開発経験 Git等のバージョン管理を用いたチーム開発経験（2）要件整理・開発推進の経験データ利用者の目的や要望を確認し、データ定義・処理仕様に落とし込んだ経験利用者や開発関係者と、仕様・担当範囲・完了条件などについて認識を揃えた経験一つの開発案件について、自ら設計・実装に関わり、関係者と連携して利用可能な状態まで提供した経験	◯必須条件（1）データ設計・開発の経験 SQLを用いたデータ加工・データマート開発の実務経験（目安3年以上）分析やBIでの利用を想定したデータモデル／データマートの設計・構築経験利用目的に応じてデータの粒度、キー、結合関係などを検討し、その設計理由を説明できること BigQuery、Snowflake、Redshift等のクラウドDWHを用いたデータ加工・開発経験 Git等のバージョン管理を用いたチーム開発経験（2）要件整理・開発推進の経験データ利用者の目的や要望を確認し、データ定義・処理仕様に落とし込んだ経験利用者や開発関係者と、仕様・担当範囲・完了条件などについて認識を揃えた経験一つの開発案件について、自ら設計・実装に関わり、関係者と連携して利用可能な状態まで提供した経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	◼︎事業内容◼︎ポジションについて◼︎開発環境 ◼︎事業内容 DMM.comは、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実で再現性のある事業成長を目指しています。約60のサービスを展開するDMM.com Groupでは、各サービスから日々、大規模かつ多様なデータが蓄積されています。データ活用推進部は、これらのデータを事業の意思決定、データ分析、機械学習・AI活用につなげるためのデータ環境を整備しています。 ◼︎ポジションについて BigQuery・dbtを中心とした分析用データモデル・データマートの設計、開発、運用改善を担います。事業側やデータ利用者が「何を知り、何を判断したいのか」を理解し、必要なデータの定義や構造を整理するところから関わります。関係者と仕様や進め方を合意し、自らの設計・実装とチームとの連携を通じて、利用者が使える状態までデータを届けることを期待しています。技術力と要件を読み解く力を活かし、案件単位で開発をリードする役割です。 ◼︎開発環境・プログラミング言語　SQL、Python 等・データモデリング／Transformation 　dbt ・インフラ　GCP（BigQuery、Dataplex 等）・チーム開発ツール　JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール　Looker、Looker Studio ・PC 　Windows or Mac（どちらか選択） ◼︎事業内容 DMM.comは、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実で再現性のある事業成長を目指しています。約60のサービスを展開するDMM.com Groupでは、各サービスから日々、大規模かつ多様なデータが蓄積されています。データ活用推進部は、これらのデータを事業の意思決定、データ分析、機械学習・AI活用につなげるためのデータ環境を整備しています。 ◼︎ポジションについて BigQuery・dbtを中心とした分析用データモデル・データマートの設計、開発、運用改善を担います。事業側やデータ利用者が「何を知り、何を判断したいのか」を理解し、必要なデータの定義や構造を整理するところから関わります。関係者と仕様や進め方を合意し、自らの設計・実装とチームとの連携を通じて、利用者が使える状態までデータを届けることを期待しています。技術力と要件を読み解く力を活かし、案件単位で開発をリードする役割です。 ◼︎開発環境・プログラミング言語　SQL、Python 等・データモデリング／Transformation 　dbt ・インフラ　GCP（BigQuery、Dataplex 等）・チーム開発ツール　JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール　Looker、Looker Studio ・PC 　Windows or Mac（どちらか選択） ◼︎入社後のイメージ◼︎チーム体制 ◼︎入社後のイメージ以下は、入社後の取り組みと到達イメージの一例です。経験や担当案件の状況に応じて調整します。まずは担当する事業・案件の範囲を絞り、必要なデータと業務の理解を深めながら、段階的に対象を広げていく想定です。【入社1か月後担当領域を理解し、要件確認と開発を進め始める】 - 担当事業の利用目的、主要なデータ、既存モデル、関係者との役割分担を把握する - 進行中の依頼をもとに、必要な情報や不明点を整理し、関係者への確認を進める - 得られた情報から実現方法と進め方を提案し、担当案件の設計・開発に取り組む担当範囲の情報をもとに「何を確認し、どう進めるか」を説明し、主体的に行動を始められる状態を期待しています。【入社3か月後担当案件を提供まで進め、利用につなげる】 - 担当案件の要件整理、モデル設計、実装、品質確認、リリースを関係者と進める - 利用者との完了条件を確認し、データ定義や利用方法を整えて提供する - 利用時の課題を把握し、改善や運用担当との連携につなげる利用者・関係者が成果を確認できる形で、要件整理から提供までの一連の流れを担うことを目指します。【入社6か月後対象を広げ、共通化や開発品質の改善につなげる】 - 担当する案件・領域を広げ、依存関係や優先順位を関係者と整理する - 共通モデルの再利用、重複したSQLの整理、品質・性能の改善に取り組む - 改善結果や設計上の知見を共有し、チームの開発ルールやレビューに反映する担当案件を着実に進めながら、個別の開発で得た知見を、継続的に使えるデータ環境づくりへつなげていくことを期待しています。 ◼︎チーム体制データモデリング・データマート開発を担当するエンジニアを中心に、データ基盤を担当するエンジニア、データスチュワード、データアナリスト、データサイエンティストなど、異なる専門性を持つメンバーと連携してデータ活用環境を構築しています。データ利用者からの個別要求に対応するだけではなく、共通データモデルや開発標準を整備し、組織全体として再利用可能で高品質なデータマートを継続的に提供できる体制を目指しています ◼︎入社後のイメージ以下は、入社後の取り組みと到達イメージの一例です。経験や担当案件の状況に応じて調整します。まずは担当する事業・案件の範囲を絞り、必要なデータと業務の理解を深めながら、段階的に対象を広げていく想定です。【入社1か月後担当領域を理解し、要件確認と開発を進め始める】 - 担当事業の利用目的、主要なデータ、既存モデル、関係者との役割分担を把握する - 進行中の依頼をもとに、必要な情報や不明点を整理し、関係者への確認を進める - 得られた情報から実現方法と進め方を提案し、担当案件の設計・開発に取り組む担当範囲の情報をもとに「何を確認し、どう進めるか」を説明し、主体的に行動を始められる状態を期待しています。【入社3か月後担当案件を提供まで進め、利用につなげる】 - 担当案件の要件整理、モデル設計、実装、品質確認、リリースを関係者と進める - 利用者との完了条件を確認し、データ定義や利用方法を整えて提供する - 利用時の課題を把握し、改善や運用担当との連携につなげる利用者・関係者が成果を確認できる形で、要件整理から提供までの一連の流れを担うことを目指します。【入社6か月後対象を広げ、共通化や開発品質の改善につなげる】 - 担当する案件・領域を広げ、依存関係や優先順位を関係者と整理する - 共通モデルの再利用、重複したSQLの整理、品質・性能の改善に取り組む - 改善結果や設計上の知見を共有し、チームの開発ルールやレビューに反映する担当案件を着実に進めながら、個別の開発で得た知見を、継続的に使えるデータ環境づくりへつなげていくことを期待しています。 ◼︎チーム体制データモデリング・データマート開発を担当するエンジニアを中心に、データ基盤を担当するエンジニア、データスチュワード、データアナリスト、データサイエンティストなど、異なる専門性を持つメンバーと連携してデータ活用環境を構築しています。データ利用者からの個別要求に対応するだけではなく、共通データモデルや開発標準を整備し、組織全体として再利用可能で高品質なデータマートを継続的に提供できる体制を目指しています【求める人物像】【求める人物像】 - 相手の質問や依頼の意図を確認し、目的に沿ったデータ構造・進め方を提案できる方 - 分かっていることと未確認事項を分けて説明し、必要な調査や確認を進められる方 - 事業上の必要性、技術的な制約、納期、運用負荷を踏まえて、現実的な選択肢を示せる方 - 関係者との認識の違いに向き合い、役割や完了条件を合意しながら案件を進められる方 - データの正確性、再利用性、保守性に関心を持ち、継続的な改善に取り組める方 - 必要な情報を自ら取りに行き、学んだことをチームに共有できる方【求める人物像】 - 相手の質問や依頼の意図を確認し、目的に沿ったデータ構造・進め方を提案できる方 - 分かっていることと未確認事項を分けて説明し、必要な調査や確認を進められる方 - 事業上の必要性、技術的な制約、納期、運用負荷を踏まえて、現実的な選択肢を示せる方 - 関係者との認識の違いに向き合い、役割や完了条件を合意しながら案件を進められる方 - データの正確性、再利用性、保守性に関心を持ち、継続的な改善に取り組める方 - 必要な情報を自ら取りに行き、学んだことをチームに共有できる方

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区六本木３丁目２−１　住友不動産六本木グランドタワー２４階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 700 ～ 900 万円月給 58.3 ～ 75 万円給与形態固定給制(年俸制） 12分割
勤務時間	[勤務時間] 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] 基本給：43.2～55.5万円みなし残業手当額：15.1～19.5万円月のみなし時間：45.0時間みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり
休日・休暇	[年間休日] 122日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔産休育児完全週休二日制（土日）、介護休業制度（実績あり。雇用形態により一部制限あり）、産休育休制度（男女ともに実績あり。雇用形態により一部制限あり）、夏季休暇1日、冬期休暇12/31-1/3／、入社日からウェルカム休暇として特別休暇が3日付与、入社半年後に有給休暇が10日付与（ウェルカム休暇は、期限が付与日から６ヶ月経過後のため、未使用分は消滅）完全週休二日制（土日）、介護休業制度（実績あり。雇用形態により一部制限あり）、産休育休制度（男女ともに実績あり。雇用形態により一部制限あり）、夏季休暇1日、冬期休暇12/31-1/3／、入社日からウェルカム休暇として特別休暇が3日付与、入社半年後に有給休暇が10日付与（ウェルカム休暇は、期限が付与日から６ヶ月経過後のため、未使用分は消滅）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当慶弔休暇見舞金、私服通勤可（部署により異なる）、資格受験費用補助、リファラル（社員紹介）制度、バランスボール、置き菓子（オフィスファミマ）、部活動（サークル）補助、FamilyDay、誕生日ギフト、社内カフェ（一部の拠点のみ）、喫煙室あり、「喫煙専用室」「加熱式たばこ専用喫煙室」双方設置、採用会食費用補助、福利厚生費（親睦費、食事費）、ウェルカムランチ制度、DMMサービスの社内割引、在宅系サービス法人割引、飲食系サービス法人割引、旅行代理店割引ほか慶弔休暇見舞金、私服通勤可（部署により異なる）、資格受験費用補助、リファラル（社員紹介）制度、バランスボール、置き菓子（オフィスファミマ）、部活動（サークル）補助、FamilyDay、誕生日ギフト、社内カフェ（一部の拠点のみ）、喫煙室あり、「喫煙専用室」「加熱式たばこ専用喫煙室」双方設置、採用会食費用補助、福利厚生費（親睦費、食事費）、ウェルカムランチ制度、DMMサービスの社内割引、在宅系サービス法人割引、飲食系サービス法人割引、旅行代理店割引ほか
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区六本木３丁目２−１　住友不動産六本木グランドタワー２４階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 700 ～ 900 万円月給 58.3 ～ 75 万円給与形態固定給制(年俸制） 12分割
勤務時間	[勤務時間] 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 20時間/月 [みなし残業] 基本給：43.2～55.5万円みなし残業手当額：15.1～19.5万円月のみなし時間：45.0時間みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり
休日・休暇	[年間休日] 122日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔産休育児完全週休二日制（土日）、介護休業制度（実績あり。雇用形態により一部制限あり）、産休育休制度（男女ともに実績あり。雇用形態により一部制限あり）、夏季休暇1日、冬期休暇12/31-1/3／、入社日からウェルカム休暇として特別休暇が3日付与、入社半年後に有給休暇が10日付与（ウェルカム休暇は、期限が付与日から６ヶ月経過後のため、未使用分は消滅）完全週休二日制（土日）、介護休業制度（実績あり。雇用形態により一部制限あり）、産休育休制度（男女ともに実績あり。雇用形態により一部制限あり）、夏季休暇1日、冬期休暇12/31-1/3／、入社日からウェルカム休暇として特別休暇が3日付与、入社半年後に有給休暇が10日付与（ウェルカム休暇は、期限が付与日から６ヶ月経過後のため、未使用分は消滅）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当慶弔休暇見舞金、私服通勤可（部署により異なる）、資格受験費用補助、リファラル（社員紹介）制度、バランスボール、置き菓子（オフィスファミマ）、部活動（サークル）補助、FamilyDay、誕生日ギフト、社内カフェ（一部の拠点のみ）、喫煙室あり、「喫煙専用室」「加熱式たばこ専用喫煙室」双方設置、採用会食費用補助、福利厚生費（親睦費、食事費）、ウェルカムランチ制度、DMMサービスの社内割引、在宅系サービス法人割引、飲食系サービス法人割引、旅行代理店割引ほか慶弔休暇見舞金、私服通勤可（部署により異なる）、資格受験費用補助、リファラル（社員紹介）制度、バランスボール、置き菓子（オフィスファミマ）、部活動（サークル）補助、FamilyDay、誕生日ギフト、社内カフェ（一部の拠点のみ）、喫煙室あり、「喫煙専用室」「加熱式たばこ専用喫煙室」双方設置、採用会食費用補助、福利厚生費（親睦費、食事費）、ウェルカムランチ制度、DMMサービスの社内割引、在宅系サービス法人割引、飲食系サービス法人割引、旅行代理店割引ほか
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	合同会社DMM.com
企業HP	https://dmm-corp.com
本社所在地	〒1066224 東京都港区六本木 3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー24F
事業内容	◆国内最大級の規模を誇るエンターテインメント総合サイト『DMM.com』の構築・運営を中心に幅広い事業を行っています。　それぞれの企業が、営業、プロモーション、コンテンツ企画・システム構築などの専門的な役割を担い、ワンフロアで業務に携わっています。【サービス一例】・DMM.com: エンターテイメント、投資、教育など多様なサービスを提供する総合プラットフォーム。月間PV数18億超・DMM TV: 国内定額制動画配信サービスの中で年間新作アニメ見放題作品数No.1 ・DMM GAMES: PCゲーム、ブラウザゲーム、モバイルゲームなど様々なプラットフォームでゲームを提供。累計登録者数3,900万人以上・DMM FX/CFD: FXおよびCFD取引サービス。FX取引高国内第1位。80万口座以上・DMM英会話: オンライン英会話サービス。マンツーマンレッスンを提供。累計会員数100万人以上・DMMブックス: 幅広いジャンルの電子書籍を販売。累計150万冊以上	◆国内最大級の規模を誇るエンターテインメント総合サイト『DMM.com』の構築・運営を中心に幅広い事業を行っています。それぞれの企業が、営業、プロモーション、コンテンツ企画・システム構築などの専門的な役割を担い、ワンフロアで業務に携わっています。【サービス一例】・DMM.com：エンターテイメント、投資、教育など多様なサービスを提供する総合プラットフォーム。月間PV数18億超・DMM TV：国内定額制動画配信サービスの中で年間新作アニメ見放題作品数No.1 ・DMM GAMES：PCゲーム、ブラウザゲーム、モバイルゲームなど様々なプラットフォームでゲームを提供。累計登録者数3,900万人以上・DMM FX/CFD：FXおよびCFD取引サービス。FX取引高国内第1位。80万口座以上・DMM英会話：オンライン英会話サービス。マンツーマンレッスンを提供。累計会員数100万人以上・DMMブックス：幅広いジャンルの電子書籍を販売。累計150万冊以上
設立年月日	1999年11月17日
代表者	亀山敬司
資本金	1億1円
従業員数	5,081名（平均年齢：37歳）